导读:本文包含了光谱数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,数据库,特征,颜料,小二,岩心,激光。
光谱数据库论文文献综述
吕超,黄翠[1]（2019）在《大规模激光光谱数据库的构建和优化研究》一文中研究指出数据库构建和优化结果好坏直接影响激光光谱数据库管理系统的性能,针对当前方法激光光谱数据库的数据冗余度高、查询效率低等问题,设计了一种大规模激光光谱数据库的构建和优化方法。首先分析国内外当前激光光谱数据库构建和优化研究现状,找到当前激光光谱数据库构建和优化方法存在的局限性,然后引入分布式处理技术对激光光谱数据库进行构建,并聚类分析算法和重复记录检测、删除机制对激光光谱数据库进行优化,最后与其它法进行了激光光谱数据库构建和优化对比实验,结果表明,本文方法可以快速构建激光光谱数据库,对激光光谱数据库进行了有效优化,激光光谱数据库查询的精度增加,是一种性能优异的激光光谱数据库构建和优化方法。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年09期）
徐志远[2]（2019）在《基于高光谱影像数据库的海洋地质叁维可视化测试仿真》一文中研究指出为了测试高光谱影像数据库程序的性能,需要能够快速地生成一组具有较大规模的海洋地质叁维可视化测试数据用于作为测试的输入数据。提出一种高光谱影像数据库的海洋地质叁维可视化测试仿真方法。该方法通过对海洋地质测试定义以及海洋地质输入的约束条件,以准确地生成海洋地质叁维可视化测试输出结果。与其他方法相比具有更好的生成效率,从而更加适合支持高光谱影像数据库的海洋地质叁维可视化测试测试。实验结果表明,基于提出的海洋观测数据叁维可视化方法能较直观的再现复杂的海洋环境,从而为海洋科研工作者揭示抽象数据变化规律以及理解、分析各种复杂海洋现象,提供强有力的辅助工具。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年05期）
刘原麟,马嘉翌,潘蔚[3]（2018）在《高光谱岩心扫描数据库及其应用软件的设计与实现》一文中研究指出针对高光谱岩心扫描数据管理与应用的需求,作者基于Postgre SQL建立了岩心影像数据库,实现了对数据的便捷查询和管理,并在.NET环境下开发了相应的软件,可实现岩心还原影像叁维显示,高光谱信息提取与分析,为后序阶段复杂功能的研发提供了数据支持和扩展平台。(本文来源于《铀矿地质》期刊2018年03期）
刘洁[4]（2018）在《基于全球叶片波谱数据库叶片光谱特征分析》一文中研究指出叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是反映植被结构特征的重要参数之一。叶子是植被冠层重要组成部分之一,在多数情况下,正常生长的植被波谱特征基本上被叶簇所控制。在全球范围长时间序列LAI遥感产品反演算法中,如MODIS LAI/FPAR算法的查找表建立仅使用少量叶片光谱特征代表全球植被全年的叶片光谱特征,而现实叶片光谱的不确定性可能导致LAI遥感产品存在一定的误差。因此,在构建LAI反演算法时,事先了解叶片光谱特征是十分必要的。目前全球已经构建了多个典型植被叶片波谱数据库,这些数据库包含多个植被物种、不同地域及多时相叶片光谱数据,为定量分析叶片光谱特征提供数据支持。本文主要利用LOPEX’93、ANGERS’03、中国典型地物波谱库和实测的叶片光谱数据,以黄边参数、红边参数和叶片光谱指数作为分析指标,分析不同植被物种、不同气候区和不同物候期的叶片光谱特征差异及其对植被冠层反射率值的影响。最后,以MODIS/LAI为例,基于MODIS/LAI反演算法和查找表,分析叶片光谱特征差异对LAI反演的影响,为发展考虑现实叶片光谱特征差异的LAI反演算法提供研究基础。研究结果表明:叶片光谱存在多样性,不仅不同的植被物种其叶片光谱特征存在明显差异,即使是同种物种位于不同的气候区、处于不同的物候期其叶片光谱特征也有一定的规律性变化。其中,枫树和梧桐树叶片红边位置最大相差28nm,海洋性气候区叶片红边位置比大陆性季风性气候区叶片红边位置平均大13nm,玉米叶片黄边斜率值随生育进程逐渐增大;而不同因素导致的叶片光谱特征差异对冠层反射率值的影响稍有不同,主要影响MODIS传感器近红外波段和绿波段反射率值,其中,绿波段反射率值对叶片光谱变化最为敏感;在LAI反演算法中,如果只考虑植被类型而不考虑物种叶片光谱特征差异,可能会给LAI反演带来大于3的误差。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-05-01）
