基于MLP神经网络的架空线路未来24 h覆冰风险预测

论文摘要

架空线路覆冰威胁电网的安全稳定运行,预测架空线路覆冰风险能为电网及时开展抗冰工作提供决策参考。本文对架空线路覆冰在线监测及微气象数据预处理,利用SPSS数据分析平台,建立MLP神经网络模型,用微气象参数判别架空线路覆冰,进而预测架空线路未来24 h的覆冰风险。研究结果表明:未覆冰线路未来24 h覆冰风险预测的绝对误差不超过7%,该模型能准确预测当前未覆冰的架空线路未来24 h覆冰风险。

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类型: 期刊论文

作者: 孙萌,宋云海,梁苇,周震震,王奇,张厚荣,张武英,姚钊泓,郝艳捧,阳林

关键词: 神经网络,微气象,架空线路,覆冰风险,预测

来源: 自动化与仪器仪表 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 中国南方电网超高压输电公司检修试验中心,华南理工大学电力学院,广州城云科技有限公司

分类号: TM75;TP183

DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.07.165

页码: 165-168

总页数: 4

文件大小: 566K

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标签：神经网络论文;  微气象论文;  架空线路论文;  覆冰风险论文;  预测论文;