杨洪峰[1]2004年在《我国房地产市场风险及宏观调控研究》文中提出现代房地产在任何一个国家都是国民经济的重要产业或支柱产业,它与国民经济发展和人民的生产生活休戚相关,在拉动经济、刺激消费中房地产业始终是功不可没,但是它从来又不是国家经济发展的“驯服”工具,经常产生经济泡沫,扰乱市场秩序,隐藏着巨大的经济风险。尤其是其泡沫破灭还可能导致财政、金融危机,破坏整个宏观经济运行,甚至成为国民经济危机的导火线,诱发经济危机,甚至社会动荡。 我国房地产业已发展成为国民经济发展的重要基础产业、先导产业和支柱产业,在促进我国经济社会发展方面发挥着重要的作用,已成为国民经济发展的“晴雨表”。但当前我国房地产市场是否存在的风险,以及风险程度几何,众说纷纭,莫衷一是。政府如不对我国房地产市场存在的风险有清醒认识,并在全面分析评价我国房地产市场风险的基础上,采取针对性调控措施,必将导致房地产市场风险进一步加剧,进而对我国国民经济和社会发展产生巨大影响。 本文首先通过对中国房地产投资增长对国民经济增长和国民消费增长的拉动系数的测算,论证了房地产业在国民经济增长中的巨大作用及房地产市场风险研究的重大意义;在阐述了房地产市场风险的一般理论分析框架的基础上,比较规范地界定了房地产市场风险的“叁大表现”;对房地产风险的成因进行了比较系统的制度经济学和行为经济学理性分析。采用定性与定量相结合,突出定量分析的办法,构建我国房地产市场风险分析与测定的评价模型。运用评价模型,对当前我国房地产市场存在的风险因素进行分析评判,分析判断我国房地产市场风险及风险的主要因素。在此基础上,研究提出政府调控我国房地产市场风险的管理对策措施,供政府宏观决策参考。这对于我国政府研究我国房地产市场风险提供了方法指导,并为政府控制房地产市场风险提供了宏观调控政策依据。
齐讴歌[2]2012年在《房地产风险传染机制及其动态效应研究》文中提出本文以房地产风险传染为研究对象,基于国内外相关文献研究以及房地产风险传染造成的现实影响两个层面,概括了房地产风险传染的本质及其特征,系统地分析了房地产风险在金融体系、宏观经济中传染的渠道、过程和机制。在此基础上,一方面使用VAR-MVGARCH-Asymmetric-BEKK模型,从溢出效应视角验证了我国房地产市场价格和银行信贷之间的联动关系以及我国房地产风险在银行体系的传染效应；另一方面采用结构化向量自回归模型.ABEK模型对房地产风险在宏观部门的传染机制以及房地产风险传染的直接效应和间接效应进行了验证。通过上述研究,论文得出的基本结论是：第一,房地产风险传染的本质是房地产市场风险带来的冲击对金融体系及宏观经济的稳定产生影响从而导致系统性风险爆发的过程,或者说是指房地产行业由于价格波动导致的风险对于其它行业或者部门以及宏观经济产生的溢出效应。第二,房地产风险传染的主要领域是与之密切联系的金融体系和宏观部门。房地产风险在金融体系中的传染主要是通过影响银行体系的流动性而对银行信贷体系的稳定性形成冲击,同时房地产价格波动通过加剧信息不对称以及传递未来信息变化而影响金融体系的稳定性；其在金融体系中的传染过程大致上可以分为在个别金融机构间的传染、在银行体系间的传染以及在金融体系间的传染叁个阶段；房地产风险在金融体系中的传染机制表现为房地产泡沫的生成、膨胀和破灭对金融体系的影响。房地产风险在宏观部门间的传染主要是通过影响消费、投资和产出、就业、通货膨胀和货币存量等因素而影响宏观经济；这一过程可以分为叁个阶段：房地产风险在直接相关产业间的传染、在间接相关产业间的传染、在整个国民经济体系中的传染；房地产风险在宏观部门中的传染机制表现为房地产价格波动在托宾Q效应主导下的由行业风险向宏观经济系统性风险的转变。