导读:本文包含了投入占用产出论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:模型,经济增长,投入产出,效应,宏观经济,系数,生化。
投入占用产出论文文献综述
夏炎,王会娟,张凤,郭剑锋[1](2018)在《数字经济对中国经济增长和非农就业影响研究――基于投入占用产出模型》一文中研究指出随着数字化浪潮的涌现,数字经济必将对中国的经济产生更为深远的影响,表现在不仅将促进国内生产总值(GDP)更快速的增长,还将提升生产率、消费结构转型、优化投资结构、提升企业出口规模、提高人力资本质量,并引领新型智慧城市的发展。文章构建了非竞争型就业投入占用产出模型,采用支出法GDP(即最终支出的3个方面:消费、资本形成总额和出口总额)核算了我国数字经济的经济规模,最终估计3类支出所形成的经济规模分别对就业的影响效应。研究发现:(1)ICT(信息和通信技术)产业与传统产业的融合能够带动经济规模的扩张,特别是网络消费的增长,以此产生的消费导向型就业效应正在逐步扩大(使得非农就业占全部就业人数比例从2014年的15.2%增长到2016年的20.2%),其中未来应特别关注的发展领域应聚焦在医疗健康、文化娱乐和交通通讯。(2)数字经济对技术密集型制造业的就业影响强于劳动密集型和资本密集型,同时在生产型服务业中也表现出了强有力的就业影响效应,并促使我国产业经济从劳动密集型向技术密集型的转型。(3)中国的数字化转型将带来生产率的提升和创新的提速,并促进职业技能的培养,促使人力资本从低成本优势向职业技能优势转型,从而培养更高技能的劳动力队伍。(本文来源于《中国科学院院刊》期刊2018年07期)
付雪,Michael,L.Lahr,张亚雄,孟渤[2](2018)在《基于地区间能源-碳排放-经济投入占用产出模型的经济结构调整》一文中研究指出鉴于中国2030年碳强度比较2005年下降60%约束条件以及GDP增长目标,本文认为地区间的产业转移有助于中国实现这一目标,并提出一个多区域多夫曼-萨缪尔森-索罗模型。它不同于前人国家能源的优化投入产出模型,自编制能源-碳排放-经济地区间投入产出表,以全国为一个系统,反映各地区隐含于产品和服务的碳排放,然后应用线性规划方法给出经济增长最大化和碳减排双目标下各地区分产业碳排放指标以及结构调整规划。当设定供给和需求平衡和能源使用变化的实际条件约束,模型结果表明应该削减能源消耗并将重工业转移出中国地区。当GDP年增长6.5%时,总碳排放量与2010年水平相比上升1.6%,单位GDP的二氧化碳排放量年度下降4.4%。东部(0.6%)碳排放份额下降,中部地区和北部沿海的碳排放份额将上升(1%和0.2%)。欠发达地区高碳排放的金属压延业和金属加工制造业产出比例下降迅速。在中部和北部沿海地区下降0.9%,在西北和西南地区下降0.8%,因低碳排放的服务业的房地产业、金融和其他服务业的产出比例上升被抵消,在东部、南部沿海和京津分别增长5.8%,5.3%和5.1%。中国经济下行造成产业结构调整压力加深。能源结构趋向清洁化将减轻中国整体重工业和中部地区能源工业的碳减排压力,减排关键是对落后地区提高技术转移和合作。(本文来源于《管理评论》期刊2018年05期)
