导读:本文包含了模糊推理机制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,系统,逻辑,区间,自动机,舆情,机制。
模糊推理机制论文文献综述
于卫红,李杰[1]（2016）在《基于自适应神经模糊推理系统和元胞自动机的微信舆情传播机制研究》一文中研究指出[目的/意义]研究微信环境下的舆情传播与演化方式。[方法/过程]分析微信舆情的传播特征,介绍自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和元胞自动机(CA)的相关理论,提出基于ANFIS和CA的微信舆情传播机制模型,以预测微信用户对舆情事件态度改变的概率,并在Matlab环境下进行仿真模拟。[结果/结论]该模型能更真实地预测微信传播过程中用户对舆情事件的态度变化情况。(本文来源于《情报探索》期刊2016年04期）
岳菊梅[2]（2013）在《面向后件集的模糊推理机制及在Type-1与Type-2模糊逻辑系统中的应用》一文中研究指出目前,模糊系统与模糊控制已广泛应用于工业领域。在社会学、经济学、环境学、生物学及医学等领域也得到了成功应用,其中一些是探索性甚至是突破性的应用成果。但模糊控制也一直是个充满争议的领域,理论基础尚需完善,实际应用也有待进一步深入研究。本文针对目前广泛应用于工程领域的模糊推理方法的内在缺陷,即规则输出集往往只由其中一个前件集决定,忽略了其它前件集对推理结果的影响；或者,虽然推理过程考虑了所有前件集,但推理结果并不是由每个前件集按照其对后件集的影响程度所共同决定,提出了适用于Type-1、区间型Type-2、以及一般型Type-2模糊逻辑系统的面向后件集的模糊推理方法,并对这叁种推理方法的共同点进行理论抽象,提出了相关型模糊集合的概念。本文的创新工作在于：提出了一种在模糊集合相互关联的环境下进行模糊推理的机制,克服了传统的在前件集与后件集相互独立的环境下进行模糊推理会丢失信息的缺陷,这种推理机制可以捕获到规则中更多的模糊信息,推理结果更加合理,并且也为模糊逻辑系统(包括Type-1、区间型Type-2以及一般型Type-2)的设计提供了更大的自由度。论文主要内容包括：(1)考虑到目前大多数模糊推理方法均没有利用规则中前件集与后件集的相关性信息,本文提出了模糊集合O-O变换的概念,变换后的模糊集合包含了参考对象的相关性信息。基于让规则的每个前件集的O-O变换集而不是前件集本身参与模糊推理的思想,提出了适用于Type-1、区间型Type-2、以及一般型Type-2模糊逻辑系统的面向后件集的模糊推理机制。(2)对模糊集合之间的相关性信息分类研究。当两个模糊集合的相关度可以用一个清晰数来表达时,提出了具有清晰相关度的面向后件集的模糊推理机制。并将这种推理方法应用到Type-1、区间型Type-2、以及一般型Type-2模糊逻辑系统中。继而又研究了模糊集合间的相关性信息不宜或不易用一个清晰数来表示的情形。这种情形下,上述面向后件集的模糊推理机制无法将这种不明确的相关信息引入到模糊推理过程。为此,对模糊集合O-O变换的概念进行扩展,提出了合成Type-2模糊集合的概念,在此基础上,对具有清晰相关度的面向后件集的模糊推理方法进行推广,提出了具有模糊相关度的面向后件集的模糊推理机制。该推理方法适用于Type-1、区间型Type-2以及一般型Type-2模糊逻辑系统中。(3)对上述两种情形、叁种系统下的面向后件集的模糊推理机制的共同点进行理论抽象,提出了相关型模糊集合的概念。相关型模糊集合使人们可以在一个模糊集合是彼此相关的环境下研究模糊集合与模糊逻辑系统。并针对叁种模糊系统,分别定义了相关型Type-1、相关型区间Type-2、相关型一般Type-2模糊集合的概念。并将普通模糊集合的基本概念,如包含关系、并运算、交运算、补运算等,相应地推广到相关型模糊集合中。同时,初步探讨了它们的一些性质以及在叁种模糊逻辑系统中的应用。(本文来源于《南开大学》期刊2013-11-01）