第叁,从房地产风险在金融体系中的传染来看,房地产市场价格波动与银行信贷规模二者之间在均值和波动两个层面存在广泛且显着的关联性,房地产风险能够同时通过均值、波动两个层面对银行信贷稳定构成影响和冲击。此外,对非对称效应的考察结果表明,房地产市场处于价格下降通道时,房地产风险更容易积聚放大,其对银行信贷稳定的影响也最为明显。第四,从房地产风险在宏观部门中的传染来看,房地产风险在宏观经济部门之间的传染是基于财富效应和资产负债表效应。但是财富效应与资产负债表效应在家庭和中间品生产部门中的差异导致二者会对宏观经济产生不同的影响,即房地产风险具有很强的部门属性。由不同部门所造成的房地产价格的波动会在宏观经济各部门中有不同的传染机制和不同的影响程度。其中,房地产市场的托宾Q效应主导了房地产价格波动在宏观经济中的传染过程,且房地产市场容易因企业部门突变的投资行为而造成房地产风险的累积与爆发。同时,房地产市场与宏观经济之间相关性较强,波动性较大,但这种相关性并未在过去十多年间发生显着的突变。论文可能的创新之处：一是同时从均值和波动两个层面来检验房地产市场价格和银行信贷二者之间的联动关系,将房地产市场价格上升或下降、银行信贷扩张或收缩所引起的非对称效应引入均值波动模型,并对其进行相关性分析。不仅能够有效地反映房地产市场风险变化、银行信贷变化所带来的差异化效应,而且能够更加深入和全面地理解房地产风险传染对金融体系的影响。二是构造了用于分析房地产风险在宏观经济部门之间传染的完整分析框架。论文构建了包含房地产部门在内的新凯恩斯动态随机一般均衡理论模型,利用参数校准方法分析了房地产风险对宏观经济的动态影响特征和作用传染机制。此外,本文还使用结构化向量自回归模型(Structural Vector Auto Regression)、波动溢出模型分析了房地产部门和宏观经济之间的关联关系。这些模型分别研究了房地产风险在均值和波动层面的传染特征,从不同角度分析了房地产风险在宏观经济中的传染效应与联动关系。
李辉[3]2007年在《我国房地产市场风险的测度研究》文中研究说明房地产业是一个国家国民经济的重要产业或支柱产业，与我国的国民经济发展和人民的生产生活休戚相关，在拉动经济、刺激消费等方面功不可没，已经成为国民经济发展的“晴雨表”。但当前我国房地产市场已经出现风险过大的苗头并成为我国宏观经济调控的重点，因而，对我国房地产市场进行风险测度的探索性研究，无论是对房地产市场还是对整个国家的宏观经济都具有重大的意义和价值。本文首先从风险理论的基础上对房地产市场风险进行了界定。针对房地产市场的特性，分析房地产市场风险的外在表现形式及内部生成机理。接着建立房地产风险测度体系。测度体系分以下叁个方面：第一方面是从房地产泡沫的角度，借鉴前人的一些成熟的研究成果，用指标体系法，采用房地产开发投资与固定资产投资之比、房地产开发贷款占全部资金来源的比重、房价增长率与GDP增长率的比率和房价收入比四大指标实证分析了我国现阶段房地产市场的泡沫程度，得出现在我国的房地产市场虽然仍未出现泡沫，但已经明显过热的现象或者泡沫的倾向，需要引起各方面的注意的结论；第二方面是从房地产市场与宏观经济协调性的角度，利用非平稳序列的协整分析，从房地产销售价格与GDP、收入还有利率的协调角度，采用单位根检验、协整和误差修正模型度量房地产价格与宏观经济的协调性，分析我国房地产市场的风险，得出现阶段我国房地产市场的价格变化是符合我国经济高速增长的需要，并没有严重偏离我国居民支付水平的结论，但是个别城市房地产价格已经高于其经济增长的正常速度，需要时时把握其趋势，以防出现房地产风险；第叁方面是从房地产市场与金融风险的角度，根据房地产风险与金融风险的共生性，利用房地上市公司的财务信息数据，采用了主成分分析和判别分析的统计方法，分析房地产市场风险，用此模型判别房地产企业的信用级别，为我国对房地产市场的调控提供了可靠的理论依据。