论文摘要
针对目前油井超声液面深度测试系统测量噪声大,测量范围小、结果误差大、测量精度低的问题,提出一种新型超声波信号高效降噪和滤波算法。采用自回归积分滑动平均模型建模方法对油井套管中的超声波序列建立ARIMA数学模型体系;运用高精度新息自适应卡尔曼滤波算法实时估计超声波序列中的液面回波;采用液面波自动识别技术检测微弱液面回波。仿真和工程应用结果表明,算法实时、高效,动液面深度测量误差小,能满足实际工程应用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 苏晨,张朋,常静
关键词: 超声波检测,波自动识别技术,卡尔曼滤波,时间序列,自回归积分滑动平均模型
来源: 科技通报 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 石油天然气工业,无线电电子学
单位: 河南工学院,中原工学院
基金: 国家自然基金项目(编号:61673404),河南省科技厅科技攻关计划项目(142102210579,162102210092)
分类号: TN713;TE927
DOI: 10.13774/j.cnki.kjtb.2019.05.020
页码: 107-110
总页数: 4
文件大小: 173K
下载量: 225
相关论文文献
- [1].连续变速颤振试验的自适应粒子滤波算法[J]. 航空工程进展 2020(03)
- [2].基于形态学小波变换的数字滤波算法[J]. 电子技术应用 2017(01)
- [3].基于递推滤波算法的卡尔曼滤波器在动态数据处理中的应用研究[J]. 湖南工业职业技术学院学报 2017(02)
- [4].滤波算法的比较及仿真[J]. 无线互联科技 2017(08)
- [5].基于地磁与改良粒子滤波算法的室内定位方法[J]. 现代计算机 2020(03)
- [6].模糊遗传粒子滤波算法研究[J]. 舰船电子工程 2020(02)
- [7].时变高斯过程假设密度滤波算法[J]. 系统科学与数学 2020(04)
- [8].闪烁噪声下目标跟踪的容积粒子滤波算法[J]. 科学技术与工程 2016(29)
- [9].基于引力场的粒子滤波算法[J]. 控制与决策 2017(04)
- [10].基于目标跟踪的风驱动优化粒子滤波算法研究[J]. 微电子学与计算机 2017(05)
- [11].一种改进粒子滤波算法及其在多径估计中的应用[J]. 计算机工程 2017(06)
- [12].运动目标跟踪的粒子滤波算法[J]. 舰船电子对抗 2017(04)
- [13].基于混沌的萤火虫改进粒子滤波算法研究[J]. 传感器与微系统 2017(09)
- [14].飞行器中段滤波算法研究[J]. 信息化建设 2016(02)
- [15].基于正交实验设计的粒子滤波算法[J]. 小型微型计算机系统 2016(07)
- [16].基于广义回归神经网络的粒子滤波算法研究[J]. 沈阳航空航天大学学报 2014(06)
- [17].粒子滤波算法[J]. 计算机学报 2014(08)
- [18].粒子滤波算法在数据同化中的应用研究进展[J]. 遥感技术与应用 2014(05)
- [19].一种改进的α-β滤波算法[J]. 现代电子技术 2012(21)
- [20].视觉跟踪中的粒子滤波算法研究进展[J]. 山西大学学报(自然科学版) 2011(04)
- [21].H∞滤波算法在国家财政收入预测中的应用[J]. 统计与决策 2008(21)
- [22].不同滤波算法对反演叶面积指数的影响[J]. 北京林业大学学报 2020(01)
- [23].基于空间分布和时间序列分析的粒子滤波算法[J]. 电子学报 2017(02)
- [24].基于重采样技术改进的粒子滤波算法[J]. 微电子学与计算机 2016(09)
- [25].一种改进的高精度组合导航滤波算法仿真[J]. 计算机仿真 2015(04)
- [26].基于FPGA的粒子滤波算法研究与实现[J]. 微电子学与计算机 2015(08)
- [27].改进粒子滤波算法分析研究[J]. 吉林省教育学院学报(中旬) 2014(04)
- [28].粒子滤波算法重采样门限值研究[J]. 科技情报开发与经济 2011(12)
- [29].改进粒子滤波算法在目标跟踪中的应用实现[J]. 自动化技术与应用 2011(08)
- [30].一般性粒子滤波算法收敛特性[J]. 计算机研究与发展 2010(01)
标签：超声波检测论文; 波自动识别技术论文; 卡尔曼滤波论文; 时间序列论文; 自回归积分滑动平均模型论文;