论文摘要
随着大量网络借贷平台"跑路"事件的发生,平台信用风险评估成为互联网金融业亟待解决的问题。基于对P2P网络借贷平台因经营不善、内部监管不当、社会信征体系不健全等带来的信用风险影响因素的分析,运用偏最小二乘回归建立P2P网络借贷平台信用风险评估模型,并选取包括47家正常运营平台和27家问题平台在内的74家网络借贷平台数据作为研究样本进行实证,结果表明运用偏最小二乘回归建立的信用风险评估模型优于Logistic回归模型,能有效的识别网络借贷平台的信用风险。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈为民,龙小凡,杨密,袁旭宏
关键词: 网络借贷平台,信用风险,偏最小二乘回归
来源: 湖南人文科技学院学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,贸易经济,金融,投资
单位: 湖南科技大学商学院,长沙理工大学经济与管理学院
基金: 国家社科基金“基于信息挖掘的互联网金融信用风险评估与防范研究”(17BGL057)
分类号: F832.4;F724.6;F224
页码: 48-54
总页数: 7
文件大小: 1956K
下载量: 478
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