刘后胜[1]2003年在《砀山酥梨营养诊断与矫治专家系统研究》文中提出砀山酥梨原产于安徽省砀山县，是全国名特水果，已有2500多年的栽培历史。砀山酥梨栽种区地处黄河故道，其土壤结构不好，有机质含量低，果农为了过分追求水果的产量，大量施用化肥及农药。在消灭害虫提高产量增收效益的同时，也对当地的生态系统造成了不同程度的破坏。如土壤的污染，结构的破坏，并导致树体营养元素的失调，营养元素的缺乏，特别是砀山酥梨的品质也随之下降了。随着中国加入WTO，我国的水果生产将面临严重挑战。为了使我国水果在国际上占有一席之地，提高水果品质将是最根本的问题。 本文针对砀山酥梨栽培措施不当，引起砀山酥梨树体营养失调，表现树体外部缺素症状，造成砀山酥梨品质下降的现象，根据果树矿质营养学的原理，设计了不同诊断方法，并进行系统集成，从而为砀山酥梨的营养诊断提供一个更为全面合理的工具。 为了对不同的情形做出相应的处理，本文采用了叁种不同营养诊断的方法：树体土壤营养诊断法，盈亏指数PLI和营养综合指数DRIS诊断结合法，以及Fuzzy模糊诊断法。树体土壤营养诊断法结合了树相诊断法和土壤诊断方法，简单易行。树相诊断主要通过树体表现的外部营养失调的症状进行初步的判断，树体缺什么营养元素。为了进一步确定缺素的原因，需通过对叶片和树体所在的土壤做相应的分析处理。营养临界值PLI和营养综合指数DRIS诊断结合法是从营养元素平衡的理论出发，对树体营养状况进行整体判断，过程复杂，计算量大。临界值理论以元素浓度表示营养状况，没有考虑到元素间平衡；而DRIS理论则是更多地考虑元素间相对平衡，没有反映元素浓度的具体指标，因而这种平衡可能是高水平的也可能是低水平的营养平衡。本系统将基于PLI与DRIS两种理论结合起来考虑，进行砀山酥梨营养诊断和矫治，以弥补两者各自的不足。模糊营养诊断法对临界值划分标准的不同而引起营养元素浓度交叉重迭做出了很好的处理。模糊数学对事物从差异的一方到另一方，中间经历了一个从量变到质变的连续过渡过程而造成的不确定性给出了定量处理方法，该方法切实可靠。 该系统的研制是基于面向对象的构件技术和雄风专家系统开发工具的集成环境。为了降低了系统的复杂性，提高了系统的可维护性、可扩展性，系统采用面向对象的构件技术，利用Visual C++6.0语言开发了基于PLI与DRIS结合的营养诊断构件子系统、模糊营养诊断构件子系统。为了提高了知识表达能力，增强了推理机能，知识库的编写是采用人工智能专家系统的产生式规则表示方法。该方法具有自然性、一致性和完备性。 系统经过测试，运行准确稳定，人机交互界面友好，可视化的操作简单易学，达到了设计要求，与同类的专家系统相比，具有一定的优越性。
李绍稳, 熊范纶, 朱立武, 刘厚胜[2]2001年在《砀山酥梨营养诊断与矫治模糊专家系统》文中认为针对黄河故道地区土壤有机质低、碱性重 ,砀山酥梨树体营养容易失调的问题 ,结合当前果树营养诊断技术与酥梨生产实践 ,利用雄风 4.1专家系统开发工具 ,研制开发了砀山酥梨营养诊断与矫治多媒体专家系统 .为对诊断症状的模糊性进行描述和处理 ,系统应用了基于叁I机制的特征展开模糊推理模型
潘海发[3]2008年在《矿质营养水平对砀山酥梨营养生长和果实品质的影响》文中提出砀山酥梨是我国梨的主栽品种,目前约占中国梨栽培总面积的1/4。近年来,由于管理粗放、生产投入减少等原因,砀山酥梨的品质下降明显。为此,已有很多关于砀山酥梨优质丰产栽培技术等方面的研究。但是关于砀山酥梨平衡施肥方面的研究较少,在生产中得到应用的成熟技术更少,在砀山地区,砀山酥梨的施肥目前仍主要凭经验,造成土壤和树体的养分失衡。本研究以砀山酥梨为试材,在分析砀山酥梨果园土壤及叶片营养含量的基础上,采用叶营养分析与叶面施肥相结合的方法,对缺乏K、B、Mg元素的砀山酥梨植株施以不同浓度的K、B、Mg叶面肥,研究了砀山酥梨对K、B、Mg叁种矿质元素的吸收规律及施肥效应,获得了如下主要结果:1、砀山酥梨叶片K、B、Mg矿质元素含量动态变化规律,叶片内K含量变化的趋势为幼叶中K含量最高,随叶片生长含量明显下降,到果实成熟期时降到最低。叶片B素含量,随着新梢生长而上升,在新梢停长期含量最高,之后开始下降,呈现出低—高—低的变化趋势。叶片Mg素含量的动态变化和B素的基本相同,在幼叶中Mg含量较低,之后随着新梢的生长而上升,到新梢停长时,叶片中Mg含量最高,之后开始下降,到果实成熟时最低。