焦化煤气鼓风机故障浅析

焦化煤气鼓风机故障浅析

论文摘要

本文结合焦化生产实际,对煤气鼓风机故障进行分析,经过分析查找原因,最终对通过现场改善,从根本上解决了产生该故障的深层原因。

论文目录

  • 1 故障概况
  • 2 故障排除
  • 3 原因分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 管红亮

    关键词: 煤气鼓风机,故障,原因,改善

    来源: 化工管理 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 燃料化工

    单位: 首钢京唐钢铁联合有限责任公司

    分类号: TQ520.5

    页码: 143-144

    总页数: 2

    文件大小: 3332K

    下载量: 25

    相关论文文献

    • [1].风机故障诊断监测系统软件设计[J]. 鞍山师范学院学报 2016(06)
    • [2].高速动车组废排单元风机故障解析[J]. 科技致富向导 2015(11)
    • [3].基于最小二乘法的空调机组送风机故障监测系统的设计[J]. 计算机测量与控制 2013(01)
    • [4].浅谈风机的事故及处理措施[J]. 民营科技 2012(11)
    • [5].一种用于风机故障诊断的免疫克隆特征选择算法[J]. 声学技术 2012(06)
    • [6].基于模糊神经网络的风机故障诊断[J]. 煤矿机械 2009(10)
    • [7].基于信息融合理论的风机故障诊断[J]. 中南大学学报(自然科学版) 2013(07)
    • [8].基于粗糙集的矿井风机故障规则提取[J]. 煤矿安全 2009(09)
    • [9].小波理论-近似熵在风机故障诊断中的应用[J]. 仪器仪表用户 2008(03)
    • [10].变压器风机故障的分析和解决[J]. 电工技术 2019(17)
    • [11].引风机调风门叶片损坏导致风机故障的维修改进[J]. 机械工程师 2016(01)
    • [12].风机故障诊断技术在安钢2800m~3高炉应用[J]. 金属世界 2012(04)
    • [13].油液监测在风机故障诊断中的应用[J]. 甘肃科技 2020(11)
    • [14].基于自编码网络模型的风机故障检测研究[J]. 软件导刊 2019(09)
    • [15].基于云计算的风机故障监测系统的应用[J]. 华北理工大学学报(自然科学版) 2017(04)
    • [16].基于风机故障诊断的融合神经网络系统构建[J]. 煤矿机械 2014(05)
    • [17].基于人工智能的煤矿风机故障诊断方法[J]. 煤矿机械 2013(12)
    • [18].基于云模型理论的矿井风机故障率预测分析[J]. 矿业安全与环保 2019(02)
    • [19].振动测量技术在风机故障诊断方面的应用[J]. 装备制造技术 2016(05)
    • [20].煤矿风机故障的智能诊断探讨[J]. 科技视界 2015(16)
    • [21].#6炉B引风机故障引起停机事件分析[J]. 大众科技 2012(07)
    • [22].基于声信号人耳听觉谱特征的风机故障诊断[J]. 仪器仪表学报 2009(01)
    • [23].基于案例推理的矿井风机故障诊断系统的研究[J]. 中国煤炭 2016(06)
    • [24].深圳地铁环中线空调冷凝风机故障分析及整改[J]. 科技信息 2013(20)
    • [25].混合推理实现矿井风机故障诊断系统设计[J]. 煤矿机械 2010(09)
    • [26].矢谱和HMM理论在风机故障诊断中的应用[J]. 风机技术 2013(02)
    • [27].基于最小二乘支持向量机的风机故障诊断方法研究[J]. 淮阴师范学院学报(自然科学版) 2011(05)
    • [28].基于神经网络的矿用风机故障诊断方法的研究[J]. 电子技术 2008(08)
    • [29].煤矿通风机故障预测方法研究[J]. 黑龙江科技信息 2017(03)
    • [30].芳地坪风电场风机故障分析及性能优化[J]. 技术与市场 2017(06)

    标签:;  ;  ;  ;  

    焦化煤气鼓风机故障浅析
    下载Doc文档

    猜你喜欢