多尺度交通出行碳排放影响因素研究进展

多尺度交通出行碳排放影响因素研究进展

论文摘要

减少交通出行碳排放是全球共同面对的重大议题之一,同时也是城市和交通可持续发展的重要目标。论文首先基于文献计量方法对近20年来的全球交通出行碳排放研究现状与趋势进行梳理与分析,在此基础上,分别从国家、城市和社区3个尺度对国家交通能源消耗及其碳排放的驱动力因素、城市形态对交通碳排放的影响以及社区建成环境对居民出行碳排放的影响研究进行了文献综述与归纳凝练。研究发现:①国家尺度的研究早期大多基于时间序列数据,采用分解法探究交通能源消耗的主要驱动力;近年来,研究进一步根据能源消耗数据"自上而下"地测算交通碳排放,并通过构建面板数据模型探究社会经济、城市形态和交通发展因素对交通碳排放的影响。②城市尺度的研究早期围绕紧凑城市是否一种低碳的城市形态而进行讨论,主要使用截面数据和相关分析方法;近年来,进一步拓展使用情景预测、GIS空间分析、空间回归、空间模拟等方法探究城市交通碳排放的空间差异及其与城市形态、城市中心分布形式之间的关系。③在社区尺度,研究多以截面、非集计的问卷调查数据为主,采用定量的数学模型探究居民社会经济属性和人口密度,土地利用混合度,与就业地、城市中心的距离,路网与交叉口密度、公共交通供给水平等建成环境要素对居民出行碳排放的影响。最后有针对性地提出了未来中国城市交通出行碳排放影响因素的研究趋势。

论文目录

  • 1 交通出行碳排放研究现状与趋势
  • 2 国家交通能源消耗及其碳排放的驱动力因素
  •   2.1 不同国家与地区的交通碳排放驱动力因素
  •   2.2 中国交通碳排放影响因素
  •   2.3 小结
  • 3 城市形态对交通碳排放的影响
  •   3.1 紧凑城市与交通碳排放
  •   3.2 城市中心分布形式与交通碳排放
  •   3.3 小结
  • 4 社区建成环境对居民出行碳排放的影响
  •   4.1 人口密度
  •   4.2 土地利用混合度
  •   4.3 与就业地、城市中心的距离
  •   4.4 路网与交叉口密度
  •   4.5 公共交通供给水平
  •   4.6 小结
  • 5 结论与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨文越,曹小曙

    关键词: 交通,出行,碳排放,影响因素,多尺度分析

    来源: 地理科学进展 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 华南农业大学林学与风景园林学院,中山大学地理科学与规划学院

    基金: 国家自然科学基金项目(41701169,41671160),广东省哲学社会科学规划项目(GD17YSH01)~~

    分类号: X73

    页码: 1814-1828

    总页数: 15

    文件大小: 1782K

    下载量: 641

    相关论文文献

    • [1].1997—2016年中国农业碳排放率的时空动态与驱动因素[J]. 生态学报 2019(21)
    • [2].昆明城市交通碳排放达峰前瞻性思考[J]. 建筑与文化 2019(11)
    • [3].产业升级、金融资源配置效率对碳排放的影响研究——基于省级空间面板数据分析[J]. 华东经济管理 2019(12)
    • [4].目的论视角下的碳排放权性质界定——基于试点区法律文本的分析[J]. 乐山师范学院学报 2019(11)
    • [5].全球气候治理新进展——区域碳排放权分配研究综述[J]. 生态学报 2020(01)
    • [6].欧盟欲推行航运业碳排放配额制度,引发业界强烈反对[J]. 中国船检 2020(02)
    • [7].低碳城市试点“十四五”期间需助力碳排放达峰[J]. 环境保护 2020(05)
    • [8].基于关联视角的内蒙古产业部门碳排放责任研究[J]. 煤炭经济研究 2020(01)
    • [9].碳排放权的法律属性分析[J]. 世界环境 2020(01)
    • [10].基于绿色建筑评价体系的绿色建筑全生命周期碳排放核算模型构建与实例分析[J]. 绿色建筑 2019(05)
    • [11].甘肃省农业碳排放信息管理系统的设计和实现[J]. 电脑知识与技术 2020(02)
    • [12].华电集团碳排放管理创新与实践[J]. 中国电力企业管理 2020(01)
    • [13].基于灰色关联度的青海省农村经济与农业碳排放关系分析[J]. 南方农业 2019(32)
    • [14].陕西省土地利用碳排放与碳足迹研究[J]. 农业与技术 2020(05)
    • [15].制造企业碳排放成本核算与披露研究[J]. 财会通讯 2020(03)
    • [16].我国与欧美国家碳排放权会计处理的比较与借鉴[J]. 财会通讯 2020(01)
    • [17].碳排放权价值评估模型构建——以大唐国际发电股份有限公司为例[J]. 财会月刊 2020(07)
    • [18].震后恢复重建民用建筑考虑碳排放的研究与监测[J]. 地震工程学报 2020(02)
    • [19].中国产业部门间隐含碳排放流动结构分析——基于复杂网络的视角[J]. 统计与信息论坛 2020(03)
    • [20].中国农业碳排放特征及影响因素研究[J]. 统计与决策 2020(05)
    • [21].甘肃省农业碳排放时空特征及影响因素分析[J]. 生产力研究 2020(03)
    • [22].京津冀人口对碳排放的压力:空间格局及变动分析[J]. 首都经济贸易大学学报 2020(02)
    • [23].基于终端能源消费的中国工业部门碳排放初始配额分配研究[J]. 科技与经济 2020(02)
    • [24].基于效率视角的浙江省2030年碳排放配额分析[J]. 生态科学 2020(03)
    • [25].产业结构视角下的中国粮食主产区农业碳排放公平性研究[J]. 农业技术经济 2020(01)
    • [26].基于工料机汇总表的绿色施工碳排放简化计算方法[J]. 绿色环保建材 2020(06)
    • [27].中国国际贸易碳排放水平实证研究[J]. 中国经贸导刊(中) 2020(05)
    • [28].增加值贸易视角下“一带一路”出口隐含碳排放核算[J]. 求索 2020(03)
    • [29].碳排放权的发展权本质[J]. 内蒙古煤炭经济 2019(23)
    • [30].“一带一路”核心区农业碳排放与农业经济增长研究[J]. 东北农业科学 2020(02)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    多尺度交通出行碳排放影响因素研究进展
    下载Doc文档

    猜你喜欢