导读:本文包含了交易决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,水量,电力,市场,期权,信息服务,信息资源。
交易决策论文文献综述
高蒙,赵晴飞,陈天赐,程戈文,田佳琪[1]（2019）在《基于实证分析的A股企业财务报告对金融消费者交易决策影响的研究》一文中研究指出金融消费者在金融交易中往往处于弱势地位。这是因为金融消费者无法及时、有效的获取市场信息。(张昕玥,2017)本文通过重点阅读分析A股市场中公司财务报告后做出的交易行为,采用事件分析法判断公司财务报告对金融消费者交易的影响,并得出A股市场目前未能完全发挥有效配置资产、促进资金合理流动作用的结论。在此基础上,旨在探讨金融消费者在公司季度报告信息接受和利用过程的主要问题,并从保护消费者利益进而提高整个金融市场效率的角度提出改进的建议。(本文来源于《价值工程》期刊2019年33期）
刘红利,杜彦臻,林洪孝,孙梦瑶,刘珈伊[2]（2019）在《基于最严格水资源管理制度的县域水权交易决策模型研究》一文中研究指出针对单纯依靠行政手段配置水资源的不足,提出市场环境下水资源再次优化配置的水权交易意愿分析。通过构建水权交易决策模型,引入复杂适应系统理论,简化并分析了用水主体的行为。采用经济学方程对水权交易行为进行了选择并作出交易决策,分析了研究区潜在水权交易水量。结果表明,决策行为受用水主体经济效益最大化的约束,受节水成本和交易后所获收益的影响。研究成果为区域水权市场构建和区域水市场可交易水量的确定提供了依据。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年05期）
曲钧泽[3]（2019）在《基于机器学习构建股票交易决策框架》一文中研究指出基于可视化分析及机器学习非线性模型结合时序特点对标普500股票历史数据进行趋势分析,并提出结合其他股票分析方法的综合股票分析框架,以提高预测的准确度。(本文来源于《中国高新科技》期刊2019年07期）
刘红利[4]（2019）在《区域初始水权分配与水权交易决策模型研究》一文中研究指出水资源是人类赖以生存的不可替代的重要自然资源与环境资源,随着我国社会现代化进程的不断推进,科学领域与水权有关的研究与探讨应运而生。近年来,有关初始水权分配与水权交易的研究越来越多,并且越来越深入,为解决现状水资源短缺、水环境恶化等问题提供了一条崭新的途径。为了丰富县域水权优化管理理论,提升县域水权管理的现代化水平,本文在借鉴国内外水权管理模式与经验的基础上,以产权理论、水资源价值理论、水资源经济学、复杂适应系统理论等为理论基础,运用多学科综合研究方法,从水资源学和经济学着手,对国家水权改革试点县——山东省济宁市汶上县的水权管理现状以及存在的问题进行了分析,开展汶上县初始水权分配,探索进行水权交易的关键技术模式,探讨交易意愿的决策。通过查阅与水权分配、水权交易相关的文献与专业书籍,依据收集的资料展开定量分析,本文所取得的主要研究成果包括:(1)依据汶上县当地水资源条件、最严格水资源管理制度用水总量控制指标,结合社会经济建设结构与发展情况,合理计算并分配汶上县的区域水权、行业水权、农业用水户水权等指标。特别是在分配农业水权时,考虑到地下水超采区的存在,对农业灌溉用水的亩均用水量进行了适当的压减,从而保证了地下水压采目标的完成。结果表明,分配给汶上县总初始水权量19296.9万m~3,占用水总量控制指标的90.2%,符合最严格水资源管理制度的要求。各行业初始水权分配水量中,生活、生产、生态用水水权分配分别占总分配水量的12.4%、86.0%、1.6%,其中生产用水分配的初始水权水量中,一产、二产、叁产用水的比例为93.3:6.3:0.6,体现汶上县作为农业县的特点。(2)本文运用复杂适应系统理论(Complex Adaptive System)和经济学主体方程,搭建决策模型,通过比较节水成本与节水收益二者的相关关系,分析具体水权交易中交易主体双方的交易意愿和可交易水量。结果表明,汶上县可交易水量包含了节水潜力与预留水权水量,为3663.0万m~3,将满足取水许可证有效期限内的交易需求。(3)同时,运用SPSS模型拟合柯布-道格拉斯(Cobb-Dauglas)生产函数表达式,求得工业用水的弹性系数,确定交易水价的范围。结果表明,水权购买方的水权交易水价可承受范围为[2.11~2.64,6.3]元/m~3,略高于济宁市的综合工业水价,符合实际情况,结果合理可靠,可为交易决策提供依据。(本文来源于《山东农业大学》期刊2019-03-27）