杜健祥[5]（2018）在《农业中常用抗生素的太赫兹光谱数据库研究》一文中研究指出中国是抗生素的生产和使用大国。畜牧养殖中每年都有大量的抗生素被添加到饲料中用作促生长剂,造成的抗生素残留问题最终危害人类健康。本文以农业中常用的12种抗生素为研究对象,结合太赫兹光谱技术和数据库技术,对抗生素的太赫兹光谱数据库开展研究。研究中制定了样品制备和光谱采集规范,完成了光谱数据库系统的设计与开发。基于数据库系统,测试了叁种相似度算法在光谱匹配识别中的可行性,分析了光谱匹配过程中存在的问题,提出了特征峰区间匹配的模式方法用于光谱匹配优化,并通过匹配实验得到了验证。主要的研究内容和研究结果如下:(1)参考前人的研究并根据相关实验经验,确定了样品的制备和光谱采集规范。样品制备规范包括原料选择标准、前期预处理和制样参数确定等。光谱采集规范包括采集环境设置、仪器配置标准和人员操作要求等。(2)设计和开发了太赫兹光谱数据库系统。数据库系统分为太赫兹光谱数据库和数据库操作软件两部分,数据库主要由叁个数据表构成,分别用于存储管理员信息、检测参数和光谱数据叁种数据信息;操作软件包含有光谱匹配和数据更新等功能,支持csv、xlsx和txt叁种格式数据文件的读写和保存,能通过局域网对数据库进行访问。(3)叁种相似度算法(光谱角、皮尔逊和杰卡德)用于光谱识别的研究。叁种算法通过计算光谱数据间的相似度进行抗生素种类识别,的识别率分别为100%,91.7%和100%,体现了叁种算法在光谱识别应用领域中的潜力。相比较皮尔逊算法,杰卡德和光谱角算法得到的同种抗生素光谱的相似度值较小。叁种算法对不同抗生素光谱的区分力度不够大,需要对光谱匹配做进一步优化。(4)采用特征峰区间匹配方法对光谱匹配过程进行了优化。针对连续区间匹配中存在的不足,提出了特征峰区间匹配的优化方法。根据匹配结果,叁种算法的识别准确率均为100%。相比较于连续区间匹配方法,特征峰光谱匹配模式提高了同种抗生素的匹配相似度值,明显增强了算法对不同样品的区分能力,达到了对光谱匹配过程优化的目的。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-04-01）
柴勃隆,苏伯民,张文元,王小伟,李凌志[6]（2017）在《敦煌壁画绘画材料多光谱图像标准数据库的建立和应用（英文）》一文中研究指出多光谱摄影图像调查技术,基于不同物质对不同光谱吸收与反射的差异及不同波段单色光谱有相应的灰度偏向,以单色光谱灰度图像经伪彩色强化,可作为一种绘画材料普查方法。这种方法的应用首先需要建立相关遗址绘画材料多光谱图像标准,以此为基础才可以通过多光谱伪彩色等图像对壁画中漫漶壁画、相近色相颜料及无法观察的有机材料做前期普查,为后期高精度仪器的进一步调查提供参考。采用已知敦煌壁画中常用29种绘画材料制作标准颜料色板,通过规范多光谱拍摄程序和优化多光谱拍摄条件,在250~1 300nm之间获取各种颜料在不同光谱区域的反射及荧光图像,再经过后期科学的图像校正及红外、紫外反射伪彩色图像合成,初步建立敦煌壁画颜料多光谱图像标准数据库。对真实壁画进行多光谱拍摄,将获取的可见反射、红外反射伪彩色和紫外反射伪彩色图像与标准数据库图像进行交叉对比,并采用便携式显微镜、便携式X荧光、近红外光谱等分析技术验证所获取的多光谱分析结果,表明壁画颜料多光谱图像标准数据库的建立,作为一种新型无损检测辅助方法,可通过多光谱图像对敦煌壁画颜料前期鉴别、推断绘画材料属性以及获取颜料分布状况等信息。绘画材料光谱图像数据库的建立可提高常见绘画材料类别及范围的前期调查效率和可靠性,是一种有效的颜料面集调查辅助方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2017年10期）
