导读:本文包含了抽样率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:滤波器,复用,交通,转换器,满意度,无线电,住宅小区。
抽样率论文文献综述
陈绍荣,刘郁林,李晓毅,徐舜[1]（2019）在《L/M倍抽样率转换器及其实现结构》一文中研究指出给出了一种基于时变滤波器组的L/M抽样率转换器的实现结构。对非平稳信号(如语音)作谱分析或编码时,对不同的信号段可根据其频率成分的不同而采用不同的抽样率,从而达到既满足抽样定理又最大限度地减少数据量的目的;对信号抽样时,若抽样频率过高,必然会造成数据冗余,反之,必然会造成数据丢失,因此,希望数字系统的抽样率可以转换,插值器和重排器相结合的级联结构是将抽样率变成L/M倍最简单的一种方法。(本文来源于《通信技术》期刊2019年09期）
徐洪[2]（2019）在《物业服务质量满意度随机调查与抽样率的确定》一文中研究指出本文阐述了住宅小区开展物业服务质量满意度随机抽样调查的意义,并介绍了满意度随机调查确定样本量的基本原则:只要样本量超过30个顾客,样本均值将服从正态分布。一般情况下,50个顾客可以作为单一目标满意度调查的最少顾客数,为安全起见,100个顾客较好。目前,物业服务行业满意度调查通常的做法是将抽样率定为10%,当住宅小区的样本不足60个样本时,需要扩大抽样比例,补足60个样本。为保守起见,可将抽样率提高到15%,这样不仅确保符合物业服务行业的规范,也能满足抽样调查的精度要求。(本文来源于《现代物业(中旬刊)》期刊2019年01期）
沙长源,蔡萍[3]（2015）在《多抽样率原理在舰船振动信号分析中的应用与研究》一文中研究指出船舶航行过程中产生的振动会影响船上人员的舒适性、降低船体结构耐久性并影响舰船的隐身性能。船体振动评估对于船舶的防振隔振设计、确定振动量级并判断是否满足衡准要求具有重要意义。随着技术的进步和使用要求的提高,对船体振动评价的客观性和全面性也越来越高。倍频程分析是振动分析中常用的频率分析方法,早期的方法是带通滤波器法,需要采用大量的滤波器以提高频率分辨率,导致计算量大运算时间长。为此,提出了基于多抽样率原理的倍频程频域方法。论文对该频域方法进行了详细介绍,对方法的谱分辨率、计算量和存储空间进行了分析对比,基于FPGA搭建了船舶振动采集分析系统,在FPGA中对算法进行了实现,最后对实测船舶振动信号应用多抽样率倍原理进行了倍频程分析。(本文来源于《电子设计工程》期刊2015年20期）
菅璐岩[4]（2014）在《SSB调制信号经多抽样率信号处理的应用与实现》一文中研究指出随着全球经济的高速发展,相应的科学技术也在蓬勃发展,尤其是高新无线电技术的发展,为人类的生活带来了新的发展境遇,本文以此为基础,对软件无线电进行初步的分析,其中主要探讨软件无线点中的发射平台的内部结构,以及它的中核心构成理论与技术,即多抽样率数字信号处理内容,并在数字信号处理、通信原理以及信息论与高频电子线路基础之上进行相应的分析与探讨,其中,加入单边带调制信号,即SSB调制信号,分析它与传统SSB之间不同形式的构造模式。(本文来源于《中国新通信》期刊2014年24期）
郑临疆[5]（2013）在《论多路通信系统的多抽样率实现》一文中研究指出本文利用多抽样率信号处理技术实现频分复用和时分复用的多路通信系统设计。系统面向多路语音信号传输设计,并在MATLAB7.0/Simulink6.0通过测试。测试结果表明,该系统具有实现简单,稳定可靠,能够实现较高频带利用率的语音信息传输。(本文来源于《山西青年》期刊2013年10期）
崔洪军,申晓静,刘宇,孙喜欣[6]（2012）在《基于交通区数目抽样率确定新方法》一文中研究指出编程模拟了OD调查抽样随机试验,证明随着小区数量的增加调查样本的数量将大幅增加,并量化分析交通小区数量、调查精度要求和OD矩阵元素不均匀程度对抽样样本量的影响。建立了OD调查样本量与影响因素关系模型,提出OD调查样本量(或抽样率)确定方法,该方法克服了常规方法中无法考虑交通小区个数和区间出行不均匀弊端。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2012年06期）