最后将这叁个方面的分析结果得出总的结论，并提出相应的宏观调控政策及建议：要防范和控制房地产市场风险，就必须站在一个宏观的角度，政府的宏观调控就不可或缺。政府应从完善金融市场、改革房地产土地开发制度及改善房地产产品结构等多环节进行全方位的改革。本文的创新点主要表现在：运用各种经济理论全面分析房地产市场风险因素及生成机理，通过房地产泡沫、房地产市场与宏观经济协调性以及房地产风险与金融风险共生性，建立一种比较全面、系统的风险分析与评价方法。
罗贤杰[4]2014年在《基于BP神经网络的我国房地产市场风险评价研究》文中认为在我国，房地产业在国民经济中占有举足轻重的地位，不仅关系着人民的生活水平和住房保障，同时也影响着每个地区乃至整个国家的经济体系稳定程度。近些年来，由我国房地产市场出现的种种现象反应，我国房地产市场存在着不容忽视的风险。市场上也频繁出现一些关于房地产泡沫过高，房地产风险过大的言论。然而房地产市场自身所具有的非线性等特征，使得对其风险程度的评价变得相对困难。本文正是在此背景之下，针对房地产的非线性特征，构建了完整、科学的评价指标体系，通过神经网络模型来准确的评估我国房地产市场存在的风险程度。本文根据房地产市场的发展度以及和谐度一共12个指标构建了我国房地产市场的评价指标体系，并通过BP神经网络模型针对我国31个省及直辖市的2001年至2012年的房地产样本数据进行建模并预测分析。借助了Matlab7.0中人工神经网络模块，实现BP神经网络模型的建立，并经过检测，发现模型具有良好的泛化能力。最后利用建立的模型对我国31个省及直辖市2013年的房地产市场风险情况进行了预测分析，得出我国房地产风险程度及分布情况：（1）我国房地产市场整体风险较大，31个省及直辖市中只有5个处于风险较小的情况；（2）我国房地产市场风险从东部沿海发达地区由大到小向西部欠发达地区分布。最后，针对我国房地产市场风险状况，从经济手段以及法律手段两个方面给出了对策建议。本文的主要创新在于：根据房地产市场的发展度和和谐度构建了全面、合理的房地产市场风险评价指标体系；同时利用BP神经网络模型从整个国家层面分省市研究了我国房地产市场的风险程度及分布情况并做出了评价分析。
王盛宝[5]2011年在《房地产项目开发的风险管理研究》文中研究指明房地产开发由于投资大、开发周期长、涉及环节众多不可避免存在许多风险,房地产业作为关系千家万户的住房需求又备受国家宏观政治、经济环境的影响,特别是处在经济转轨时期的中国房地产开发,风险更是在所难免,因此风险管理尤为重要。本文在梳理国内外有关房地产风险管理的理论基础上,把我国房地产风险分为宏观环境的风险和企业主体在开发中面临的微观环境风险。进而从我国房地产市场的形成入手,分析了我国房地产项目开发中风险产生的根源、以及风险的特征。认识风险只是起点,为了建立完善的风险管理体系,本文介绍了我国房地产企业在房地产项目开发过程风险识别、风险评价、风险控制的主要方法,并结合我国房地产市场的特点,对目前市场上常用的这些方法进行客观合理的评价,以期建立适合我国房地产市场的项目开发风险管理体系。鉴于我国房地产市场特点不确定性较大、风险较多,房地产项目开发本身各个环节的风险相互作用,文章提出建立动态的风险管理体系必要性及具体控制措施。并从风险监控角度出发进一步提出只有加强项目风险管理意识、建立完善的项目风险管理组织机构、完善的风险管理制度、加强对房地产市场调查与预测并建立动态的风险应对措施体系和保证风险应对的费用,才能在风险重重的房地产市场中最低项目开发的风险,从而保障开发企业、房地产购买者利益,促进我国房地产市场的稳步健康发展。文章最后,以万科在合肥市开发的金域华府房地产项目为例,从宏观环境和微观环境两个角度对该项目的风险进行定性分析,结合层次分析法对风险进行定量分析,并进一步提出该房地产企业风险动态管理的具体措施,作为本论文理论分析的检验。
