基于计算机视觉的混凝土裂缝识别

论文摘要

为降低对结构表面进行裂缝识别的经济和时间成本,而采用计算机视觉技术、使用消费级照相机对裂缝图片进行处理,识别裂缝区域和测量裂缝宽度,包括图像模糊、图像增强、形态学运算、图像畸变校准、连通域标记、孤立点消除、裂缝碎片拼接等.对提取出的裂缝区域,统计裂缝发展方向,计算其对应的裂缝长度及宽度.通过钢筋混凝土梁静力加载试验,对梁表面裂缝进行拍摄,在实验室条件下得知裂缝宽度误差在0.1 mm左右.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周颖,刘彤

关键词: 混凝土结构,计算机视觉,裂缝识别,裂缝测量

来源: 同济大学学报(自然科学版) 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

单位: 同济大学土木防灾国家重点实验室,同济大学土木工程学院

基金: 国家自然科学基金(51678449),中央高校基本科研业务费学科交叉重点项目(22120180121)

分类号: TU755.7;TP391.41

页码: 1277-1285

总页数: 9

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标签：混凝土结构论文;  计算机视觉论文;  裂缝识别论文;  裂缝测量论文;