导读:本文包含了米兰科维奇周期论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:米兰柯维奇旋回,天文周期,连续小波变换,沉积速率
米兰科维奇周期论文文献综述
喻小涛[1]（2018）在《前中生界米兰科维奇周期的提取、验证及应用》一文中研究指出自从米兰柯维奇理论提出以来,前人取得了一系列的研究成果,但如何从一段测井曲线中提取相应的叁个米兰柯维奇周期(斜率、岁差、偏心率)仍是一个经常探讨的问题。笔者以鄂尔多斯盆地二迭系盒8段湖盆中心汇水区的井为例,结合Matlab软件对这一问题进行了探索。首先采用db5小波对研究层段各井的自然伽马(GR)测井数据进行连续小波变换,得到不同尺度下的频率,进而计算相应的频率比值;同时根据前人的研究成果计算出与研究层段所处时代的理论天文周期并转换成理论频率比值;然后将研究层段频率比值与理论频率比值进行对比,筛选出与米兰柯维奇周期对应的小波频率,最终确定与各米兰柯维奇周期相关的小波曲线分别为d9、d6、d5,其中d9对应的是偏心率,d6对应的是斜率,d5对应的是岁差。通过快速傅立叶变换和提取的对应的天文周期个数对提取的天文周期进行验证,检验其合理性。应用本文的研究成果计算了研究层段的沉积速率,可以在叁种尺度(斜率、岁差、偏心率)下来看本地区垂向上的沉积速率变化;通过计算同一层的沉积速率,根据沉积速率的变化来分析物源的方向。本文的研究成果对于更精确的划分地层、校准天文地质年代和分析物源具有重要意义。(本文来源于《长江大学》期刊2018-04-01）
袁学旭,郭英海,沈玉林,邵玉宝[2]（2013）在《以米兰科维奇周期为约束的层序地层划分研究》一文中研究指出基于层序地层学和旋回地层学理论,以贵州盘县3井为例,采用db5小波对其自然伽马(GR)测井数据进行小波变换,并对各小波系数曲线进行快速傅里叶变换,选用米兰科维奇周期最佳匹配分析方法,根据其比值与米兰科维奇天文周期比例关系的对应性,对识别出来的优势周期进行剔除和选择,确定了与各米兰科维奇周期相关的小波曲线分别为d3、d5、d6和d8。基于米兰科维奇周期对高频层序的控制作用,将米兰科维奇旋回的识别和层序地层的划分对比相结合,以识别出来的米兰科维奇旋回作为约束条件,进行测井层序的划分研究。结果表明,在钻井中米兰科维奇旋回曲线特征清晰,划分出4个叁级层序和2种体系域,所划分的层序地层与实际地质情况是基本吻合的。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2013年12期）
Poppe,L.de,Boer[3]（2013）在《从古地理学谈轨道周期(米兰科维奇旋回)》一文中研究指出轨道周期影响气候和海洋学,并在各种各样的沉积相中留下信号。化石沉积矿床中能否识别出这些信号,取决于:1)当时当地的信号强度;2)其他可能模糊天文信号的强制因素的强度大多数关于米兰科维奇驱动力的研究实例取自于安静的沉积环境,如:远洋和湖泊沉积,这些环境受其他因素(构造、海平面变化、附近沉积物来源)的影响是次要的。用于探讨米兰科维奇旋回的沉积层序集中在古纬度30°N和30°S附近。文献中对这些沉积层序中旋回性的分析常采取与纬度65°N的日射信号作对比的方法。但是,在这种情况下,我们不禁质疑,如果不考虑轨道变更引起的日射量变化和海潮,还有什么也会受到持续变化的偏心率、地轴倾斜度和岁差的影响,并可能在沉积记录中留下信号?基本海洋学原理预测海潮的变化将对轨道参数作出响应。同时,轨道参数也可能影响各种海洋学及相关沉积过程。然而,与日射量可以引起同频率同振幅的变化相比,轨道参数的作用效果可能与日射量的作用效果相混合、模糊或迭加,使得它本身的影响可能不能明显地被识别。在18.6年的农历节点周期中,可以忽略日射量可能对潮汐信号的干扰,这种情况下,海潮可以形成～5%的潮汐幅度及潮流的变化。这一18.6年潮汐信号影响各种敏感的海洋系统和相关的沉积环境。基本海洋学原理显示米兰科维奇时间尺度上,轨道周期对潮汐的影响高达15%。特别是在温室期,海平面变化缓慢,海潮的调节作用可以影响障壁岸、叁角洲、碳酸盐岩台地、海底扇系统和远洋沉积的行为,例如体现在大洋缺氧事件(OAE’s)和大洋红层(ORB’s)的交替变化中。(本文来源于《第一届国际古地理学会议论文集》期刊2013-09-14）
