基于LPWAN的智慧河道水质监测算法研究及应用

基于LPWAN的智慧河道水质监测算法研究及应用

论文摘要

使用基于LoRa(LongRang)技术的物联网管理架构,对各类水资源信息进行快速分析和处理。利用LPWAN(Low Power Wide Area Network)技术构建低功耗、实时数据传输通道,实现数据云管端传输;针对上海市嘉定区蕰藻浜河道水质问题,采集pH值、电导率、溶解氧等河道水质判断所需参数,使用优化BP神经网络算法的PSO-BP对河道质量开展分析,实测结果较为准确,可以为河道水质分析提供理论依据。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 数据采集方式及应用设计
  •   1.1 数据采集平台
  •   1.2 数据采集原则及应用处理
  •     1.2.1 采集原则
  •     1.2.2 应用设计
  • 2 算法测试及对比分析
  •   2.1 相关算法
  •   2.2 BP神经网络
  •   2.3 PSO优化神经网络
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 贾佳,白若琛,邱曙光

    关键词: 智慧河道,神经网络,水质监测,算法应用

    来源: 环境科学导刊 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 上海电力大学

    基金: 上海市青年东方学者(QD2015044)

    分类号: X832

    DOI: 10.13623/j.cnki.hkdk.2019.06.019

    页码: 87-92

    总页数: 6

    文件大小: 1112K

    下载量: 103

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