朱航[6]2013年在《论房地产企业经营风险与防范对策研究》文中研究说明随着社会的不断进步,现代企业在经营过程中会遇到各种各样的风险。在这些风险中,有来自外部的风险,比如说国家宏观政策风险；也有来自企业内部的风险,比如说企业的财务风险,项目开发的一些风险。如果企业在经营过程中没有风险防范意识,或者虽然有风险防范意识,但是风险防范措施不到位,这些都会导致企业在经营过程中受到一定的损失,甚至影响到企业的生存。由此可见,企业在经营过程中怎么防范风险是一个非常紧迫的问题。一个企业在风险防范过程中,首先要明白的问题是,企业在经营时会遇到哪些风险,有哪些是外部的,哪些是内部,哪些风险是能够通过企业自身努力进行防范的。在明白了这个问题之后,企业就必须制定一个科学的风险防范的对策来化解风险,回避风险等等。只有这样,企业才能在复杂多变的环境中平稳生存,逐步壮大。房地产行业在我国可以说是一个支柱产业。据相关的统计,房地产行业的增长可以拉动几十个行业的增长,它对国家GDP增长的贡献率大概在10%左右,由此可见,房地产行业对国民经济的影响较大。而我国房地产行业真正开始迅猛发展是在1998年之后,因为那时开始了住房改革。而许多房地产企业的成长历程也不算太长,不少大型房地产企业成立也不过10-20年,和国外发达国家相比起步较晚。由于这些客观因素的存在,导致我国房地产企业风险意识较为淡薄,对经营风险的研究也不够透彻,风险的防范对策也不够科学合理。虽然不少学者对房地产企业经营风险做了各式各样的剖析,也给出了一些风险防范的对策,但是非常缺少对经营风险全面,深入的分析。本文主要从国家政策风险,财务风险,项目开发风险这叁个房地产企业在经营过程中会遇到的风险进行分析,并给出一些合理的建议。通过本文,相信有助于房地产企业在经营中明白自己会遇到哪些风险,也有助于房地产企业在遇到风险之后有一定的防范的大体框架,从而进一步推动房地产企业长期健康的发展,保持良好的竞争力。本文首先回顾了房地产行业过去的一些发展历史以及现状分析,着重分析了房地产企业目前的发展格局,面临的问题。在这个基础上,简短的介绍了国外比较典型国家房地产行业的发展历程,从国外的经验里面,我们可以得到一些启示和教训。接下来本文根据房地产行业本身的特点出发,着重分析房地产企业遇到的比较典型的经营风险的类型,以方便房地产企业识别这些经营风险,并根据我国房地产企业自身经营的特点,提出一些比较具有针对性的防范措施。最后本文结合案例,从实际角度出发,着重介绍一个大型房地产开发企业在具体操作运营中实际遇到的这叁种经营风险的表现形式,以及它自身的防范措施。从这个案例中我们可以发现,虽然它是国内大型房地产开发商,但是在风险的防范上还是有诸多的不到位的地方,经营模式较为粗放,风险防范意识仍然比较薄弱。由此可见,我国房地产企业风险防范的道路任重道远,需要学习的地方很多。这正是本文写作意义的所在,希望借此文章,帮助我国房地产企业识别一些经营风险,并根据企业自身的特点采取有针对性的防范措施。全文共分为五章。第一章主要是介绍研究的背景以及意义,还有就是相关的文献综述。第二章主要是对文章中设计的相关理论进行一个简要的介绍,包括风险以及经营风险的定义,经济周期理论,风险效益理论还有就是风险管理的基本方法。