张超[7]（2017）在《泰国高光谱矿物填图与矿产数据库建立》一文中研究指出高光谱遥感,在成像过程中,它利用成像光谱仪,在可见光、近红外、中红外、热红外波段范围内,获取许多非常窄的连续光谱的影像数据,其成像光谱仪可以收集到上百个非常窄的光谱波段信息,实现了地物的空间信息、辐射信息、光谱信息的同步获取。本文基于遥感平台,对泰国研究区的Hyperion数据进行研究,采用光谱角矿物填图(SAM)方法进行填图,对研究区矿产预测评价起到了良好的辅助效果。在现代地理信息系统学科技术和地理数据库的基础上,将泰国研究区中所获得的地质、遥感、矿产等相关数据资料进行入库,建立泰国国家的数据库。(本文来源于《北京测绘》期刊2017年03期）
刘可[8]（2017）在《针对塑料样品的激光诱导击穿光谱数据库和分类方法研究》一文中研究指出激光诱导击穿光谱(laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)具有多元素同时分析、无需样品预处理,检测速度快,对样品损害小等优点。将其与基于化学计量学的模式识别方法结合用于样品分类,能够更好提取塑料样品的特征信息,达到提高分类效果、减少分类时间的目的。但是,依据当前的样品分类方法建立的分类模型,存在需要更改的参数较多、模型的普适性差的问题,在实际应用中会有一定的困难。基于偏最小二乘判别分析方法(Partial least squares discriminate analysis,PLS-DA)建立分类模型,达到克服背景干扰、提高分类精度的目的。基于LIBS的样品分类方法与塑料专属型数据库相结合可以对塑料进行识别。但是,目前针对塑料样品的LIBS数据库还未见报道,而基本型的数据库不能满足要求,因此建立专属数据库可以帮助研究者将LIBS技术应用于塑料领域。论文的主要研究内容如下:(1)基于LIBS的分类方法研究与软件开发LIBS谱图是一种复杂的原子发射光谱,不同样品的元素种类和含量不同,因此所获得的LIBS谱图特征峰的波长位置和强度均存在差异。利用基于化学计量学的模式识别方法可以将这些差异提取出来,实现对样品种类的识别。应用基于化学计量学的PLS-DA方法建立样品分类模型,对模型的预测能力进行优化,并应用Matlab语言进行样品分类软件开发。样品分类方法的研究可以为后续的实际应用提供理论基础。(2)塑料样品的LIBS数据库开发该数据库包括LIBS元素特征谱线数据库和塑料样品的专属型数据库。LIBS以NIST的ASD数据库中的永久线作为数据源,建立LIBS特征谱线数据库,该数据库中包含99种元素的2058条特征谱线;以11种塑料样品的LIBS谱图数据作为数据源,建立塑料样品的专属型数据库。该数据库具有增加、删除、查询和修改的功能。LIBS数据库的建立是进行定性定量分析的基本条件。(3)基于LIBS针对塑料样品的PLS-DA分类方法研究应用LIBS装置针对11种塑料样品进行实验,获取2200个谱图,每个谱图都是20次平均所得。依据PLS-DA算法建立预测模型,对塑料进行分类识别,并对所得的实验结果进行分析,包括最优的训练集和验证集比例,模型的最佳的主成分数及误差分析等。实验结果表明,在不替换干扰谱图的情况下,验证集样品的分类精度达到99.80%,测试集样品的分类精度达到99.09%;替换干扰谱图后,验证集和测试集的样品分类精度均达到100%,且分类时间有所减少。相对于SVM模型,PLS-DA模型具有精度高、普适性强的优势。由此可以得出结论,LIBS与PLS-DA算法相结合,可以实现塑料样品的分类识别。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-06-01）
陈辉煌[9]（2017）在《鲜茶叶高光谱数据库的建立与应用示范》一文中研究指出传统对茶叶的品种识别主要通过叶片的特征,这种方法需要一定的经验累积;对于茶叶的品质鉴定则需要通过各种化学实验来实现,整个过程操作繁琐、费时费力且成本较高;高光谱可以探测地物间细微的差异,包含的信息丰富,将高光谱技术应用于茶叶的品种识别和品质鉴别具有现实意义。研究茶叶高光谱特征,需要大量的实测数据作为支撑,建立茶叶高光谱数据库,实现对收集的不同茶叶的光谱数据的存储、管理和共享是高光谱技术在茶叶品种品质研究的基础。本论文通过采集茶树冠层和采集的茶叶样本的光谱数据,利用PyQt5.6、numpy等和PostgreSQL 9.5开发和建立高光谱数据库应用系统。利用SVM-RFE和Elastic Net算法研究鲜茶叶光谱特征,并将这些特征利用SVM和随机森林来进行茶叶品种识别。本文的主要成果如下:1)建立茶叶高光谱数据库应用系统结合实际分析目标用户的需求,设计系统的业务流程、系统的各个模块、系统架构、数据规范和数据库结构。