导读:本文包含了突水危险性预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:叁图,AHP,充水含水层,富水性
突水危险性预测论文文献综述
贾宁[1]（2019）在《平朔矿区4~#煤层顶板充水危险性综合预测与评价》一文中研究指出针对平朔矿区所面临的煤层顶板水害问题,在收集大量煤矿资料和水文地质资料的基础上,建立了水文地质概念模型。以平朔矿区4~#煤层为例,运用"叁图-双预测"法中的"叁图"理论对矿区煤层顶板充水危险性进行综合预测与评价。运用多元地学信息复合迭加原理,完成了4~#煤层顶板充水危险性分区。针对4~#煤层顶板充水较危险区域,提出了煤炭安全开采和保护地下水资源的相关建议。(本文来源于《能源与节能》期刊2019年11期）
高海涛,冯光俊,刘景,吴晓军[2]（2019）在《新疆哈密大南湖矿区七号矿井3煤顶板突水危险性预测》一文中研究指出基于大南湖矿区七号矿井的水文地质资料,本区地层可划分为一个隔水层和叁个含水层;首采区瞬变电磁勘探划分出顶板相对富水区,结合导水裂隙带发育特征,使用"叁图-双预测法"对矿井3煤顶板突水危险性分区进行预测。结果显示:矿井西北部顶板发生突水的危险性大;中部及北部大部分区域发生突水的危险性较大;东部和西南部为相对安全区,并根据此结果提出相应的防治水措施。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年25期）
刘晨雨,魏久传,王杰,徐栓祥,李响[3]（2019）在《基于AHP-TFN模型的底板突水危险性预测》一文中研究指出针对下组煤开采的底板突水问题,以龙固井田为研究对象,在综合分析后,确定出断裂构造、奥灰水压、有效隔水层厚度3个主控因素,并利用Surfer软件得出3个主控因素的专题图。使用层次分析法(AHP)和梯形模糊数法(TFN)分别计算一级因子及其子类的权重,建立了基于AHP-TFN的预测模型。对煤层底板突水危险性进行了分区,为以后开采过程中的底板水防治提供了科学依据。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年08期）
王永信[4]（2019）在《中兴煤业2号煤层底板突水危险性评价与预测研究》一文中研究指出为保障汾西矿业集团中兴煤业2号煤层回采过程中底板不出现突水事故,通过建立底板突水风险拟合的评价模型,结合2号煤层水文与地质条件,对煤层底板突水的危险性进行分区,同时采用脆弱性指数法对底板突水的危险性进行预测,分别将底板突水危险性分为危险、较危险、过渡、较安全和安全5个分区。两种评价模型相互补充,综合两次模型的评价结果,得出煤层在回采过地质构造发育、底板含水层水压较强、底板有效隔水层厚度较薄区域时,存在突水危险性,需加强探放水作业。(本文来源于《煤炭与化工》期刊2019年07期）
刘景,冯光俊,吴晓军,高海涛[5]（2019）在《基于层次分析法的富水区预测及其在顶板突水危险性评价中的作用》一文中研究指出为评估大南湖七号煤矿7煤开采时可能出现的顶板突水威胁,基于研究区的钻孔数据等地质资料,采用多元地学信息复合迭加思路结合层次分析方法划定7煤顶板含水层的富水性分区,并进一步依据富水性分区成果,采用"叁图法"进行7煤顶板突水危险性评价。分析认为,研究区7煤顶板含水层富水性影响因素主要有含水层的厚度、渗透系数、单位涌水量、脆塑性比值等;综合因素层次分析富水性预测显示,7煤顶板含水层在研究区北部和西北部属富水性相对好和相对较好区,东部和东南部富水性相对弱和相对较弱,中部富水性相对中等。顶板突水危险性分区评价结果表明,7煤顶板突水危险性较高,尤以北部地区较为突出,开采时应重点防治。(本文来源于《煤矿安全》期刊2019年05期）
余悦发,李佳骏,秦战营,郭宾锋[6]（2018）在《两种方法预测煤矿底板突水危险性》一文中研究指出我国东部部分矿区采深已经达到-1 000 m左右,大采深、高水压是开采时的突出特点。在预测底板安全性时,尤其是断层横穿工作面或者是临近断层的工作面,单一的预测方法或手段均不能有效地确保安全。所以多种预测方法和手段应当同时应用,相互佐证。本文针对某矿3206工作面具体情况,采用突水系数法和"下叁带"理论分别进行了底板安全性分析,并将两者预测的结果进行了比对。(本文来源于《河南地球科学通报2018年卷——河南省地质学会2018年度学术年会论文集》期刊2018-09-13）