第叁章主要是介绍房地产行业总体的一个情况,包括国内,国外两大方面。第四章主要介绍房地产企业在经营过程中所遇到的风险,包括国家政策风险,财务风险,项目开发风险以及这叁个风险的一些基本防范对策。第五章是以A集团为例进行相关的案例研究,介绍了A集团的现状,它所遇到的这叁个方面的经营风险以及它的一些防范对策。从A集团的案例里面,我们得到了启示,也得到了教训,最后得出了本文的结论。本文的主要贡献在于：1.目前学术界对于房地产企业的经营风险的研究较少,大多是从某一个角度对企业的经营风险进行研究,很少系统的,全面的分析房地产企业的经营风险。本文从风险管理的角度出发,较为全面的,深入的分析房地产企业所面临的经营风险,提出了有关的防范措施。这有助于房地产企业快速的识别经营风险,强化其风险意识,提高防范风险的水平。2.本文界定了房地产经营风险的基本概念,并提出了房地产企业在经营过程中所遇到的比较典型的叁种经营风险。在识别出来经营风险之后,紧紧围绕房地产行业所处的特征,提出了技术性的防范对策,而不是一般性的防范对策。由于作者知识认知有限,视野也不是很宽阔,本文尚存在一些不足：1.房地产企业经营过程比较复杂,设计的方面较多,其经营风险也贯穿在项目开发的始终,但由于各方面的限制,本文主要是对房地产企业面临的几个比较典型的经营风险进行研究,并提出了防范措施建议。2.房地产企业经营风险研究还应立足于一些具体量化以及评价体系上,但是本文主要是根据房地产企业具体的运作流程进行一些理论上的阐述,没有提出如何建立经营风险量化模型和评价体系,也没有相应的收集量化模型以及评价体系的相关数据,缺乏数学上的推算统计。
栗涛[7]2008年在《中小房地产企业项目开发的风险决策研究》文中研究说明房地产项目具有投资大、周期长、地域性强、不确定因素多的特点,因此在项目的决策过程中存在大量风险。目前,国内在中小房地产企业项目风险决策方面还没有形成一套比较全面系统的理论和方法,政府相关的管理机构和企业界的风险决策意识还比较薄弱。因此在中小房地产企业项目决策过程中必须对风险有充分认识,并根据自身实力,估算对风险的承受能力,最大限度地把握与防范风险。本文运用贝叶斯决策理论的基本原理和公式,选择一个有代表性的中小房地产企业项目为案例研究对象,在对开发项目研究的基础上,结合项目内外部环境及自身的特点,利用风险识别、风险评估等方法,从投资决策阶段、土地获取阶段、项目建设阶段、租售管理阶段分析了房地产项目开发中存在的风险及产生根源,对重要风险进行估计和评价,并利用贝叶斯决策理论对项目进行定量化的分析,最后根据分析结果做出较为科学的风险决策,对房地产项目的风险决策提供一种具有一定的参考价值的风险决策方法。本论文的目的是对中小房地产企业项目在开发过程中每一个阶段的风险进行风险分析和决策,以求达到风险小而收益高、效益最优化的决策效果。
秦文宏[8]2013年在《风险场域的建构—2003年以来中国房地产领域的相关行动和事实》文中研究指明2003年以来，中国房地产业经过近十年的非理性发展，已经积累了大量的风险。首先，房价经过多年的上涨，已经让普通民众难以承受。高房价助长短期投机行为，挤压实体经济空间，加大金融体系风险，抑制社会创新能力，破坏人类生存环境；同时，高房价洗劫普通民众财富，推动社会两极分化，加大民众生活压力，积聚社会消极情绪，激化各种社会矛盾。其次，中央和地方针对高房价的调控不断失败，房价越调越涨，民众对房价和政策失去预期，对政府作为越来越失去信心。尤其是2010年以来，高房价风险更加突出，与之伴随的是，岌岌可危的资金链条、风声鹤唳的断供退房、捉襟见肘的地方财政、危机四伏的国民经济，这些从不同角度反映了房地产领域的风险状况。