崔洪军,申晓静,陈辰,孙喜欣[7]（2012）在《OD调查抽样模拟试验及抽样率影响因素分析》一文中研究指出OD调查主要目的之一是获得准确、可靠的OD矩阵,交通区划分的数目越多,则OD矩阵构成元素越多,即每次出行试验的结果越复杂,要得到可靠的OD矩阵需要的调查样本量也越大,而目前常用居民抽样率确定方法均未考虑交通小区划分数目的影响.本文编程模拟了OD调查抽样随机试验,并利用多元回归分析技术,量化分析了交通区数目、调查精度和OD矩阵元素不均匀程度对抽样样本量及抽样率的影响,证明随着交通区数目、调查精度和OD矩阵元素不均匀程度的增加,调查样本量也将大幅度增加.(本文来源于《河北工业大学学报》期刊2012年03期）
王向昆[8]（2012）在《多抽样率数字信号处理在Galileo导航信号接收中的应用》一文中研究指出多抽样率数字信号处理因其能灵活地转换采样率,已经成为信号处理学科的重要内容。多采样系统需要通过滤波器来改善其性能。本文分析了一般滤波器的设计方法与理论,着重研究了积分梳状滤波器和半带滤波器这两种多抽样率滤波器。最后结合工程实践,给出了多抽样率数字信号处理在Galileo导航信号接收中的实例。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2012年04期）
樊宁波,翟盛华[9]（2012）在《基于多抽样率结构的变带宽滤波器设计方法研究》一文中研究指出文章分析了变带宽滤波器设计资源消耗的影响因素,简要介绍了抽样率变换技术;通过一个设计实例的Systemview建模和仿真分析,结果表明,采用基于多抽样率的实现结构,可以明显降低设计的资源消耗。(本文来源于《空间电子技术》期刊2012年01期）
吴新杰,刘石,许超,付荣荣,胡晟[10]（2011）在《利用抽样率变换提高渡越时间测量精度方法》一文中研究指出为了克服低采样率对信号渡越时间测量精度的影响,提出一种互相关与抽样率变换相结合的渡越时间估计方法。首先对上下游传感器信号进行采样率变换,然后对它们进行傅立叶变换;并通过低通滤波器滤除多余的镜像,最后根据卷积定理求出上下游传感器信号的相关函数和渡越时间。仿真实验结果表明:文章方法得到的渡越时间估计值误差比较小,结果更可靠,这也降低了对数据采集卡的要求,为两相流速度测量提供一种有效的手段。(本文来源于《工业计量》期刊2011年03期）
抽样率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文阐述了住宅小区开展物业服务质量满意度随机抽样调查的意义,并介绍了满意度随机调查确定样本量的基本原则:只要样本量超过30个顾客,样本均值将服从正态分布。一般情况下,50个顾客可以作为单一目标满意度调查的最少顾客数,为安全起见,100个顾客较好。目前,物业服务行业满意度调查通常的做法是将抽样率定为10%,当住宅小区的样本不足60个样本时,需要扩大抽样比例,补足60个样本。为保守起见,可将抽样率提高到15%,这样不仅确保符合物业服务行业的规范,也能满足抽样调查的精度要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
抽样率论文参考文献
[1].陈绍荣,刘郁林,李晓毅,徐舜.L/M倍抽样率转换器及其实现结构[J].通信技术.2019
[2].徐洪.物业服务质量满意度随机调查与抽样率的确定[J].现代物业(中旬刊).2019
[3].沙长源,蔡萍.多抽样率原理在舰船振动信号分析中的应用与研究[J].电子设计工程.2015
[4].菅璐岩.SSB调制信号经多抽样率信号处理的应用与实现[J].中国新通信.2014
[5].郑临疆.论多路通信系统的多抽样率实现[J].山西青年.2013
[6].崔洪军,申晓静,刘宇,孙喜欣.基于交通区数目抽样率确定新方法[J].武汉理工大学学报.2012
[7].崔洪军,申晓静,陈辰,孙喜欣.OD调查抽样模拟试验及抽样率影响因素分析[J].河北工业大学学报.2012
[8].王向昆.多抽样率数字信号处理在Galileo导航信号接收中的应用[J].数字技术与应用.2012
[9].樊宁波,翟盛华.基于多抽样率结构的变带宽滤波器设计方法研究[J].空间电子技术.2012
[10].吴新杰,刘石,许超,付荣荣,胡晟.利用抽样率变换提高渡越时间测量精度方法[J].工业计量.2011
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