我国气象多因素综合评价方法应用综述

本文较为系统的总结了我国气象科学领域主要多因素综合评价方法及其应用情况,分析表明各种多因素综合评价方法各有优势与不足,在生产实践中必须根据评价问题的具体特点和目的等选择合适可行的评价方法。分析结果可为气象科学多因素综合评价方法选择应用与改进提供参考。

引言

1 气象多因素综合评价方法及应用

1.1 综合指数法

1.2 特尔斐法

1.3 多元回归分析

1.4 聚类分析

1.5 主成分分析

1.6 层次分析

1.7 TOPSIS 法

1.8 模糊综合评价

1.9 灰色关联分析

1.10 人工神经网络

1.11 投影寻踪法

1.12 物元分析

1.13 集对分析

1.14 构造函数法

1.15 耦合评价方法

2 气象多因素综合评价方法评述

2.1 评价结果的主观人为性

2.2 评价方法的局限性

2.3 评价样本数量的足够性

2.4 评价方法耦合的突破性

3 结论与讨论

类型: 期刊论文

作者: 王顺久,周继业

关键词: 气象科学,多因素,综合评价,评价方法,综述

来源: 高原山地气象研究 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,民航西南空管局气象中心

基金: 中国科学院先导专项子课题(XDA19070401),国家自然科学基金项目(41772173),中国气象局成都高原气象研究所项目(BROP201537)

分类号: P4

页码: 88-96

总页数: 9

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