如今，房地产发展已经陷入进退两难的境地，房价泡沫如果继续膨胀，更大的经济危机和社会危机将等在前面；房价泡沫一旦破裂，对中国经济和民众生活而言都将是不可承受之轻。也就是说，房价无论进与退，都存在巨大的不确定性。除了陷入“进退两难”的境地之外，中国房地产领域还存在一个引人注目的现象，即2003年以来的华夏大地无处不在关注“买房卖房”，“房价问题”介入百姓的日常生活，“房地产泡沫与风险”也成了网络媒体乃至街头巷议的热点话题，而且，在普通民众的日常经验中，中国房地产领域包含了各种错综复杂的关系，布满了各种利益和权力的争斗，是一个充满风险和不确定性的行动领域。换言之，2003年以来的整个中国，由于长期围绕房价泡沫及其风险话题所进行的讨论、争论和谈论，已逐步形成一个舆论上的公共领域——即以“房地产风险”为话题的公共领域。随着时间的推移和人们日常实践的发展，这一公共领域的影响力日渐放大，逐步从舆论层面渗透到普通民众趋于同一的价值追求、利益索求、本体性安全、心理预期、社会交往等层面，助推了民众对“房地产风险”的认识和理解的程度以及论争的频度和烈度，“房地产风险”已经实实在在地影响到人们的日常生活质量，成为当下中国社会生活的一个重要组成部分。换句话说，“房地产风险”的观念和“房地产风险事实”在人们的经验和记忆中的位置日益巩固，已经在人们的心目中日益固化、客观化、结构化，逐步形成了“中国房地产风险场域”。于是出现了两个层面的问题。第一层面：2003年以来中国房地产风险的来源问题，即2003年以来中国房地产风险形成过程中的社会性（行动性）致因问题，其中关涉中央、地方、精英、大众、资本力量、媒体力量等多个层面的行动者相互竞争中的行动逻辑问题及其行动的效果问题。第二层面：2003年以来中国房地产风险场域的建构问题，也就是风险行动和事实如何结构化的问题，其中包含风险的扩散和传播的机理问题及风险场域形成过程中的行动逻辑问题。两个方面问题是密切相关的，因为房地产风险是房地产风险场域形成的基础和必要条件。本文将从研究“房地产风险来源”问题开始，但重点在于解释“房地产风险场域的建构”问题。针对房地产风险来源问题，本文主要从制度和行动两个方面进行探讨和分析。针对房地产风险场域的建构问题，本文首先采用吉登斯结构化理论作为本研究的主要解释工具，用以解答中国房地产领域内的风险行动和风险事实如何结构化的问题；其次采用符号互动理论作为辅助性解释工具，用以分析房地产风险场域形成过程中所出现的对房地产风险场域的建构具有助推作用的“批判性风险话语公共领域”的形成和运作过程。针对房地产风险、房地产风险行动、房地产风险符号、房地产“表意面相”的建构等方面的问题，本文主要采用文献法、观察法进行分析、研究。针对房地产领域“支配面相”的建构问题，本文主要采用“过程经历-观察法”、访谈法进行研究。针对房地产领域“合法化面相”的建构问题，本文主要采用文献法和历史比较法进行研究。研究表明，传统制度（含房地产）遭遇现代化（市场化）进程而衍生出诸多非预期的风险，同时，房地产领域各方行动者的“策略”行动带来诸多非预期的风险。研究表明，2003年以来的中国房地产领域是一个有缺陷、不健全、不确定的结构性领域。首先，在中国房地产领域正常“支配面相”的建构上，一方面，因为传统制度原因，如城乡二元体制、户籍制、分税制及其土地垄断制度等，导致土地、住房、公共设施和服务、出让金、利润、税收等在分配上的极端不平等现象，也就是说，其支配性资源在市场流动过程中处于极端失衡状态；另一方面，由于权变性、策略性的房地产政策，如限贷、限购、限价、限外、限土地等调控措施，导致房地产市场支配性资源的流动处于持续僵化甚至堵塞状态。