论文摘要
在中国,农产品进出口贸易的发展是重中之重。在经济全球化迅速发展、科技信息不断更新迭代的今天,传统的行业模式正在受到冲击。但发展必然面临风险,因此,传统农业贸易如何转型升级,提高面对变幻莫测市场的适应能力、分散风险、降低贸易摩擦成为发展中国农业进出口贸易的重要问题,提高跨境农产品供应链风险管理水平已成为我国农产品企业的战略目标。首先,本文运用定性分析和情景分析等方法,系统构建了的跨境农产品供应链风险因素分析整体框架,将跨境农产品供应链风险因素按照一定的标准分为三类,设计了基于层次分析法评价风险严重程度的方法,确定了跨境农产品供应链风险因素的指标权重,构建了跨境农产品供应链风险识别指标体系。跨境农产品供应链风险管理系统处理所处环境中风险事件的原理和生物体的免疫系统中“抗体”抗击“抗原”具有相似之处。本文在借鉴组织学习理论,选择跨境农产品供应链节点企业为研究对象,运用情景分析法和流程图法构建基于免疫理论的风险识别概念模型,该模型的特点是具有记忆性和环境适应性,功能是甄别风险事件的严重程度,并进行简单的风险处理。在此基础之上,基于免疫理论构建跨境农产品供应链风险识别仿真模型,仿真结果表明:(1)跨境农产品供应链风险识别免疫系统处理风险事件的耗时随供应链运营时间的增加而缩短;(2)风险事件的清除效果随供应链运营时间增加逐渐提高;(3)汇率风险及合作伙伴风险、组织学习的速度、员工方案的创新概率、节点企业风险敏感度的设定均对跨境农产品供应链风险识别模型的运行结果有一定的影响。最后,本文针对仿真结果,结合免疫理论对跨境农产品供应链风险识别提出相应的建议措施。希望通过本文的梳理,对跨境农产品供应链企业管理者在风险应对决策上提供理论指导,同时也为相关研究提供新的思路与方法。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 苏涵萌
导师: 杨波,王许斌
关键词: 跨境供应链,农产品供应链,免疫理论,组织学习
来源: 江西财经大学
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,农业经济,贸易经济,市场研究与信息
单位: 江西财经大学
分类号: F752.6;F323.7;O225
总页数: 70
文件大小: 2468K
下载量: 245
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