李方一,王娟,李兰兰,唐志鹏[3](2018)在《中国就业结构演变及其动因分解——基于投入占用产出模型的分析》一文中研究指出本文研究了2002-2012年中国就业总量与结构的演变历程,并基于投入占用产出技术构建结构分解模型(SDA)定量测度了各产业就业变化的动因。研究结果显示,10年间中国的就业总规模增长了4.7%。就业结构不断改善,由第一产业不断向第二产业和第叁产业转移。消费、投资、出口、进口、就业系数和技术的变化这六项因素的变化使就业人数分别增长了74.3%、60.6%、27.6%、-25.2%、-143.7%和10.4%。消费增长带动了劳动密集型制造业与知识密集型服务业就业比例上升,投资增长带动了资源型产业、资本、技术密集型制造业和建筑业就业比例上升,进出口贸易是劳动、技术密集型制造业和其他服务业比例提升的主要因素。技术进步导致就业减少,尤其是就业系数的降低使农业就业人数下降最为明显,但与中间使用网络有关的技术变迁却是知识密集型服务业比例提升的主要因素。(本文来源于《管理评论》期刊2018年05期)
陆子含,陈锡康,高翔[4](2018)在《固定资本形成内生化的房地产投入占用产出局部闭模型及其应用》一文中研究指出房地产行业是国民经济的支柱产业,包括房地产建筑业、房地产服务业和房地产土地流转部门叁个部分。房地产销售额由房地产产出和土地成本两部分组成。分析可知,通过增加企业、政府和居民收入从而拉动固定资产投资增长,再通过固定资产投资拉动经济增长,是房地产销售影响经济的重要途径。鉴于传统投入产出模型不能对此进行有效刻画,为充分反映房地产与国民经济间的相互联系和促进关系,本文设计和构造了房地产投入占用产出表,提出新的将固定资本形成内生化的投入产出局部闭模型。应用模型测算房地产销售对经济的拉动效应,得出2015年对GDP的完全拉动为13万亿元,得出的测算结果显着大于传统模型,更加符合房地产业对经济增长的实际贡献。(本文来源于《管理评论》期刊2018年05期)
刘新建,房俊峰[5](2018)在《经济增长动力的投入占用产出分析》一文中研究指出关于经济增长动力的叁驾或四驾马车观点是人们经常讨论的话题,但是,对这个理论的正确认识需要借助于完整的经济分析模型。本文应用动态投入占用产出模型,深入分析了投资需求与其他需求在拉动经济增长中的作用方式,结论是:首先,投资需求动力与其他需求之间不完全独立,其次,当年潜在增长受过去经济活动调节,当年积累消费配置决定未来潜在增长,再次,当年需求状态决定当年实际增长(不大于潜在增长)。主导拉动力的转换受经济发展阶段的影响。(本文来源于《管理评论》期刊2018年05期)
李鑫茹,孔亦舒,陈锡康,祝坤福,田开兰[6](2018)在《中国对美国贸易反制措施的效果评价——基于非竞争型投入占用产出模型的研究》一文中研究指出随着中美经贸关系的不断深化,双边贸易为两国经济发展带来了巨大好处。然而,新总统特朗普上台以来,美国贸易保护主义出现升温迹象,使得中美贸易形势面临着严峻的挑战。美国无论是全面提高对华进口商品关税,还是更加频繁地挑起贸易摩擦,都将对中国经济和就业造成严重的负面影响。面对可能的贸易保护主义加剧,中国应及早做好应对准备。本文给出了中国可对美国采取的四种贸易反制措施,包括整体减少对美进口的全面反制措施,以及叁种非对称性反制措施——减少美国波音飞机订单、减少美国大豆进口和限制赴美旅游人数,并基于美国2015年非竞争型投入占用产出表测算了四种反制措施对美国经济和就业的影响。最终,结合反制措施效果和可行性分析,本文认为,中国对美国贸易反制应着力于重点产品和重点领域,而不适合开展全面反击。(本文来源于《管理评论》期刊2018年05期)
丁焕峰,邱梦圆[7](2018)在《旅行社业对宏观经济带动效应的时间变化与地域特征——基于2002—2012年非竞争型投入占用产出模型的考察》一文中研究指出本文利用非竞争型投入占用产出法度量了2002—2012年中国及不同类型省份中旅行社业(狭义旅游业)的国内完全增加值系数和完全就业系数,旨在分析旅行社业对经济带动效应的时间变化和地域特征。结果表明,考察期间内旅行社业在国民经济中的地位保持稳定,但最终需求对国内增加值的诱发程度有所降低,行业自身投入产出率的下降和国际旅游比例的提高成为主要原因;旅行社业最终需求对基本旅游消费的诱发作用下降,对非基本旅游消费的诱发作用上升,旅游消费结构正在优化;旅行社业对地区经济带动作用的差异与地区旅游资源和经济发展水平有关,其对景区相对丰富的东部省份的经济增加值带动作用较大,对景区相对丰富的中西部省份的就业带动作用较大。(本文来源于《旅游科学》期刊2018年01期)