岳菊梅,陈秋双,陈增强[3]（2013）在《面向后件集的模糊推理机制:用于区间型type-2模糊逻辑系统》一文中研究指出目前,大多数模糊推理都是利用t–范数和t–余范数或其改进形式对连接词进行建模,这些模型不能将模糊规则中前件集与后件集之间的相关性信息引入到模糊推理过程,这会丢失蕴含在规则中的一些信息甚至导致推理结果与实际经验严重不符.为解决此问题,本文首先引入模糊集合面向对象变换的概念,并将其推广,建立了合成type-2模糊集合模型.基于此模型,针对区间型type-2模糊逻辑系统,提出一种面向后件集的模糊推理机制,该机制能将前件集与后件集的相关性信息(包括清晰数和模糊数两种情形)引入到模糊推理过程.仿真结果表明,该方法能捕获到模糊规则中更多的不确定性信息,并为模糊逻辑系统的设计提供更大的自由度.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2013年08期）
傅卓军,黄璜,李洋[4]（2011）在《一种新的模糊Petri网推理机制》一文中研究指出针对模糊Petri网(FPN)建立过程中模糊产生式规则各项参数的确定问题,通过引入一种新的FPN推理机制,利用虚库所和虚变迁构建分层FPN模型。该方法的实现不依赖经验数据,对初始输入无严格要求。仿真实例结果表明,利用该推理机制对非训练样本中的输入数据进行模糊推理,所得的FPN模型具有较强的泛化和自适应能力。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年14期）
李刚[5]（2011）在《智能导学系统中的模糊推理机制的设计》一文中研究指出针对现有导学系统普遍存在的导学策略对学习者缺少持续关心和支持服务,以及网络教学中存在的问题,设计模糊推理机制的个性化导学策略。(本文来源于《软件导刊》期刊2011年05期）
钟毓[6]（2011）在《基于Vague集的模糊描述逻辑公理体系及其推理机制的研究》一文中研究指出因特网和计算机的迅猛发展使得语义网正受到越来越广泛的重视。其通过实现文档语义与文档结构的分离,达到文档具有机器可处理的语义,从而解决传统Web无法解决的一些问题。在语义网环境下,数据不仅能被显示,而且可以被机器自动处理、集成和重用。当前语义网应用需要处理大量的模糊信息,而作为语义网逻辑基础的经典描述逻辑在模糊知识的表示和推理上存在不足,故需对描述逻辑进行模糊扩展。现有的描述逻辑模糊扩展还不完善,不能表示同时包含支持与反对的模糊知识,但这类复杂模糊知识却在相当多的实际应用中起着重要作用。为此提出一种新的基于Vague集的描述逻辑模糊扩展,通过对描述逻辑中的隶属度以区间值表示,来支持复杂模糊知识描述。本文通过将Vague集理论引入到描述逻辑中,并建立了完善的公理体系,以及通过系统演示对该体系的检验,所做的主要工作如下:①提出了对描述逻辑ALC(Attributive concept description Language with Complements)的Vague扩展,建立了公理体系V-ALC,并以此作为后续知识表示与推理的理论基础。将描述逻辑里的概念、关系等重要元素都进行了扩展,并给出相应的定义、准则、公理以及定理等。②将V-ALC公理体系作为逻辑基础,扩展了当前的本体语言,提出了基于V-ALC的描述语言VARL(Vague ALC Rule Language)。使得该语言在操作上能够处理具有Vague值的信息。从而为后续的推理机设计提供了知识表示基础,推理机能够通过此方式进行应用。③以VARL作为知识的表示语言,利用推理框架Jena作为推理机制,构建了一个模糊推理机VARLReasoner。其能够利用规则进行模糊推理,给出相应的结果。最后,通过一个简单的演示对该推理机的能力进行了必要的检验。本文将Vague集理论引入到语义网的知识表述与推理中,增强了处理模糊信息的能力,构建了一套处理带有Vague信息的体系,它具有一定的理论和实践意义。(本文来源于《重庆大学》期刊2011-04-01）
