论文摘要
地裂缝地质灾害是由多种复杂因素共同导致的岩层、土体开裂现象,常规数学模型难以对地裂缝的危险性做出准确预测。该文首先采用主成分分析(PCA)方法对选取的导水系数、水位、粘性土层厚度、基岩起伏度、基岩埋深5个影响因素提取3个主成分,对导致地裂缝发生的主成分进行了全新的解释,同时引入支持向量机的方法(SVM)建立了基于主成分分析和支持向量机的苏锡常地区地裂缝危险性预测模型。并结合工程实例将预测结果与SVM模型预测结果进行比较分析。结果表明:基于主成分分析和支持向量机的地裂缝危险性预测模型精度较高,具有一定的参考价值,可为预测苏锡常地区地裂缝危险性提供有效依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 袁颖,张天亮
关键词: 地裂缝,主成分分析,支持向量机,苏锡常,危险性预测
来源: 灾害学 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 地质学
单位: 河北地质大学勘查技术与工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(41807231),河北省教育厅重点资助项目(ZD2016038),河北省教育厅青年基金项目(QN2019196),河北省自然科学基金项目(D2019403182)
分类号: P694
页码: 57-63
总页数: 7
文件大小: 570K
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