这两方面原因导致近十年的中国房地产领域正常“支配面相”一直处于缺失状态。其次，在房地产领域正常“合法化面相”的建构上，由于近十年来中国房地产的政策方向一直是权变性的，政策内容和手段一直是策略性的，始终不能形成一个一以贯之的、稳定的政策计划，或者说，政策这种规范“模态”始终变幻莫测，导致近十年的中国房地产领域正常“合法化面相”一直处于缺失状态。正因为近十年中国房地产领域正常的“支配面相”和“合法化面相”的持续缺失，致使中国房地产领域一直处于一种不确定的风险状态，以至于中国房地产领域自然变成了一个巨大的风险场域。同时，研究表明，近十年的中国房地产领域的风险越积越多，房地产风险符号越积越多、越来越明显，专家、民众、官员及房地产商等利用房地产风险符号进行互动的次数越来越多，互动频率也越来越高，人们利用现代传媒进行房地产风险符号的传播、互动而形成的“批判性的风险话语公共领域”也越发形成气候。由于这些因素的共同作用，在中国房地产领域逐步建构出了房地产风险场域“表意面相”。说到底，房地产风险场域“表意面相”最终还是行动者对房地产领域正常的“支配面相”和“合法化面相”的缺失所衍生风险的广泛关注和持续反应的结果。总之，近十年来的中国房地产领域，由于其正常的“支配面相”和“合法化面相”的建构失败，它变成了一个有缺陷、不健全、不确定的结构性领域，即变成了房地产风险场域。随之而来的，是“表意面相”的逐步生成和日益凸显，进而促进了房地产风险场域的再建构。
刘彬彬[9]2018年在《我国房地产社会风险识别及政府调控政策研究》文中指出现代社会进入了一个高风险的时代,在这个高速发展的时代社会风险呈现出越发强烈的势头,风险管理成为人们关注的焦点,社会风险研究科学应运而生。社会是一个有机整体,社会的发展包括了政治、经济、文化、社会、科技、生态在内的多个社会领域。任何一个社会领域出现危机都会使社会系统整体面临风险,而房地产属于社会发展过程中重要的经济领域。自改革开放以来,房地产业发展迅猛,尤其是住宅产业的快速发展逐步成为推动我国经济增长的支柱产业。房地产行业发展事关国民经济的发展,住房问题更是与人们的生活休戚相关,在促进社会经济发展的同时也隐藏着一系列社会风险。为促进房地产行业健康稳定的发展,我国各级政府均在不同时期针对房地产行业发展变化多次出台了相关调控政策。但是,调控政策效果却差强人意,并未能遏制房价总体上涨趋势下的剧烈震荡和失衡以及由此引发的一系列社会风险。作为房地产市场规则的制定者,政府应对我国房地产社会风险进行有效识别,正确把握房地产社会风险可能产生的规律,并在全面分析其规律的基础上,采取有效的防控政策,从而提高社会治理能力。本文首先对风险、社会风险理论做了初步探讨,在社会风险的一般定义中对房地产社会风险的含义进行了探索,进而对房地产社会风险识别的含义进行了概括。然后,对我国房地产发展的现状做了简要概述,并分阶段回顾了从2003年以来各级政府应对房地产发展所颁布的各种调控政策,进而分析了调控政策实施效果与存在的问题。其次,将房地产建设全过程按产业链角度划分为四个阶段,对各个阶段上可能存在的社会风险进行识别,分析其影响因素、构建关键指标,并从两个不同维度分析了房地产社会风险形成的传导机制。再次,采用定性分析与定量分析相结合的方法,以定量分析为主,在国家统计局网站与EPS全球数据平台所提供的海量数据基础之上,结合各阶段选取的关键指标对我国房地产社会风险进行实证分析与整体评价。发现近年来我国房地产社会风险的大致走向是:“房地产市场依然没有降温,呈现稳定并持续发热的趋势,由房地产引发的社会风险多处于剧烈震荡之中。”最后,在房地产社会风险实证分析的基础之上,研究提出政府防范房地产社会风险的调控政策优化建议。总的来说,本文主要目的在于从公共管理角度出发,为我国政府在房地产社会风险治理方面提供一些有益的思路与新的切入点,为政府应对房地产社会风险制定调控政策提供理论依据。