卢榕炜[7]（2010）在《基于模糊综合评判推理机制的学生素质评价系统设计与实现》一文中研究指出为解决传统专家系统中缺乏信息数据与结果值,而只有是非或精确数值的评价模型的问题,通过研究国内外学生素质评价系统的发展情况,阐述了对学生素质综合评价的意义,将学生平时学习生活中较多的评价指标数据,结合数学中的模糊评价法模拟人类思维,并在此基础上建立模糊综合评判推理机制的数学模型,使输入的学生各方面的素质指标数据可以获得相应的综合评判。因为学生素质的评价指标多,数据量大,而且数学模型运算复杂,因此结合当前计算机的普及并针对该数学模型开发相应的素质评价系统,运用计算机解决数据量大,运算繁琐的问题。本论文研究了模糊综合评判推理机制数学模型实现原理和建立过程,结合当前流行的软件设计方法和开发工具,将学生素质评价系统的数学模型用计算机程序实现,并在模型运算的基础上加入系统的输入和输出接口。根据对系统需求的分析和业务逻辑的解剖,论文从数据库的设计,开发环境的选择和设计模式的应用,系统架构模型的分析,将软件系统分为系统维护、学生信息处理、指标体系和数据统计功能模块,并对功能模块的设计流程进行分析并实现。学校可以通过软件系统对学生素质进行模糊综合评价,使学生通过日常生活的评测数据,意识到自身存在的不足,为学生加强自身素质锻炼提供了很好的自动化检测平台。(本文来源于《电子科技大学》期刊2010-11-01）
刘培奇,李增智[8]（2010）在《模糊概念图知识表示及其推理机制研究》一文中研究指出通过对现有模糊概念图的研究,针对概念的所指域与模糊信息间的冗余问题和用模糊度表示模糊概念问题,提出一种改进的模糊概念图知识表示方法。在改进的模糊概念图中,用模糊集合表示概念图中的模糊概念和模糊关系,并将模糊概念的所指域同模糊集合合并,减少信息冗余。根据改进的模糊概念图,重点研究了模糊概念图的匹配推理机制,设计了基于语义约束的匹配推理算法,并定量分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。经过在《计算机文化基础》课程中实验测试,算法反映了考生主观题的答卷情况,同人工阅卷结果基本一致。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2010年06期）
孙由啸,王军峰,冯博[9]（2009）在《基于故障树的模糊推理机制在提梁机故障诊断中的应用》一文中研究指出由于工程机械一般在比较恶劣的环境中工作,因此工程机械会发生各种各样的故障并且很难准确的找到这些故障的发生原因,所以采用基于故障树的模糊推理机制对工程机械进行故障诊断。以提梁机液压卷扬控制系统的"减速机制动器打不开"这一实际故障为例,介绍该方法的应用,从而发现该方法可以极大地减少问题的解决时间,提高解决问题的效率。(本文来源于《石家庄铁路职业技术学院学报》期刊2009年04期）
欧训勇,张福金,魏应彬[10]（2009）在《基于Vague集模糊推理机制的温度控制系统设计》一文中研究指出Vague集理论是一种新的模糊数学方法,它能准确地确定、描述判断事务的信息.利用Vague集理论知识,设计了一种新型的温度模糊控制器.控制器对温度的控制根据设置的规则,利用Vague集的相似度量推理方法,匹配最佳控制模式.控制器输出的控制量为数字量.实验结果表明,整个系统设计过程简单,步骤简化,模糊隶属度区间值容易确定,控制过程效果较好,有很好的应用价值.(本文来源于《琼州学院学报》期刊2009年05期）
