导读:本文包含了故障模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:故障,模型,故障诊断,陀螺,多模,电流,自适应。
故障模型论文文献综述
邱春冬,杨玉志,王春云[1]（2019）在《基于灰色马尔科夫链模型的CT球管故障间隔期预测》一文中研究指出本文阐述了灰色马尔科夫链模型原理,将灰色GM(1,1)预测模型和马尔科夫链状态转移相结合,建立数学模型来对CT球管的故障间隔期进行预测,通过实例分析说明灰色马尔可夫链模型可以预测CT球管的故障间隔期,该预测模型对指导设备使用科室和管理部门做出良好的设备管理决策具有一定价值。(本文来源于《现代仪器与医疗》期刊2019年06期）
曹洁,任倩,王进花[2]（2019）在《基于多模型PF的风力机桨距系统的故障诊断》一文中研究指出针对风力机桨距系统建模不精确导致的故障分离不准确的问题,提出了一种J散度与多模型结合的故障分离方法。首先在风力机桨距系统多故障模型的基础上,通过粒子滤波(PF)对风力机桨距系统的状态进行估计;然后引入一个带宽系数对自适应阈值进行优化,以提高桨距系统故障检测的实时性和精确性;最后计算实际系统输出与每个故障模型输出的J散度,判断故障类型,提高故障分离的准确性。研究结果表明:该方法明显提高了桨距系统故障诊断的准确性,同时减少了计算时间。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年12期）
樊纲旗,王海强,董瑾[3]（2019）在《基于故障树的飞机燃油增压泵过流故障模型建立与分析》一文中研究指出针对某型飞机在地面通电检查过程中偶发的飞机Ⅴ组油箱处的燃油增压泵(以下简称油泵)不工作故障,基于故障树分析法,对油泵偶发起动时过流保护情况进行了分析和诊断。提出的基于故障树分析法在工程实践中是可行的,并具有一定的实用价值。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年23期）
明瑞卿[4]（2019）在《10kV冷缩电缆头典型局部放电故障模型的高频脉冲电流检测分析》一文中研究指出本文建立了10kV冷缩电缆头施工缺陷典型模型,利用高频脉冲电流检测方法对10kV冷缩电缆头进行局放检测。得出施工缺陷典型模型局部放电谱图、最大放电幅值与电压的关系、放电频率与电压关系的结论,对10kV冷缩电缆头状态检测提供理论依据。1.引言电缆接头作为电缆线路重要的部件,是电缆安全稳定运行的薄弱环节。据统计,佛山供电局近叁年10kV电缆中间头故障占10kV电缆接头故障的95%;10kV电缆终端头故障占10kV电缆接头故障(本文来源于《电子世界》期刊2019年22期）
朱鹏,董文瀚,郭佳[5]（2019）在《基于核自适应滤波的多操纵面飞机多模型舵面故障诊断》一文中研究指出针对多模型自适应估计方法中精确的飞机数学模型难以获得和模型存在非线性等问题,引入核自适应滤波器(KAF)替换卡尔曼滤波器,提出了一种新的多模型自适应估计故障诊断方法。通过核方法将复杂的非线性系统映射到高维特征空间中,在该空间中设计线性自适应滤波器,无需预先知道精确的飞机数学模型,通过控制输入信号和姿态输出信号的训练数据训练核自适应滤波器,进而在线估计飞机的飞行状态,完成飞机舵面的故障检测与隔离。扩展了KAF的使用范围,改进了传统的状态估计故障诊断方法。研究成果可为降低飞机因舵面故障而引起的事故,提高飞机的生存性提供理论和技术支撑,具有一定的军事意义和良好的应用价值。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年10期）
屈子程,高亮,康保林,史光宇[6]（2019）在《基于多源数据的电力系统故障全信息诊断模型》一文中研究指出随着电力系统信息技术的广泛应用,利用多源数据进行故障诊断成为可能。目前,基于多源数据进行故障诊断仅将故障数据划分为开关量和电气量,没有考虑不同数据之间存在的差异。针对这个问题将故障数据细分为3种类型,根据3类数据的特征提出一种基于多源数据的电力系统故障全信息模型,包括利用实时性较强数据实现快速故障诊断的模块和利用全信息数据进行综合故障处理的模块。通过PSCAD和Matlab进行联合仿真,验证模型的可行性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年22期）
曾丽君,闵芳[7]（2019）在《基于多模型估计的陀螺阵列故障检测方法》一文中研究指出采用多个硅微陀螺组成阵列并进行数据融合,可进一步提高陀螺测量精度。但阵列中一旦有陀螺出现故障,将造成错误输出。在陀螺阵列卡尔曼滤波数据融合算法基础上,设计了一种基于多模型估计的卡尔曼滤波故障检测方法。针对陀螺噪声增大故障,进一步实现了一种引入补偿激励的故障检测改进方法。通过4陀螺阵列数据融合和故障检测试验表明,故障检测算法能够实现恒值输出和噪声增大两种典型故障的检测。针对噪声增大故障,通过引入补偿激励的检测方法可显着缩短检测延迟和恢复延迟,进一步提高故障检测实时性。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年11期）