张风达,申宝宏[7]（2018）在《深部煤层底板突水危险性预测的PSO＿SVM模型》一文中研究指出为了更好地预测深部煤层底板突水危险性,将深部煤层底板破坏深度多元非线性数学模型给出的预测值,与底板含水层水压力、隔水层厚度、工作面斜长、埋深4个因素相结合,共同作为深部煤层底板突水危险性预测的输入向量;运用PSO获取SVM的最优惩罚因子和核函数参数,建立了深部煤层底板突水危险性预测模型,并与突水系数法、马氏距离判别法、贝叶斯判别法的预测精度进行对比。结果表明:深部煤层底板破坏深度数学模型预测的准确度较高;考虑煤层底板采动破坏影响的深部煤层底板突水危险性预测模型,较好地预测了煤层底板突水危险性,其准确度相比于突水系数法、马氏距离判别法和贝叶斯判别法均较高。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2018年07期）
王怀文,丁鹏,马泉池[8]（2018）在《突变理论方法预测煤层底板突水危险性》一文中研究指出应用一种新兴的理论——突变理论,在尖点突变模型的基础上,对某煤矿下组煤煤层底板突水的危险性进行预测,得出了煤层煤底板突水的危险性分区图,其结果与突水系数法较一致。(本文来源于《山西建筑》期刊2018年12期）
曾一凡,李哲,宫厚建,郑金红[9]（2018）在《顶板风化基岩含水层富水特征与涌(突)水危险性预测》一文中研究指出为了解决柠条塔煤矿2~(-2)煤层顶部普遍发育的风化基岩含水层突水危险性评价难题,在分析其风化基岩发育特征的基础上,深入挖掘地质及水文地质资料,提出了能够考虑风化程度的富水性评价指标体系,包括风化影响指数、含水层厚度、渗透系数、脆塑岩厚度比、单位涌水量和岩芯采取率,并以此为依托对风化基岩含水层进行了富水性评价。以更加精确地预测顶板导水裂隙带发育高度为目标,将实测数据用于对经验公式的校正中,得出了符合研究区实际情况的导水裂隙带发育高度计算公式。根据导水裂隙带高度计算结果对顶板冒裂安全性进行分区,结合富水性评价结果,对煤层顶板风化基岩裂隙含水层突水危险性进行了预测评价。(本文来源于《煤炭工程》期刊2018年02期）
陈桂军,张雪英,李凤莲,王子中[10]（2018）在《基于εN-SVDD算法的煤层底板突水危险性预测》一文中研究指出为有效预测深部煤层开采面临的底板突水威胁,减少突水事故发生,针对水文地质勘探资料少、突水相关数据获取较难的情况,提出结合ε不敏感损失间隔的带负类支持向量数据描述(εN-SVDD)算法,采用该算法构建了底板突水预测模型,对选取的突水预测样例进行了突水预测分析,得到了准确的预测结果.研究结果表明:与原始SVDD、支持向量机(SVM)方法相比较,εN-SVDD预测模型在突水相关数据较少时仍能得到较高的预测准确率.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
突水危险性预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于大南湖矿区七号矿井的水文地质资料,本区地层可划分为一个隔水层和叁个含水层;首采区瞬变电磁勘探划分出顶板相对富水区,结合导水裂隙带发育特征,使用"叁图-双预测法"对矿井3煤顶板突水危险性分区进行预测。结果显示:矿井西北部顶板发生突水的危险性大;中部及北部大部分区域发生突水的危险性较大;东部和西南部为相对安全区,并根据此结果提出相应的防治水措施。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
突水危险性预测论文参考文献
[1].贾宁.平朔矿区4~#煤层顶板充水危险性综合预测与评价[J].能源与节能.2019
[2].高海涛,冯光俊,刘景,吴晓军.新疆哈密大南湖矿区七号矿井3煤顶板突水危险性预测[J].科学技术与工程.2019
[3].刘晨雨,魏久传,王杰,徐栓祥,李响.基于AHP-TFN模型的底板突水危险性预测[J].中国矿业.2019
[4].王永信.中兴煤业2号煤层底板突水危险性评价与预测研究[J].煤炭与化工.2019
[5].刘景,冯光俊,吴晓军,高海涛.基于层次分析法的富水区预测及其在顶板突水危险性评价中的作用[J].煤矿安全.2019
[6].余悦发,李佳骏,秦战营,郭宾锋.两种方法预测煤矿底板突水危险性[C].河南地球科学通报2018年卷——河南省地质学会2018年度学术年会论文集.2018
[7].张风达,申宝宏.深部煤层底板突水危险性预测的PSO＿SVM模型[J].煤炭科学技术.2018
[8].王怀文,丁鹏,马泉池.突变理论方法预测煤层底板突水危险性[J].山西建筑.2018
[9].曾一凡,李哲,宫厚建,郑金红.顶板风化基岩含水层富水特征与涌(突)水危险性预测[J].煤炭工程.2018
[10].陈桂军,张雪英,李凤莲,王子中.基于εN-SVDD算法的煤层底板突水危险性预测[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2018