王盛煜[5]（2019）在《发电企业电力产品中长期交易决策理论与方法研究》一文中研究指出电力市场建设是新一轮电力体制改革的重点内容,我国目前已经在电力市场开展了多期中长期交易实践,电力产品中长期交易竞价决策日益成为发电企业的重点研究课题。本研究以新一轮电力体制改革下的发电企业中长期交易竞价决策方案制定为核心,以国内外电力市场改革经验和发电企业竞价决策方法为基础,以博弈论、和成本分析理论为支撑,结合我国电力市场交易实际构建了发电企业中长期交易决策模型。首先,分析了电力市场基础要素及结构,梳理了我国发电企业中长期交易规则,总结了我国发电企业中长期交易特点;其次,建立了发电企业中长期交易决策信息体系,从内部环境和外部环境系统评价了发电企业的交易环境,并依托模糊综合评价方法实现了市场交易风险的量化;再次,分析了发电企业中长期交易成本的构成与划分,制定了成本核算和预测的方法,在此基础上,依托本量利模型构建了发电企业盈利分析体系,设计了基于博弈论的发电企业电力市场竞价模型,提出了发电企业成本控制优化是实现盈利的核心环节的观点,并结合保本点制定了成本优化模型;接着,设计了发电企业电力交易规划工具,指导企业从电量和电价两个角度实现决策前的科学预测,构建了发电企业双边协商交易竞价决策模型和发电企业集中竞价交易决策模型;最后,将以上模型运用到案例分析中,详细描述了发电企业在经营目标制定、交易周期选择和竞价决策分析叁个阶段的决策思路,证明了研究的可行性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
陈晨[6]（2019）在《大用户电力中长期交易决策的理论与方法研究》一文中研究指出电力市场化改革是促进电力工业发展的必要途径。2015年,《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》及其6个配套文件的发布,标志着新一轮电力体制改革正式拉开了帷幕。2016年底,国家发展和改革委员会、国家能源局联合印发了《电力中长期交易基本规则(暂行)》,电力中长期交易规则明确了电力用户的市场主体地位。鉴于部分电力用户并没有与发电企业直接交易,而是与售电公司签订购售电合同,本文提出大用户的概念,用以指代与发电企业直接交易的电力用户。市场化机制有利于还原电力商品属性、降低用户用电成本、提高资源配置效率,但也导致电价波动风险加剧,在购电侧引入的偏差考核机制更是要求大用户能够准确预测自身的用电需求。因此,本轮电改对电力用户在市场交易中的定量、定价能力提出了新的挑战,研究大用户基于中长期交易规则的购电决策对于指导其降低生产成本、减少经营风险具有重要的理论和现实意义。本文采用理论研究与算例验证相结合的方法,首先从理论的角度梳理了国内外电力市场风险理论和购电决策方法,解释了电力风险的基本概念和类型,总结出大用户决策方法和大用户购电报价策略。从实际的层面剖析了大用户参加电力市场化交易所依赖的外部环境,以钢铁行业为例,从宏观层面、行业层面以及竞争关系层面出发,分析供给侧改革、环保限产、一带一路建设等大环境对行业带来的诸多影响;从钢铁行业的用电特征、成本构成、电价承受能力、参与中长期交易对钢铁行业的影响等方面分析了降低用电成本是钢铁行业的迫切需求,参与电力市场给钢铁行业降成本、提利润创造了条件,根据中长期交易规则制定科学可行的购电决策是大用户的必然选择。在此基础上,提出了大用户的购电决策思路,构建了最优年度交易购电模型和最优月度交易模型,并通过算例验证了在年度交易模型中,上调服务价格对最优购电量有促进作用,下调服务价格和合同价格对最优购电量有抑制作用;在月度交易中,上调服务价格和年度合同价格对最优购电量起促进作用,下调服务价格和月度合同价格对最优购电量起抑制作用。针对集中竞价机制和双边协商机制,分别提出了大用户报价区间模型和发电商和大用户博弈模型,分析了集中竞价报价策略的思路和影响报价的主要因素,构建出大用户报价区间以及报价的有效边界,形成了完整的大用户报价区间模型;对双边协商机制下发电商和大用户博弈的过程做出基本描述,将发电商和大用户的谈判分为两个阶段,针对这两个阶段分别提出发电商和大用户双方报价模型和发电商和大用户讨价还价模型,以发电商和大用户各自的效用最大化作为规划目标,通过算例验证了模型均衡解的可行性,结果表明,信息的掌握程度会影响双边谈判的效率和效果。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
韩丹丹[7]（2019）在《基于实物期权的企业碳交易决策研究》一文中研究指出全球气候变暖严重威胁着人类生存环境,为改善地球生态环境,联合国采取了一系列措施,其中《京都议定书》是国际上第一次以强制性的法律手段限制温室气体排放,碳排放权交易成为有效限制企业进行碳排放的市场手段。自1978年改革开放至今,中国经济实现了突飞猛进的发展,但也对生态环境造成了一系列负面效应。中国政府逐渐意识到若要保持经济持续增长,需转变传统发展方式,推行绿色发展理念,并以建立碳交易试点的方式推进“绿色发展”之路:自2013年底,我国陆续在上海市、天津市、重庆市、北京市、深圳市、广东省、湖北省等地区建立碳交易试点以来,经过4年的碳交易试点建设之后,2017年底,国家发展改革委员会宣布全国碳市场正式启动,这意味着越来越多的企业将进入市场中参与碳交易,但当前关于碳交易的研究多基于碳市场构建等宏观方面,对于企业碳交易决策方面研究较少,因此论文具有较强的现实意义。