江润,方艳东,鲍光海,高小庆[8]（2019）在《适用于低压串联故障电弧的Mayr改进模型》一文中研究指出电气火灾中由串联故障电弧引起的占很大一部分比例,所以串联故障电弧分析具有很重要的意义。在Mayr模型的基础上提出了一种改进型的串联故障电弧模型,弥补了经典电弧模型在阻性负载和阻感性负载下丢失一些原本电弧所具有的特征。将电弧看成一个时变阻抗的黑盒模型,将零休时期的电弧模型等效为RLC串联电路,用MATLAB/Simulink仿真出的电弧电流波形和实际试验的电弧电流波形比经典模型更加接近,验证了模型的可行性。(本文来源于《电器与能效管理技术》期刊2019年21期）
廖小东,周斌,谢名源[9]（2019）在《动车组客室空调制冷剂不足故障诊断模型》一文中研究指出以CRH380B(L)型动车组为研究对象,对其客室空调系统制冷循环和制冷机理进行了分析,在基于空调压缩机系统高、低压数据的基础上建立了空调制冷剂不足故障诊断模型,并运用检修历史数据对模型进行了验证。结果表明,该诊断模型能够充分有效地对空调制冷系统存在的制冷剂不足故障进行诊断,大大降低了动车组上线时空调故障发生率,有效保证动车组的有序运行,同时对空调系统的检修维护工作具有重要的指导意义。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2019年11期）
高亚娟,陈磊,林辉翼,韩捷[10]（2019）在《全矢KPCA和AR模型结合的滚动轴承故障预测方法》一文中研究指出由于单一传感器获取的振动信号具有片面性,采用全矢谱信息融合技术对滚动轴承信号进行特征提取,并与KPCA模型和AR时序预测方法相结合进行故障预测。首先,采用全矢谱技术提取实验数据中的特征主振矢;然后,采用KPCA方法对得到的特征主振矢进行融合,消除数据冗余,并建立全矢KPCA监控模型;最后,将测试样本输入全矢KPCA监控模型并输出T2和SPE统计量,将其值作为AR预测模型的输入,预测其变化情况,并根据其预测值超出KPCA监控模型的控制限与否来判断设备是否出现故障。实验结果表明,该方法既能较好地预测出滚动轴承的运行状态,又能进一步追踪故障发展趋势,为及时做好维修措施提供理论依据。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年11期）
故障模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对风力机桨距系统建模不精确导致的故障分离不准确的问题,提出了一种J散度与多模型结合的故障分离方法。首先在风力机桨距系统多故障模型的基础上,通过粒子滤波(PF)对风力机桨距系统的状态进行估计;然后引入一个带宽系数对自适应阈值进行优化,以提高桨距系统故障检测的实时性和精确性;最后计算实际系统输出与每个故障模型输出的J散度,判断故障类型,提高故障分离的准确性。研究结果表明:该方法明显提高了桨距系统故障诊断的准确性,同时减少了计算时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障模型论文参考文献
[1].邱春冬,杨玉志,王春云.基于灰色马尔科夫链模型的CT球管故障间隔期预测[J].现代仪器与医疗.2019
[2].曹洁,任倩,王进花.基于多模型PF的风力机桨距系统的故障诊断[J].传感器与微系统.2019
[3].樊纲旗,王海强,董瑾.基于故障树的飞机燃油增压泵过流故障模型建立与分析[J].科技与创新.2019
[4].明瑞卿.10kV冷缩电缆头典型局部放电故障模型的高频脉冲电流检测分析[J].电子世界.2019
[5].朱鹏,董文瀚,郭佳.基于核自适应滤波的多操纵面飞机多模型舵面故障诊断[J].电子测量与仪器学报.2019
[6].屈子程,高亮,康保林,史光宇.基于多源数据的电力系统故障全信息诊断模型[J].电力系统保护与控制.2019
[7].曾丽君,闵芳.基于多模型估计的陀螺阵列故障检测方法[J].仪表技术与传感器.2019
[8].江润,方艳东,鲍光海,高小庆.适用于低压串联故障电弧的Mayr改进模型[J].电器与能效管理技术.2019
[9].廖小东,周斌,谢名源.动车组客室空调制冷剂不足故障诊断模型[J].城市轨道交通研究.2019
[10].高亚娟,陈磊,林辉翼,韩捷.全矢KPCA和AR模型结合的滚动轴承故障预测方法[J].机械设计与制造.2019
论文知识图