彭志春,杨丽[4]（2012）在《莺歌海盆地米兰科维奇周期分析——以乐东气田为例》一文中研究指出为了定量认识莺歌海盆地浅层第四系乐东组与上第叁系莺歌海组一段地层的沉积时间、沉积速率、高频层序发育等,文章运用米兰科维奇周期原理,采用Matlab提供的快速傅立叶变换数学函数,将自然伽马曲线转换到频率域,介绍如何捕获米氏旋回信息,并且根据捕获的信息计算了地层的沉积时间与沉积速率。结果表明,该区地层旋回厚度比与米兰科维奇周期比十分接近,高频旋回由米兰科维奇周期所控制,至莺歌海组一段一气组地层沉积持续时间为2.23 Ma,期间最大沉积速率达88.62 cm/ka。在此基础上定性的分析了该段地层沉积时期海平面的相对变化,据此能更好的指导该区的高频层序划分与对比,合理的推断沉积模式并预测储层发育段。(本文来源于《辽宁化工》期刊2012年12期）
徐伟,解习农[5]（2012）在《基于米兰科维奇周期的沉积速率计算新方法——以东营凹陷牛38井沙叁中为例》一文中研究指出选择东营凹陷牛38井沙叁中地层作为目的层段,对与气候变化紧密相关的自然伽马数据进行频谱分析和连续小波变换,结果显示沙叁中地层受对应于旋回厚度12.127 m的短偏心率125 ka周期显着控制。对该周期滤波分析发现,沙叁中地层中保存了约40个125 ka周期;并在沙叁中底部绝对年龄38.975 Ma的控制下,建立了牛38井沙叁中高分辨率天文年代标尺,确定沙叁中顶部年龄为33.975 Ma。在区域地层格架的基础上,根据地震、岩心、测井等资料将沙叁中东营叁角洲精细划分为9期进积体Z1-Z9。对各期进积体进行滑动窗口频谱分析,结果表明沙叁中沉积速率随时间先增大后减小,进积体Z4沉积速率达到最大值0.127 m/ka,是叁角洲进积最为鼎盛的时期。最后依据沉积速率计算出各期进积体持续时间,推算出了Z1-Z9各界面较为准确的地质年龄。(本文来源于《石油实验地质》期刊2012年02期）
程日辉,王国栋,王璞珺[6]（2008）在《松辽盆地白垩系泉叁段—嫩二段沉积旋回与米兰科维奇周期》一文中研究指出松科1井南孔钻探是973项目"白垩纪地球表层系统重大地质事件与温室气候变化"的重要组成部分,是中国大陆第一口以白垩系地层为主的全取心科学探井。松科1井南孔取心段是从嫩二段底部-泉叁段顶部,根据颜色、岩性岩相将此套地层划分成862个米级旋回。米级旋回可以识别出正粒序旋回、反粒序旋回和非粒序旋回3种类型,其中正粒序旋回包括6种亚类型,反粒序旋回包括7种亚类型,非粒序旋回包括3种亚类型。根据Fischer图解分析将米级旋回归并为更高级的2个级别旋回,分别是5级旋回和4级旋回。同位素年龄的旋回周期估算显示,米级旋回周期在22.9~29.8ka之间,5级旋回周期在75.0~104.7ka之间,4级旋回周期在225.0~460.0ka之间,分别与米兰科维奇岁差周期19~24ka、偏心率短周期85~140ka和偏心率长周期350~400ka存在着对应关系,说明松科1井南孔旋回地层的形成受米兰科维奇旋回的控制。松科1井沉积旋回的米兰科维奇周期的确定有助于揭示白垩纪的气候变化。(本文来源于《地质学报》期刊2008年01期）