2、叶片喷施不同水平(0.2%,0.4%,0.6%)的K肥(KCl)后,在0.2%～0.4%浓度范围内,叶片含K量随着施肥浓度的提高而增加。适量施K抑制了砀山酥梨新梢的生长,显着增加了单叶面积、百叶重、叶片叶绿素含量;提高了砀山酥梨果实的可溶性糖、可溶性固形物、Vc含量和果肉硬度。综合果树生长、果实品质及经济效益等因素,砀山酥梨树体缺K时,在果实膨大期(6～8月),叶面喷施2～3次0.4%KCl效果最佳。3、叶面喷施不同水平(0.2%,0.3%,0.4%)的B肥(硼砂)后,在0.2%～0.3%范围内,叶片含B量随着施肥浓度的提高而增加。适量施B促进了砀山酥梨新梢生长,显着增加了单叶面积、百叶重、叶片叶绿素含量;提高了砀山酥梨果实的可溶性糖、可溶性固形物含量和果肉硬度,降低了果实含酸量。综合果树生长、果实品质和生产成本等因素,砀山酥梨树体缺硼时,在新梢生长期(4～7月),叶面喷施2～3次0.3%硼肥效果最好。4、叶面喷施不同水平(1%,2%,3%)的镁肥(MgSO_4)后,在1%～2%浓度范围内,叶片含Mg量随着施肥浓度的提高而增加。适量施Mg显着增加了单叶面积、百叶重、叶片叶绿素含量;提高了砀山酥梨果实的可溶性糖、Vc含量,降低了果实含酸量。综合果树生长、果实品质和生产成本等因素,砀山酥梨树体缺Mg时,在新梢生长期(4～7月),叶面喷施2～3次2%MgSO_4可以取得良好效果。
刘莉[4]2004年在《基于案例推理的砀山酥梨黑星病预测系统研究》文中研究指明砀山酥梨栽培历史悠久，是安徽省乃至全国的名优品种。在黄河故道地区的砀山酥梨产区，为害酥梨的病害有十多种，其中最关键的是梨黑星病（Venturia nashicola Tanaka et Yamamoto），如果预防不及时，常造成流行或大暴发，导致生产上的重大损失。因此，梨黑星病防治就成为砀山酥梨病害防治的重中之重，而对其准确预测预报是进行有效防治的基础与前提。本研究依据黄河故道地区砀山酥梨病害测报资料及气象等相关生态因子资料，研制开发了砀山酥梨黑星病预测专家系统。使病害的预测完全交由计算机处理，提高预测的正确率。为砀山酥梨黑星病的预测预报提供一条新的具有前景的途径。本研究采用的主要技术有基于案例的推理（Case-Based Reasoning, CBR）和模糊ISODATA聚类。CBR是一种基于过去求解类似问题的经验来获得当前问题求解结果的一种新型专家系统推理模式，其应用案例来表示以前黑星病的发生情况，知识获取和表示自然直接，克服了传统的基于规则推理的专家系统中知识获取的“瓶颈”问题，而且系统可以将每次解决的典型的问题作为一个新的案例存储于案例库中，不断地对案例库进行更新，系统的效率也会不断地得到提高。模糊ISODATA聚类是一种是基于模糊划分的思想，利用迭代方法，在泛函极值意义下，不断修正聚类中心的局部优化算法。本研究将模糊ISODATA聚类技术与CBR技术相结合，实现CBR在案例检索时的模糊不精确匹配推理，较好地仿真专家经验推理。本研究的CBR梨黑星病预测系统采用面向对象的VB编程设计实现。系统利用Access数据库来建立酥梨黑星病案例库；通过VB与Access数据库技术实现砀山酥梨黑星病案例库维护部分以及系统的预测部分等。人机交互界面友好，可视化的操作简单易学。将酥梨黑星病的实测数据与预测数据进行相关性统计分析，表明用该系统来预测酥梨的黑星病发生趋势是有效的。
刘后胜, 李绍稳, 刘莉[5]2003年在《专家系统及其在果树学上的应用》文中研究说明本文简述了专家系统的基本概念、结构、特征、功能以及农业专家系统发展概况。系统综述了近年国内外果树类专家系统研究与应用现状,并对果树专家系统的未来作了展望。
参考文献：
[1]. 砀山酥梨营养诊断与矫治专家系统研究[D]. 刘后胜. 安徽农业大学. 2003
[2]. 砀山酥梨营养诊断与矫治模糊专家系统[J]. 李绍稳, 熊范纶, 朱立武, 刘厚胜. 中国科学技术大学学报. 2001
[3]. 矿质营养水平对砀山酥梨营养生长和果实品质的影响[D]. 潘海发. 安徽农业大学. 2008
[4]. 基于案例推理的砀山酥梨黑星病预测系统研究[D]. 刘莉. 安徽农业大学. 2004
[5]. 专家系统及其在果树学上的应用[J]. 刘后胜, 李绍稳, 刘莉. 计算机与农业.综合版. 2003