基于大数据分析的激光位移传感器测距自动校准方法研究

基于大数据分析的激光位移传感器测距自动校准方法研究

论文摘要

为了提高激光位移传感器测距自动校准能力,提出一种基于大数据分析的激光位移传感器测距自动校准方法。构建激光位移传感器测距自动校准的大数据采样模型,采用激光位移传感器进行目标物体的距离和方位信息采集,对采集的距离信息采用空间波束集成方法进行大数据结构重组,提取激光位移传感器测距信息的数据关联信息特征,采用大数据融合方法进行的激光位移传感器测距的自动校准,设计准确有效的激光位移传感器测距算法,进行激光位移传感器距离参数的优化估计,采用最小均方根误差估计方法进行激光测距的收敛性控制,提高激光位移传感器测量精度。仿真结果表明,采用该方法进行激光位移传感器测距的准确性较高,自动校准性较好,测距校准性的自动控制能力较好。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 激光位移传感器测距自动校准的信号模型及大数据采样
  •   2.1 激光测距校准的信号模型构建
  •   2.2 取激光位移传感器测距信息大数据建模
  • 3 激光测距自动校准模型优化
  •   3.1 大数据结构重组与空间波束形成
  •   3.2 激光位移传感器距离参数的优化估计
  • 4 仿真实验与结果分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵丽花

    关键词: 大数据分析,激光位移传感器,测距,自动校准

    来源: 激光杂志 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 物理学,无线电电子学,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 安阳学院

    基金: 河南省高等学校重点科研项目(No.16A420002)

    分类号: TP212;TN24;TP311.13

    DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.11.191

    页码: 191-194

    总页数: 4

    文件大小: 2071K

    下载量: 102

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