论文摘要
针对埋地管道腐蚀的随机性及极值类型选择不当而引起的拟合误差等问题,构建了基于IPSO（免疫粒子群优化算法）-GEV（广义极值分布）优化的油气管道最大腐蚀深度预测模型。首先,采用GEV分布拟合极值数据,利用IPSO优化GEV分布函数的参数并确定极值分布类型,以此确定整条管道的最大腐蚀深度;然后,建立基于可靠性理论的腐蚀裕量模型,来预测管道的剩余寿命;最后,以国内两条腐蚀管道为例验证模型的预测精度。实例结果表明:经IPSO-GEV优化的管道最大腐蚀深度预测模型不受限于数据的具体分布,且预测模型的预测精度较高,管道的剩余寿命预测合理。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张新生,西忠山
关键词: 油气输送管道,分布,最大腐蚀深度,免疫粒子群优化算法,可靠度,剩余寿命预测
来源: 材料保护 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 石油天然气工业
单位: 西安建筑科技大学管理学院
基金: 国家自然科学基金(41877527),陕西省自然科学基金(2018S34)资助
分类号: TE988.2
DOI: 10.16577/j.cnki.42-1215/tb.2019.04.010
页码: 42-48+167
总页数: 8
文件大小: 205K
下载量: 126
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