导读:本文包含了频繁偏爱度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:页面价值,跳转偏爱度,用户频繁浏览路径,网站日志
频繁偏爱度论文文献综述
李爱飞,冀振燕,王经纬[1]（2013）在《一种基于页面价值和跳转偏爱度挖掘频繁访问路径的模型》一文中研究指出设计实现了一种从Web日志挖掘用户频繁访问路径的模型.提出网页聚类分析的一个重要基础理论,以及页面价值和跳转偏爱度的概念,并建立页面价值模型.该模型从页面价值-用户矩阵计算出页面价值间的加权欧氏距离,并由距离大小获得等价值页面集.再根据跳转偏爱度把等价值页面集转化为2-项频繁访问子路径集,并经过自适应的合并算法得到最终的频繁访问路径集.实验证明该页面价值模型能高效获得更精准的频繁访问路径.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2013年03期）
吴雯雯,王浩,杨静[2]（2008）在《基于选择偏爱度的频繁模式挖掘算法》一文中研究指出Web技术迅速地发展,如何从庞杂的信息中获取知识已经成为人们迫切希望解决的问题之一。通过对Web日志文件的挖掘可以发现用户的频繁访问模式,找出用户的偏爱度和满意度,进行个性化服务或者帮助站点管理者进行站点的管理和结构。针对如何发现用户的频繁偏爱模式这个问题,本文综合了用户浏览时间和浏览页面的频度这两个决定因素,提出了基于选择偏爱度的使用模式挖掘算法(SPM算法),该算法在一定程度上提高了使用模式挖掘算法的覆盖率和准确率。(本文来源于《微计算机应用》期刊2008年04期）
吴进[3]（2006）在《基于频繁偏爱度的使用模式挖掘系统的分析和设计》一文中研究指出目前，Internet正以惊人的速度在飞速发展，其应用已经渗透到各行各业，越来越多的公司、机构、个人在Internet上发布和查找消息。Internet上不仅充满了文本、音频和视频等多媒体信息，还包括页面间的链接，用户对页面的访问信息等。人们迫切的希望通过数据挖掘技术来发现隐藏在原始信息中的有用知识，然而由于Internet自身的一些特点，很难直接使用数据挖掘技术来发现有用知识。人们提出将数据挖掘技术和Internet的特点相结合，即通过Web数据挖掘来发现隐藏在海量信息中的有用知识，从而可以改进Web服务器性能、个性化用户访问和商业智能等。本文首先介绍了Web数据挖掘产生的一些背景知识、Web数据挖掘的概念及其分类等，重点介绍了Web使用信息挖掘的相关知识，并深入分析了挖掘算法—关联规则挖掘算法，从算法的定义、执行步骤、执行效率到最后算法的分析。接着，提出一个使用信息挖掘的框架。该框架共分为叁个模块，分别是数据预处理模块、使用模式挖掘模块、模式分析和可视化模块。在数据预处理模块中，本文提出一种新型的数据源来代替原有的服务器日志，不仅可以很好的记录用户的使用信息，而且处理步骤简单、快速。在使用模式挖掘模块中，本文针对Internet的特点对关联规则算法提出了一些改进措施，使得挖掘出来的模式真正代表了大多数用户的频繁偏爱使用模式。在模式分析和可视化模块中介绍了目前一些常见的方法，重点介绍了OLAP和可视化技术。最后，介绍了使用模式的一些应用。使用模式被广泛应用在用户个性化访问、改进服务器性能和商业智能等，然而针对目前Internet的安全问题，本文提出将使用信息挖掘应用在用户访问入侵检测中，通过挖掘出来的入侵模式对用户访问进行入侵检测，改善Internet的安全。(本文来源于《江苏大学》期刊2006-11-01）
吴进,宋顺林,王迎春[4]（2006）在《基于频繁偏爱度的使用模式挖掘算法的研究》一文中研究指出提出基于频繁偏爱度的使用模式挖掘算法,充分考虑页面停留时间对用户偏爱度的影响,利用ASP.NET和XML来收集用户使用信息,划分为用户事务,挖掘出频繁偏爱使用模式。实验证明:该算法比当前的使用模式挖掘算法计算量明显减小,精确度有所提高,真实的反映了大多数用户的偏爱访问模式。(本文来源于《计算机应用》期刊2006年10期）
频繁偏爱度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Web技术迅速地发展,如何从庞杂的信息中获取知识已经成为人们迫切希望解决的问题之一。通过对Web日志文件的挖掘可以发现用户的频繁访问模式,找出用户的偏爱度和满意度,进行个性化服务或者帮助站点管理者进行站点的管理和结构。针对如何发现用户的频繁偏爱模式这个问题,本文综合了用户浏览时间和浏览页面的频度这两个决定因素,提出了基于选择偏爱度的使用模式挖掘算法(SPM算法),该算法在一定程度上提高了使用模式挖掘算法的覆盖率和准确率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频繁偏爱度论文参考文献
[1].李爱飞,冀振燕,王经纬.一种基于页面价值和跳转偏爱度挖掘频繁访问路径的模型[J].计算机系统应用.2013
[2].吴雯雯,王浩,杨静.基于选择偏爱度的频繁模式挖掘算法[J].微计算机应用.2008
[3].吴进.基于频繁偏爱度的使用模式挖掘系统的分析和设计[D].江苏大学.2006
[4].吴进,宋顺林,王迎春.基于频繁偏爱度的使用模式挖掘算法的研究[J].计算机应用.2006