基于贝叶斯网络的船舶发电机运行过热故障分析

基于贝叶斯网络的船舶发电机运行过热故障分析

论文摘要

为解决船舶发电机运行过热这一常见故障,以贝叶斯网络为基础,完成船舶发电机运行过热故障分析。获取所有根节点故障先验概率,完成设备整体可靠性计算;通过贝叶斯网络反向推理,获取根节点故障后验概率;计算各节点重要度,探究系统易发故障模式。结果表明,船舶发电机运行过热故障多由设备产热异常引起,通过对比根节点后验概率和重要度数值,可以明确系统产热异常多发设备,提升船舶发电机运行过热故障诊断工作效率。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 贝叶斯网络模型
  •   1.1 贝叶斯网络
  •   1.2 叶节点故障概率
  •   1.3 后验概率
  •   1.4 根节点重要度
  • 2 发电机运行过热贝叶斯网络模型构建
  •   2.1 发电机运行过热异常分析
  •   2.2 发电机组运行过热故障树建立
  •   2.3 故障树与贝叶斯网络转化
  • 3 可靠性分析结果
  •   3.1 条件概率赋值
  •   3.2 发电机运行过热故障概率计算
  •   3.3 后验概率计算
  •   3.4 根节点重要度计算
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张仲懿,姚玉南,梁言

    关键词: 船舶发电机,贝叶斯网络,故障分析,重要度

    来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 船舶工业

    单位: 武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉理工大学教育科学研究院

    基金: 智能船舶1.0研发专项-设备运行与维护智能系统开发项目(工信部联装函[2016]544号),产品可靠性分析项目(工信部联装函[2017]614号)资助

    分类号: U665.11

    页码: 311-315

    总页数: 5

    文件大小: 138K

    下载量: 129

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