李凤杰,郑荣才,罗清林,雷光明[7]（2007）在《四川盆地东北地区长兴组米兰科维奇周期分析》一文中研究指出为了研究川东北地区上二迭统长兴组中的米兰科维奇周期,采用Matlab提供的快速傅立叶变换数学函数,对该区测井曲线的频谱进行了分析.结果表明:长兴组中广泛地保存着123,44.89,35.11,21.16和17.72 ka的米兰科维奇沉积周期;地层中的沉积旋回主要受古气候变化的控制,偏心率、地轴倾角和岁差周期引起的地层旋回厚度变化范围分别为:10.64~13.74 m;2.89~5.35 m;1.57~2.40 m,其中受偏心率周期的影响最大.不同测井曲线虽然对地层中物理参数的敏感程度不同,但是反映的地质信息是一致的,都能很好地反映由气候变化引起的地层旋回.Matlab中的数学函数,简化了数学运算的过程,为地质工作者定量研究地质问题提供了一条简明有效的途径.(本文来源于《中国矿业大学学报》期刊2007年06期）
陈建强,史晓颖[8]（1997）在《华北地台张夏组上部高频沉积层序与米兰科维奇周期》一文中研究指出华北地台张夏组上部高频沉积层序与米兰科维奇周期陈建强史晓颖（中国地质大学，北京，１０００８３）华北地台寒武系是典型的陆表海克拉通盆地沉积，其沉积层序的发育主要受全球海平面波动和沉积物补给控制，形成了一系列高频沉积层序。在经历了早寒武世晚期的萨布哈蒸发...(本文来源于《地学前缘》期刊1997年Z2期）
侯红明,汤贤赞,王保贵,袁友仁[9]（1995）在《南沙群岛海域沉积物古地磁参数对米兰科维奇周期的响应》一文中研究指出对南沙群岛海域８７－１１柱样天然剩余磁化强度（ＮＲＭ）及９０－１０３柱样ＮＲＭ、磁化率（ｘ）、剩磁倾角（Ⅰ）等的功率谱分析表明：晚更新世以来该区沉积物的古地磁参数较好地反映了古气候、古环境的变化，响应着古气候变化的米兰科维奇天文学周期；在周期成分中，以地球轨道偏心率周期（ｅ）及岁差周期（ｐ）为主，地轴倾斜度周期（ε）无明显表现，同时获得了与特殊地球位置相关联的岁差半周期成分。研究还表明，古地磁参数存在着明显的对古气候变化的非线性响应，明显不同于开阔大洋；同时，不同的沉积单元，沉积物古地磁参数对古气候变化响应的灵敏度各不相同。(本文来源于《热带海洋》期刊1995年03期）
米兰科维奇周期论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于层序地层学和旋回地层学理论,以贵州盘县3井为例,采用db5小波对其自然伽马(GR)测井数据进行小波变换,并对各小波系数曲线进行快速傅里叶变换,选用米兰科维奇周期最佳匹配分析方法,根据其比值与米兰科维奇天文周期比例关系的对应性,对识别出来的优势周期进行剔除和选择,确定了与各米兰科维奇周期相关的小波曲线分别为d3、d5、d6和d8。基于米兰科维奇周期对高频层序的控制作用,将米兰科维奇旋回的识别和层序地层的划分对比相结合,以识别出来的米兰科维奇旋回作为约束条件,进行测井层序的划分研究。结果表明,在钻井中米兰科维奇旋回曲线特征清晰,划分出4个叁级层序和2种体系域,所划分的层序地层与实际地质情况是基本吻合的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
米兰科维奇周期论文参考文献
[1].喻小涛.前中生界米兰科维奇周期的提取、验证及应用[D].长江大学.2018
[2].袁学旭,郭英海,沈玉林,邵玉宝.以米兰科维奇周期为约束的层序地层划分研究[J].煤炭科学技术.2013
[3].Poppe,L.de,Boer.从古地理学谈轨道周期(米兰科维奇旋回)[C].第一届国际古地理学会议论文集.2013
[4].彭志春,杨丽.莺歌海盆地米兰科维奇周期分析——以乐东气田为例[J].辽宁化工.2012
[5].徐伟,解习农.基于米兰科维奇周期的沉积速率计算新方法——以东营凹陷牛38井沙叁中为例[J].石油实验地质.2012
[6].程日辉,王国栋,王璞珺.松辽盆地白垩系泉叁段—嫩二段沉积旋回与米兰科维奇周期[J].地质学报.2008
[7].李凤杰,郑荣才,罗清林,雷光明.四川盆地东北地区长兴组米兰科维奇周期分析[J].中国矿业大学学报.2007
[8].陈建强,史晓颖.华北地台张夏组上部高频沉积层序与米兰科维奇周期[J].地学前缘.1997
[9].侯红明,汤贤赞,王保贵,袁友仁.南沙群岛海域沉积物古地磁参数对米兰科维奇周期的响应[J].热带海洋.1995