模糊推理机制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,模糊系统与模糊控制已广泛应用于工业领域。在社会学、经济学、环境学、生物学及医学等领域也得到了成功应用,其中一些是探索性甚至是突破性的应用成果。但模糊控制也一直是个充满争议的领域,理论基础尚需完善,实际应用也有待进一步深入研究。本文针对目前广泛应用于工程领域的模糊推理方法的内在缺陷,即规则输出集往往只由其中一个前件集决定,忽略了其它前件集对推理结果的影响；或者,虽然推理过程考虑了所有前件集,但推理结果并不是由每个前件集按照其对后件集的影响程度所共同决定,提出了适用于Type-1、区间型Type-2、以及一般型Type-2模糊逻辑系统的面向后件集的模糊推理方法,并对这叁种推理方法的共同点进行理论抽象,提出了相关型模糊集合的概念。本文的创新工作在于：提出了一种在模糊集合相互关联的环境下进行模糊推理的机制,克服了传统的在前件集与后件集相互独立的环境下进行模糊推理会丢失信息的缺陷,这种推理机制可以捕获到规则中更多的模糊信息,推理结果更加合理,并且也为模糊逻辑系统(包括Type-1、区间型Type-2以及一般型Type-2)的设计提供了更大的自由度。论文主要内容包括：(1)考虑到目前大多数模糊推理方法均没有利用规则中前件集与后件集的相关性信息,本文提出了模糊集合O-O变换的概念,变换后的模糊集合包含了参考对象的相关性信息。基于让规则的每个前件集的O-O变换集而不是前件集本身参与模糊推理的思想,提出了适用于Type-1、区间型Type-2、以及一般型Type-2模糊逻辑系统的面向后件集的模糊推理机制。(2)对模糊集合之间的相关性信息分类研究。当两个模糊集合的相关度可以用一个清晰数来表达时,提出了具有清晰相关度的面向后件集的模糊推理机制。并将这种推理方法应用到Type-1、区间型Type-2、以及一般型Type-2模糊逻辑系统中。继而又研究了模糊集合间的相关性信息不宜或不易用一个清晰数来表示的情形。这种情形下,上述面向后件集的模糊推理机制无法将这种不明确的相关信息引入到模糊推理过程。为此,对模糊集合O-O变换的概念进行扩展,提出了合成Type-2模糊集合的概念,在此基础上,对具有清晰相关度的面向后件集的模糊推理方法进行推广,提出了具有模糊相关度的面向后件集的模糊推理机制。该推理方法适用于Type-1、区间型Type-2以及一般型Type-2模糊逻辑系统中。(3)对上述两种情形、叁种系统下的面向后件集的模糊推理机制的共同点进行理论抽象,提出了相关型模糊集合的概念。相关型模糊集合使人们可以在一个模糊集合是彼此相关的环境下研究模糊集合与模糊逻辑系统。并针对叁种模糊系统,分别定义了相关型Type-1、相关型区间Type-2、相关型一般Type-2模糊集合的概念。并将普通模糊集合的基本概念,如包含关系、并运算、交运算、补运算等,相应地推广到相关型模糊集合中。同时,初步探讨了它们的一些性质以及在叁种模糊逻辑系统中的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊推理机制论文参考文献
[1].于卫红,李杰.基于自适应神经模糊推理系统和元胞自动机的微信舆情传播机制研究[J].情报探索.2016
[2].岳菊梅.面向后件集的模糊推理机制及在Type-1与Type-2模糊逻辑系统中的应用[D].南开大学.2013
[3].岳菊梅,陈秋双,陈增强.面向后件集的模糊推理机制:用于区间型type-2模糊逻辑系统[J].控制理论与应用.2013
[4].傅卓军,黄璜,李洋.一种新的模糊Petri网推理机制[J].计算机工程.2011
[5].李刚.智能导学系统中的模糊推理机制的设计[J].软件导刊.2011
[6].钟毓.基于Vague集的模糊描述逻辑公理体系及其推理机制的研究[D].重庆大学.2011
[7].卢榕炜.基于模糊综合评判推理机制的学生素质评价系统设计与实现[D].电子科技大学.2010
[8].刘培奇,李增智.模糊概念图知识表示及其推理机制研究[J].计算机应用研究.2010
[9].孙由啸,王军峰,冯博.基于故障树的模糊推理机制在提梁机故障诊断中的应用[J].石家庄铁路职业技术学院学报.2009
[10].欧训勇,张福金,魏应彬.基于Vague集模糊推理机制的温度控制系统设计[J].琼州学院学报.2009
论文知识图