陆子含,陈锡康,高翔[8](2018)在《投资内生化的房地产投入占用产出局部闭模型及其应用》一文中研究指出房地产在国民经济中占据特殊地位,为全面反映房地产与国民经济间的相互联系和促进关系,设计和构造了房地产投入占用产出表.分析表中数据可知,房地产发展对国民经济的主要影响与其他生产部门不同,主要通过增加企业毛盈余和政府收入进而拉动投资增长,最终实现经济增长.鉴于传统投入产出模型不能对此进行有效刻画,提出新的将投资内生化的投入产出局部闭模型.应用模型测算房地产对经济的拉动效应,得出的测算结果与传统模型相比明显偏大.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年02期)
祁伊[9](2017)在《基于投入占用产出技术的部门系统重要性研究》一文中研究指出自2008年全球性金融危机以来,系统性风险的度量成为金融风险管理领域的重要问题。然而,现有文献局限在银行间的系统性风险,对金融和实体之间的风险传导关注较少。本论文利用投入占用产出技术,通过部门之间投入产出关系引起的贷款占用变化来刻画部门的系统性关联;通过引入产出冲击和投入冲击,定义了部门间的系统性关联指标体系,并构造风险传导矩阵,从金融角度识别国民经济中具有系统重要性的部门和具有系统脆弱性的部门。在实证方面,本论文首先将2010年-2014年的42部门投入产出表拓展为投入占用产出表,计算各部门的系统性关联指标,并得到系统重要性部门和系统脆弱性部门,然后对2010年-2014年的数据进行面板回归,得到影响部门系统重要性和脆弱性的因素。结果表明:系统重要性部门多为制造业部门,特别是机械设备制造业,这些部门无论作为投入还是产出部门,均对其他部门的贷款占用产生较大影响;系统重要性往往和该部门与上下游投入产出关联、中间使用比和中间投入比相关;系统脆弱性部门多为第叁产业,包括房地产,这些部门虽然与上下游投入产出关联弱,但是贷款占用高;系统脆弱性往往与该部门的贷款占用比、产出规模、中间使用比、中间投入比和金融中间投入比相关。(本文来源于《上海交通大学》期刊2017-05-01)
薛晓丁[10](2017)在《中国绿色GDP投入占用产出表的编制及研究》一文中研究指出改革开放以来,中国经济持续快速增长,资源消耗高、环境污染排放大、生态破坏严重等问题也逐步突显,资源和环境对中国社会经济的持续发展的束缚越来明显,经济的可持续发展和资源环境之间的关系日益受到人们的关注。研究国民经济绿色核算方法,实现经济系统与自然生态系统的连接,越来越受到重视。国内外学者关于绿色GDP核算的研究方向主要有两个:绿色GDP总量核算以及绿色投入产出方法研究,对绿色GDP总量的测算主要针对总量指标;绿色投入产出分析不能展示各部门经济发展过程中对各种具体的资源和环境的占用与依赖情况。本文试图通过投入占用产出技术对中国绿色GDP进行中国绿色GDP投入占用产出表的编制,揭示国民经济各部门发展过程中对资源和环境的占用情况;主要目的是分别从消耗系数、分配系数以及占用系数叁个角度对国民经济各部门的发展对资源和环境的依赖于占用情况进行分析,为中国进行绿色经济、可持续经济的发展提供方向。本文基于中国2012年42部门投入产出表,进行中国绿色GDP投入占用产出实证分析。