敖青[10]2015年在《我国房地产金融风险演进与风险抑制研究》文中进行了进一步梳理从2003年以来,我国房地产价格整体呈快速上涨的态势,房地产泡沫膨胀,房地产金融风险不断累积。过高的房价带来了严重的社会问题,社会各界无不时刻关注房价的变动。当房地产泡沫膨胀到一定程度,随着宏观经济下行、房地产调控趋紧、人口红利逐渐消失等环境的变化,房价下跌拐点或许悄然来临。当房地产市场受到巨大冲击时,市场极易出现恐慌心理,导致房价快速下行,其他关联问题也随之出现。本文以房地产金融风险为研究对象,充分借鉴日本20世纪80年代房地产泡沫经验教训的基础上,论述我国房地产金融风险潜在的演进过程,也间接展现了房地产泡沫从产生到膨胀、直至破灭的动态过程。在剖析我国房地产市场基本情况的前提下,本文综合运用数理模型、实证研究等方法,研究了房地产价格波动与金融风险之间的相关关系。研究内容是房地产金融风险的形成与传导过程,包括现实层面和实证层面的研究。前者论述了房地产金融风险的本质及其成因,并系统性阐述了房地产金融风险在金融系统、宏观经济中传染的机制、路径、效应等;后者对房地产金融风险的成因及传导效应,进行了实证研究。最后,从抑制泡沫过度膨胀、切断风险传导路径、加强市场监管叁个层面,提出抑制房地产金融风险的对策建议。通过上述研究,本文发现:房地产繁荣发展有利于本国经济的增长,而房地产泡沫过度膨胀将威胁行业的持续稳定发展。其中,房地产市场与金融系统紧密联系,金融支持过度等因素催生房地产泡沫,房地产泡沫或最终破灭,房地产金融风险将加速释放,并向银行体系、关联产业等传染,冲击金融系统、宏观经济,影响宏观金融经济稳定。实证研究还发现,金融机构信贷支持、房地产基本状况、土地要素、政府行为、宏观经济等是房地产金融风险形成的重要原因,而我国房价上涨具有明显的“信贷推动”、“投机推动”、“成本推动”等特征;房地产金融风险对金融系统、宏观经济也具有显着的传染效应。
参考文献：
[1]. 我国房地产市场风险及宏观调控研究[D]. 杨洪峰. 国防科学技术大学. 2004
[2]. 房地产风险传染机制及其动态效应研究[D]. 齐讴歌. 西北大学. 2012
[3]. 我国房地产市场风险的测度研究[D]. 李辉. 东北财经大学. 2007
[4]. 基于BP神经网络的我国房地产市场风险评价研究[D]. 罗贤杰. 湘潭大学. 2014
[5]. 房地产项目开发的风险管理研究[D]. 王盛宝. 上海交通大学. 2011
[6]. 论房地产企业经营风险与防范对策研究[D]. 朱航. 西南财经大学. 2013
[7]. 中小房地产企业项目开发的风险决策研究[D]. 栗涛. 西安理工大学. 2008
[8]. 风险场域的建构—2003年以来中国房地产领域的相关行动和事实[D]. 秦文宏. 上海大学. 2013
[9]. 我国房地产社会风险识别及政府调控政策研究[D]. 刘彬彬. 电子科技大学. 2018
[10]. 我国房地产金融风险演进与风险抑制研究[D]. 敖青. 广东省社会科学院. 2015
标签：宏观经济管理与可持续发展论文; 投资论文; 房地产金融论文; 社会风险论文; 政策风险论文; 房地产泡沫论文; 项目分析论文; 经营风险论文; 企业经营论文; 政策影响论文; 风险模型论文; 房地产业论文; 国民经济论文; 宏观经济论文; 购房论文; 调控论文;