论文在国内外对环境问题空前关注、国内碳交易市场建设进入关键时期的背景下,运用实物期权的理论分析方法,从企业角度分析其在碳交易过程中的具体决策行为,为其可持续发展提供新思路。首先分析出企业碳交易过程中的两大重要决策为是否进行碳交易以及何时引入低碳技术;其次,针对以上两个问题,利用实物期权理论中的Black-Scholes定价模型分析企业碳排放期权价值,使企业可以通过模型构建的方式来决定是否进行碳交易,并以湖北碳排放权交易市场为例进行实证分析;再次,根据二叉树模型识别企业进行碳减排技术投资的最佳时机,并通过安徽海螺水泥的“水泥窑烟气二氧化碳捕集纯化示范项目(CCS)”案例进行实证分析;最后为促进我国碳交易市场良好发展分别从政府、机构和企业叁方面提出建议。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-01-16）
张相斌,司璐[8]（2018）在《基于逆优化的信息服务企业合作中信息服务交易决策模型》一文中研究指出【目的/意义】提高信息服务企业的市场竞争力,实现信息服务企业合作中的信息资源优势互补。【方法/过程】通过对信息服务企业合作中的资源交易特点进行分析,以满足客户企业需求的定制化服务方案为最优目标,建立信息服务企业合作中资源的参数化模型。【结果/结论】在此基础上,采用逆优化方法建立了资源交易的数量和价格决策模型,并通过示例证明了该决策模型的科学性,该决策模型的运用能够为信息服务企业及时满足客户企业的定制化服务方案提供有效建议。(本文来源于《情报科学》期刊2018年12期）
杨英杰,周战强,李德峰[9]（2018）在《论传闻对个人投资者交易决策的影响——基于上市公司传闻情景的实证分析》一文中研究指出基于对中国股市个人投资者关于传闻的调查数据,采用logit模型和多项logit模型,分析了上市公司传闻情景下个人投资者交易决策的影响因素,结果发现传闻的重要程度、发送方的交易行为、传闻交流与核实以及相应股价变动显着影响投资者交易的概率,但对选择卖出与买入概率的影响没有明显差异;传闻可信程度只明显影响买入的概率,而受访者关于传闻的态度仅明显影响卖出的概率。这些结论有助于理解个人投资者交易决策过程,改善传闻的治理。(本文来源于《上海大学学报(社会科学版)》期刊2018年05期）
宋杰鲲,梁璐璐,牛丹平[10]（2018）在《企业碳排放权交易决策模型研究》一文中研究指出碳排放权交易是我国碳减排的重要措施,构建碳排放权交易决策模型有助于企业科学进行交易决策,降低交易风险,提高交易效益。分析了企业碳排放权交易决策过程,建立包含诚信风险、价格风险和企业自身风险3方面9个指标的交易对象评价指标体系,基于AHP赋权和各评价指标赋值标准,构建交易对象的综合评分模型。以交易成本最小化为目标,以风险挂钩下的交易量限制以及满足总配额需求为约束,建立企业碳排放权交易决策优化模型。示例结果表明,构建的碳排放权交易决策模型是可行的,能够降低企业碳排放权交易风险并最小化交易成本。(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2018年02期）
交易决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对单纯依靠行政手段配置水资源的不足,提出市场环境下水资源再次优化配置的水权交易意愿分析。通过构建水权交易决策模型,引入复杂适应系统理论,简化并分析了用水主体的行为。采用经济学方程对水权交易行为进行了选择并作出交易决策,分析了研究区潜在水权交易水量。结果表明,决策行为受用水主体经济效益最大化的约束,受节水成本和交易后所获收益的影响。研究成果为区域水权市场构建和区域水市场可交易水量的确定提供了依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交易决策论文参考文献
[1].高蒙,赵晴飞,陈天赐,程戈文,田佳琪.基于实证分析的A股企业财务报告对金融消费者交易决策影响的研究[J].价值工程.2019
[2].刘红利,杜彦臻,林洪孝,孙梦瑶,刘珈伊.基于最严格水资源管理制度的县域水权交易决策模型研究[J].水电能源科学.2019
[3].曲钧泽.基于机器学习构建股票交易决策框架[J].中国高新科技.2019
[4].刘红利.区域初始水权分配与水权交易决策模型研究[D].山东农业大学.2019
[5].王盛煜.发电企业电力产品中长期交易决策理论与方法研究[D].华北电力大学(北京).2019
[6].陈晨.大用户电力中长期交易决策的理论与方法研究[D].华北电力大学(北京).2019
[7].韩丹丹.基于实物期权的企业碳交易决策研究[D].天津工业大学.2019
[8].张相斌,司璐.基于逆优化的信息服务企业合作中信息服务交易决策模型[J].情报科学.2018
[9].杨英杰,周战强,李德峰.论传闻对个人投资者交易决策的影响——基于上市公司传闻情景的实证分析[J].上海大学学报(社会科学版).2018
[10].宋杰鲲,梁璐璐,牛丹平.企业碳排放权交易决策模型研究[J].甘肃科学学报.2018
论文知识图