在PostgreSQL 9.5中建立茶叶高光谱数据库,采用C/S架构,利用PyQt5.6、numpy等python库实现茶叶高光谱数据库系统,该系统包含对ASD FieldSpec3数据存储、管理和显示等功能。针对数据的应用需求,系统集成了 SG平滑、光谱微分、光谱倒数对数变换、光谱特征参量(如红边参数等)的提取、计算光谱指数(可以自定义光谱指数)等功能,实现了对茶叶光谱数据的处理;对实测数据的“挑线”过程的繁琐,提出了基于经验阈值的自动挑线算法,利用这个算法可以让数据预处理时间大幅缩短。系统还提供了对本地数据与数据库数据无缝衔接,可以对这两者的数据进行同步处理分析;对数据的导出可以实现按照指定波段范围,将两者的数据导出到同一个CSV文件中。2)茶叶高光谱数据库应用示范从茶叶高光谱数据库选择于2014年10月8日实测的9种鲜茶叶高光谱数据,对9种鲜茶叶数据,通过系统集成水吸收波段去除、SG平滑等预处理,并计算24种光谱指数,用SVM-RFE和EN对光谱反射率数据和光谱指数数据进行特征选择,最后用线性SVM和随机森林分类。结果表明SVM的性能优于随机森林,SVM-RFE和EN是稳定有效的特征算法。两种特征选择算法的结果有一定的重合性,也存在差异。在SVM分类器中,总体精度都在90%以上,但在随机森林分类器中,光谱波段特征效果不好,仅有70%左右,但在光谱指数特征有90%以上的精度。(本文来源于《福建师范大学》期刊2017-03-21）
李敬岩,褚小立,陈瀑,田松柏[10]（2017）在《光谱自动检索算法在快速建立汽油光谱数据库中的应用》一文中研究指出首先采用聚类分析方法将某石油化工企业汽油样本进行适当分类,然后采用光谱库自动检索算法,从RIPP汽油库中有针对性地找到一定量的汽油样本作为校正集,建立汽油重要性质的分析模型。近红外分析方法结合偏最小二乘法具有测量快速、操作简单、无需预处理、重复性好等优点。建立的校正模型对该石油化工企业汽油样本的辛烷值、烯烃含量和芳烃含量的预测标准偏差分别为0.3、1.6%和1.0%,满足快速分析要求。(本文来源于《石油学报(石油加工)》期刊2017年01期）
光谱数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了测试高光谱影像数据库程序的性能,需要能够快速地生成一组具有较大规模的海洋地质叁维可视化测试数据用于作为测试的输入数据。提出一种高光谱影像数据库的海洋地质叁维可视化测试仿真方法。该方法通过对海洋地质测试定义以及海洋地质输入的约束条件,以准确地生成海洋地质叁维可视化测试输出结果。与其他方法相比具有更好的生成效率,从而更加适合支持高光谱影像数据库的海洋地质叁维可视化测试测试。实验结果表明,基于提出的海洋观测数据叁维可视化方法能较直观的再现复杂的海洋环境,从而为海洋科研工作者揭示抽象数据变化规律以及理解、分析各种复杂海洋现象,提供强有力的辅助工具。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光谱数据库论文参考文献
[1].吕超,黄翠.大规模激光光谱数据库的构建和优化研究[J].激光杂志.2019
[2].徐志远.基于高光谱影像数据库的海洋地质叁维可视化测试仿真[J].国外电子测量技术.2019
[3].刘原麟,马嘉翌,潘蔚.高光谱岩心扫描数据库及其应用软件的设计与实现[J].铀矿地质.2018
[4].刘洁.基于全球叶片波谱数据库叶片光谱特征分析[D].电子科技大学.2018
[5].杜健祥.农业中常用抗生素的太赫兹光谱数据库研究[D].浙江大学.2018
[6].柴勃隆,苏伯民,张文元,王小伟,李凌志.敦煌壁画绘画材料多光谱图像标准数据库的建立和应用（英文）[J].光谱学与光谱分析.2017
[7].张超.泰国高光谱矿物填图与矿产数据库建立[J].北京测绘.2017
[8].刘可.针对塑料样品的激光诱导击穿光谱数据库和分类方法研究[D].吉林大学.2017
[9].陈辉煌.鲜茶叶高光谱数据库的建立与应用示范[D].福建师范大学.2017
[10].李敬岩,褚小立,陈瀑,田松柏.光谱自动检索算法在快速建立汽油光谱数据库中的应用[J].石油学报(石油加工).2017
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