导读:本文包含了多智能体技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,技术,城市交通,控制系统,信号,卡尔,变电站。
多智能体技术论文文献综述
潘林升[1]（2019）在《一种基于多智能体技术的企业环境技术创新实验模型》一文中研究指出本文提出一种基于多智能技术的企业环境技术创新实验模型的设计思路、设计框架和具体的设计场景。该模型能通过模拟的方式对企业环境技术创新行为进行模拟仿真,借助于参数调整模拟现实系统错综复杂的环境改变,并根据与现实系统的对比验证,反复调整系统,使之能够更加真实地反映现实系统。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年08期）
刘泽宇[2]（2019）在《智能体技术在城市交通信号控制系统中的应用》一文中研究指出在本次研究中,我们主要阐述了智能计算机技术及在城市交通信号系统中的应用,并且分析了在交通信号控制系统中,智能体技术在不同领域中的应用方法和技术,能够提升智能交通管理,为能够缓解城市交通压力提供了重要的技术支持,最终能够使智能体交通信号控制系统实现更为全面安全可靠性运行。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年08期）
孙宇帆[3]（2019）在《探讨智能体技术在城市交通信号控制系统中的应用》一文中研究指出为了解决动态环境中分布式复杂系统不确定性因素,智能体计算机技术迅速发展,其在交通运输中的应用更加广泛,该技术通过从物理位置以及控制逻辑角度将不断变化的交通环境进行管理控制。本文将智能体技术在城市交通信号控制系统中的应用作为研究对象,通过对其系统架构的分析,进而对技术应用展开研究,以期能够为智能体技术在其他领域的应用提供参考。(本文来源于《山东工业技术》期刊2019年07期）
王薇[4]（2018）在《基于多智能体技术下变电站设备信息集成的分析》一文中研究指出随着我国社会经济的快速发展,对于供电的需求量也在不断增加。所以为了有效的保证电力系统的稳定运行,必须要加强变电站设备的信息集成化管理。文章通过多智能体技术针对变电站设备信息集成系统进行设计,从而有效的提高变电站设备管理的效果。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2018年29期）
蓝志洋[5]（2018）在《智能体技术在城市交通信号控制系统中的应用》一文中研究指出针对智能体技术在城市交通信号控制系统中的应用现状进行分析,并详细介绍城市交通信号控制系统中应用智能体技术的重要性、智能体模型结构特点、智能体技术在城市交通信号控制系统中的应用要点,希望能够给相关人员提供一定的参考。(本文来源于《交通世界》期刊2018年26期）
丛铭[6]（2018）在《智能体技术在公交调度系统中的应用》一文中研究指出在公交调度系统中引入智能体管理技术,可以有效解决公交调度中随机出现的一些问题。从本质上讲,公交调度是一个多目标规划问题,要求乘客成本越低、乘客满意度越高和运营成本越低越好。在公交调度系统中引入智能体技术之前,应当对当地的公交调度抽样调查,设计出一个符合实际的公交系统模型,在这个模型的基础上利用智能体技术对调度系统进行建模运算,以建立合适的系统模型。下面给出了知识库的(本文来源于《计算机与网络》期刊2018年16期）
李杨,徐峰,谢光强,黄向龙[7]（2018）在《多智能体技术发展及其应用综述》一文中研究指出首先阐述了智能体技术的相关定义及特性,通过分析国内外多智能体技术的应用研究文献,对多智能体系统的基础研究进行分析并梳理了多智能体一致性及控制等方向的技术发展。接着选取了机器人控制和无线传感器网络两个领域重点,探讨了近年来多智能体技术在实际工程中的应用变化与最新成果。最后,总结了多智能体技术在工程应用中有待解决的主要问题,指出了未来多智能体技术应用的研究方向。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年09期）
席钌姿,张峰[8]（2017）在《基于多智能体技术的物流运输调度系统分析》一文中研究指出结合多智能体系统相关理论以及物流系统的特征,构建基于Multi-Agent技术的物流运输调度系统体系结构,再根据系统的整体结构及各Agent的特性,对单Agent的内部结构进行分析设计,可以有效解决复杂系统的多目标结构问题,降低企业物流运输调度成本,提高企业经济效益。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2017年05期）
