ARIMA模型对妊娠期糖尿病住院人数的预测

ARIMA模型对妊娠期糖尿病住院人数的预测

论文摘要

目的探讨自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)在妊娠期糖尿病住院病人预测中的应用,为妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)和母亲妊娠期糖尿病婴儿(infants of diabetes mothers,IDM)制定GDM和IDM健康管理工作提供依据。方法利用2013年1月1日-2017年12月31日湖北省妇幼保健院成人内科每月GDM住院患者数据,建立ARIMA模型预测GDM住院人数。结果通过参数和模型拟合优度检验以及残差白噪声序列检验,得到模型ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12,R2=0.439,BIC=3.999,Ljung-Box Q=15.714,P=0.473。预测2018年每月GDM住院人数实际值在预测值的95%可信区间内。结论 ARIMA模型拟合效果较好,预测精度更高,可用于GDM住院人数的预测。

论文目录

  • 1 资料与方法
  •   1.1 资料来源
  •   1.2 ARIMA模型的原理
  •     1.2.1 序列的平稳性检验及处理
  •     1.2.2 模型识别
  •     1.2.3 模型参数
  •     1.2.4 模型的诊断
  •     1.2.5 模型的预测
  •   1.3 统计分析
  • 2 结果
  •   2.1 妊娠期糖尿病住院人数情况
  •   2.2 ARIMA模型的建立
  •     2.2.1 创建平稳序列
  •     2.2.2 模型识别
  •     2.2.3 模型参数估计
  •   2.3 模型的预测
  • 3 讨论
  •   3.1 ARIMA模型与GDM内科管理
  •   3.2 ARIMA模型适用于GDM住院人数的短期预测
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 戴琼,侯洁,夏剑清,王晏芹,徐丹,刘建琼,陈凤,黄大健,张祥,陈晓红

    关键词: 妊娠期糖尿病,住院人数,模型,预测

    来源: 中国社会医学杂志 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技

    专业: 妇产科学

    单位: 湖北省妇幼保健院保健部,湖北省妇幼保健院成人内科,武汉科技大学医学院

    基金: 湖北省卫生和计划生育委员会创新团队项目(WJ2018H0134),湖北省卫生和计划生育委员会面上项目(WJ2018H0145),中国疾病预防控制中心妇幼保健中心科研项目(2018FYH014)

    分类号: R714.256

    页码: 655-658

    总页数: 4

    文件大小: 146K

    下载量: 150

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