基于Bayesian-MCMC方法的深受弯构件受剪概率模型研究

基于Bayesian-MCMC方法的深受弯构件受剪概率模型研究

论文摘要

考虑主观、客观不确定性因素的影响,以深受弯构件受剪分析模型为研究对象,基于引入马尔科夫链-蒙特卡洛(MCMC)高效采样方法,通过R语言对深受弯构件概率模型参数进行MCMC随机模拟,给出参数的最优估计值及其对应的可信度,在先验模型基础上建立钢筋混凝土深受弯构件受剪承载力概率模型,完成模型前后的对比分析,并根据不同置信水平确定了深受弯构件受剪承载力的特征值。结果表明:基于MCMC方法得到的受剪承载力概率模型是在50000次迭代分析后产生的结果,能合理地解释影响参数的不确定性,可信度较高;后验概率模型计算结果与试验结果吻合良好,较先验模型更接近试验值,且离散性小。

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类型: 期刊论文

作者: 刘喜,吴涛,刘毅斌

关键词: 深受弯构件,受剪承载力,贝叶斯理论,方法,概率模型

来源: 工程力学 2019年11期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 长安大学建筑工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(51878054,51578072,51708036),中央高校基本科研业务费专项基金项目(310828173401)

分类号: TU375

页码: 130-138

总页数: 9

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基于Bayesian-MCMC方法的深受弯构件受剪概率模型研究
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