首先,在资源环境一经济混合核算表的基础上编制出绿色GDP投入占用产出模型;其次,通过资源环境价值理论核算,在2012年中国42部门投入产出表基础上编制出2012年中国六部门绿色GDP投入占用产出表;最后,通过对消耗系数、分配系数以及占用系数叁个方面进行实证分析,得出国民经济各部门的发展对资源和环境的依赖于占用情况。实证结果表明:工业依然是绿色国民经济发展的主导型产业和基础性产业,尤其是制造业部门;同时工业也是造成资源耗减和环境降级最主要的产业;第叁产业对于绿色国民经济发展的作用不足,有待于进一步提高。为此,本文提出政府在发展中国绿色GDP时,主要应加大工业内部产业结构调整力度,优化重工业发展模式,加快新兴技术产业发展,同时以现代化经营管理理念促使服务业产业的快速发展,增强对发展绿色国民经济的重要作用。(本文来源于《福州大学》期刊2017-03-01)
投入占用产出论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
鉴于中国2030年碳强度比较2005年下降60%约束条件以及GDP增长目标,本文认为地区间的产业转移有助于中国实现这一目标,并提出一个多区域多夫曼-萨缪尔森-索罗模型。它不同于前人国家能源的优化投入产出模型,自编制能源-碳排放-经济地区间投入产出表,以全国为一个系统,反映各地区隐含于产品和服务的碳排放,然后应用线性规划方法给出经济增长最大化和碳减排双目标下各地区分产业碳排放指标以及结构调整规划。当设定供给和需求平衡和能源使用变化的实际条件约束,模型结果表明应该削减能源消耗并将重工业转移出中国地区。当GDP年增长6.5%时,总碳排放量与2010年水平相比上升1.6%,单位GDP的二氧化碳排放量年度下降4.4%。东部(0.6%)碳排放份额下降,中部地区和北部沿海的碳排放份额将上升(1%和0.2%)。欠发达地区高碳排放的金属压延业和金属加工制造业产出比例下降迅速。在中部和北部沿海地区下降0.9%,在西北和西南地区下降0.8%,因低碳排放的服务业的房地产业、金融和其他服务业的产出比例上升被抵消,在东部、南部沿海和京津分别增长5.8%,5.3%和5.1%。中国经济下行造成产业结构调整压力加深。能源结构趋向清洁化将减轻中国整体重工业和中部地区能源工业的碳减排压力,减排关键是对落后地区提高技术转移和合作。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
投入占用产出论文参考文献
[1].夏炎,王会娟,张凤,郭剑锋.数字经济对中国经济增长和非农就业影响研究――基于投入占用产出模型[J].中国科学院院刊.2018
[2].付雪,Michael,L.Lahr,张亚雄,孟渤.基于地区间能源-碳排放-经济投入占用产出模型的经济结构调整[J].管理评论.2018
[3].李方一,王娟,李兰兰,唐志鹏.中国就业结构演变及其动因分解——基于投入占用产出模型的分析[J].管理评论.2018
[4].陆子含,陈锡康,高翔.固定资本形成内生化的房地产投入占用产出局部闭模型及其应用[J].管理评论.2018
[5].刘新建,房俊峰.经济增长动力的投入占用产出分析[J].管理评论.2018
[6].李鑫茹,孔亦舒,陈锡康,祝坤福,田开兰.中国对美国贸易反制措施的效果评价——基于非竞争型投入占用产出模型的研究[J].管理评论.2018
[7].丁焕峰,邱梦圆.旅行社业对宏观经济带动效应的时间变化与地域特征——基于2002—2012年非竞争型投入占用产出模型的考察[J].旅游科学.2018
[8].陆子含,陈锡康,高翔.投资内生化的房地产投入占用产出局部闭模型及其应用[J].数学的实践与认识.2018
[9].祁伊.基于投入占用产出技术的部门系统重要性研究[D].上海交通大学.2017
[10].薛晓丁.中国绿色GDP投入占用产出表的编制及研究[D].福州大学.2017