基于偏最小二乘法的集装箱吞吐量预测模型研究

基于偏最小二乘法的集装箱吞吐量预测模型研究

论文摘要

利用偏最小二乘法(PLS)能够克服样本个数比变量维度少的特点和消除变量多重共线性的优点对港口集装箱吞吐量进行建模预测,该方法适用于历史数据较少的港口。并以黄骅港为例,通过SPSS软件对港口集装箱吞吐量进行建模预测并给出2025年集装箱吞吐量预测值。结果表明,偏最小二乘法能够有效的消除影响因素的多重共线性,具有良好的预测精度,可为今后的港口集装箱吞吐量预测提供参考。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 丁文涛,刘孟琦,齐越,苏孟超,李宜军,房卓

关键词: 偏最小二乘法,集装箱吞吐量,多重共线性,灰色模型预测法

来源: 港工技术 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 交通运输部规划研究院,大连理工大学建设工程学部

分类号: U695.22

DOI: 10.16403/j.cnki.ggjs20190606

页码: 28-32

总页数: 5

文件大小: 868K

下载量: 133

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