蒋林洳[9]（2017）在《基于多智能体技术的电动汽车优化充电研究》一文中研究指出随着经济的发展、人民生活水平的不断提高,以能源危机、气候变暖为代表的全球性问题日益严峻。为缓解传统燃油汽车对环境的污染,电动汽车获得了蓬勃发展。在环境保护需求、电动汽车技术发展、国家政策扶持的共同作用下,电动汽车数量势必保持高速增长。其大规模接入电网充电,会对电网的稳定造成较大影响。因此,电动汽车优化充电模型亟待研究。为在充分了解电动汽车入网对电网所造成的影响基础上采取合适的优化措施,本文采用蒙特卡罗法建立了电动汽车负荷模型,借助回归函数法基于PJM公司的历史负荷数据拟合得到了电网日负荷曲线,并提出了基于多智能体技术的分层动态柔性充电控制方法,该方法对电动汽车充电时段进行优化,实现计及电动汽车充电的电网负荷“移峰填谷”,降低电动汽车接入电网造成的冲击。该本文各部分研究内容具体如下:首先,介绍了电动汽车充电对电网负荷的影响因素,包括电动汽车类型、充电方式、电池消耗量、电动汽车电池参数、用户出行特征参数等;基于上述影响因素,利用直接蒙特卡洛法模拟单台电动汽车使用及充电情况,迭加得到电动汽车充电负荷曲线,为电动汽车入网影响分析提供数据基础。其次,基于PJM公司的历史日负荷数据拟合得到工作日及周末的电网日负荷曲线;将电动汽车负荷曲线与日负荷曲线迭加,分析大规模电动汽车入网后,在无序充电的情况下对电网造成的影响,并借助IEEE 30节点模型分析了不同渗透率的电动汽车接入电网后对节点电压偏移的影响,为电动汽车优化充电方案的提出提供理论依据。然后,基于上述模型及数据基础,建立多智能体充电控制体系结构,将配电网按电压等级分为叁层控制结构,提出基于多智能体技术的电动汽车充电动态柔性优化方案。其中,全局管理Agent基于改进的PSO算法优化得到各时段电网允许的充电裕度,局部调度Agent完成数据分类以减轻电网优化“维数灾”并根据充电裕度优化电动汽车充电时段,充电终端Agent完成数据处理并组建区域通讯网络。通过MATLAB算例仿真验证,该多智能体优化充电系统可平滑电网负荷曲线、实现“移峰填谷”。最后,从实际工程应用出发,基于Qt5平台设计开发电动汽车充电优化系统,通过该系统可实现参数设置、优化计算、数据库相关功能。(本文来源于《南京师范大学》期刊2017-05-04）
朱永红,王伟,熊朦[10]（2017）在《基于多智能体技术日用陶瓷质量等级分类方法研究》一文中研究指出由于生产过程中环境和材料等因素影响,陶瓷产品会出现不同程度和不同种类的缺陷比如裂纹、落渣、变形、烤花粘釉等,人工辨别和分类会导致生产效率低下。为了提高陶瓷产品质量等级分类效率和智能化程度,本文提出了将多智能体技术应用于日用瓷质量等级分类的方法,给出了基于多智能体技术的陶瓷分类系统结构和功能实现方案。同时,智能体将卡尔曼滤波算法和C4.5分类算法进行了有效的结合来处理数据。最后,给出了一个日用瓷分类应用实例,通过对抽样产品缺陷进行数据分析,结果表明该方法在日用瓷分类中是有效的和可行的。这为多智能体技术在陶瓷领域的应用提供了一种新途径和新思路。(本文来源于《中国陶瓷》期刊2017年01期）
多智能体技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在本次研究中,我们主要阐述了智能计算机技术及在城市交通信号系统中的应用,并且分析了在交通信号控制系统中,智能体技术在不同领域中的应用方法和技术,能够提升智能交通管理,为能够缓解城市交通压力提供了重要的技术支持,最终能够使智能体交通信号控制系统实现更为全面安全可靠性运行。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多智能体技术论文参考文献
[1].潘林升.一种基于多智能体技术的企业环境技术创新实验模型[J].信息技术与信息化.2019
[2].刘泽宇.智能体技术在城市交通信号控制系统中的应用[J].数字通信世界.2019
[3].孙宇帆.探讨智能体技术在城市交通信号控制系统中的应用[J].山东工业技术.2019
[4].王薇.基于多智能体技术下变电站设备信息集成的分析[J].科技创新与应用.2018
[5].蓝志洋.智能体技术在城市交通信号控制系统中的应用[J].交通世界.2018
[6].丛铭.智能体技术在公交调度系统中的应用[J].计算机与网络.2018
[7].李杨,徐峰,谢光强,黄向龙.多智能体技术发展及其应用综述[J].计算机工程与应用.2018
[8].席钌姿,张峰.基于多智能体技术的物流运输调度系统分析[J].物流工程与管理.2017
[9].蒋林洳.基于多智能体技术的电动汽车优化充电研究[D].南京师范大学.2017
[10].朱永红,王伟,熊朦.基于多智能体技术日用陶瓷质量等级分类方法研究[J].中国陶瓷.2017
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