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摘要：在实际应用中，传统的运维管理中存在着一定的问题，针对这些问题，开发出基于大数据配电自动化终端智能运维管理的方案，从而有效解决问题，为其进一步发展做出保障。在基于大数据的配电自动化终端智能运维管理的方案中，主要是通过大数据平来，来确保数据的处理更加高效，同时促进对数据的挖掘分析，从而针对配电网和自动化终端的运行及告警数据展开科学的分析，以此来确保对配电网的有效控制，并实现对故障的分析、设备的监控等，为配电自动化运维管理的进一步发展打下坚实的基础。
关键词：大数据；配电自动化终端；智能运维；管理系统
随着时代的发展，我国国民经济取得了突破性的进步，在此背景下，人们的生活质量不断提升，对供电的可靠性有了越来越高的要求。为此，必须要加强对供电自动化系统的建设，从而有效提升配电网供电的可靠性，确保人民的生活得到保障。对配电自动化而言，作为其关键部分，配电自动化终端的能够正常运行对其有着决定性的影响。必须确保配电自动化终端的正常在线运行，才能够使得配电网运行监控、故障自动隔离等各种功能得以实现，这也是确保能够对配电网络数据进行有效采集及分析的关键所在。这有这样，才能降低停电时间，实现对配电网可靠性的提升。
一般情况下，针对配电终端所进行的日常运维工作主要体现在对故障的排查、对设别的检修、对数据的查看、对运行程序的更新等，就目前来看，配电自动化终端的运维还并不太成熟，依旧处于初级的阶段，必须要进行定期的巡检，同时根据实际情况来进行现场的维护及检修。在今天，许多城市对配电网自动化终端智能运维管理系统都有了较高的重视，因而其有着较为广泛的应用，配电自动化终端的数量持续上升，覆盖区域也不断扩大，在此情况下，系统运维管理系统的重要性逐渐显现，但传统的运维模式存在许多问题，其效率难以满足当前需求，无法有效的进行配电自动化运维管控。
1、传统的运维管理存在的问题
第一，配电终端的数量太多，对集成化造成了严重影响，使得运行环境变差，在运行过程中很可能出现各种故障现象，配电自动化主站受到影响，针对终端运行所实施的监控变得困难，无法第一时间的了解到系统运行状态，在系统出现故障是不能及时的处理，配电自动化终端设备还需要有效的完善及优化，以此来增强其设备监测、故障分析的水平。第二，在进行对设别故障检修的过程中，往往较为被动，没有有效的设备状态评价及故障预警，针对故障问题，通常没有提前的准备，均是在问题出现后才实施现场检修，不利于配电自动化系统的可靠性，影响了其稳定运行。所以，就目前来看，必须要根据实际情况有效的评价自动化终端设备状态，根据所预见的故障问题，提前做好对防范措施的制定，从而最大程度的确保设备能够正常运行。针对设备定期的进行巡检，合理安排巡检工作，同时根据设备的状态，有计划的对其进行运维检修，从以往的被动检修转变为主动检修。第三，对设别所实施的故障检测、消缺并不完善，其中存在着一定的不足，同时也不存在闭环管理的流程，无法有效的管理设备的运行信息，故障信息、检修运维记录得不到规范的管理。第四，没有认识到配电自动化终端设备故障及检修历史信息的重要性，对此的了解不够深入，没有一个较为系统、全面的认识，因而也没有得出相应的配电自动化终端设备故障的发生规律，这就使得检测方面、设别类型以及构件管理都没有科学、合理的根据。
2、基于大数据的配电自动化终端智能运维管理系统
2.1大数据平台中配电自动化
就配电大数据平台来看，其主要基于Hadoop开源大数据组件所构建。在此平台中，存在着储存构建及并行计算处理构建，其中，前者具体为分布式列数据库、分布式数据库、分布式文件系统以及分步式缓存数据库等，而后者则是内存批处理计算引擎以及流计算引擎，此外，还以SparkMLlib开发算法包来作为该平台的数据开发分析引擎。在配电大数据平台中，其通过分布式数据库来进行对配电网的模型和终端设备的各种结构化数据进行存储，从而了解其描述信息、告警信息等，通过分步式缓存数据库来进行对实时数据的存储，以此来确保数据能够有效缓存，此外，还通过分布式列数据库来实现对量测数据的存储，利用这些举措，来使得上层应用的数据处理分析更加科学，存在有效的数据支持。
2.2数据信息搜集
在间对配电网自动化终端智能运维管理的过程中，一定要确保满足以下要求：第一，要有有效的电网以此模型数据；第二，要获取到自动化终端设别台账及通讯网络通道的有效描述，例如其设备的类型信息、型号信息等；第三，要获取到配电网自动化终端运行的实际信息，得到其通讯状态的准确数据；第四，要获取到相关的告警信息数据；第五，要获取到详细的遥控操作记录信息，该信息包括操作对象的信息及时间信息等；第六，要获取量测历史数据，根据实际情况来针对量测实时数据进行采样存储。针对不同类型的数据，要使用对应的数据采集方法，这也是确保系统运行更加科学、合理的关键所在。
2.3数据信息处理
通过数据信息处理，来实现对配电大数据的数据处理。数据信息处理主要包括：第一，实时数据计算处理。在配电自动化终端运行的过程中，会根据其通信及运行的状态，来对系统的终端在线率进行实时的计算，如果存在批量终端掉线的现象，那么就针对出现问题间分析，从而了解掉线原因，并根据原因来生成对应的设备缺陷警告信息。第二，历史数据处理。利用有效的统计处理，来了解配电网运行的各种信息，明确自动化终端出现更重问题的原因，例如离线掉线、摇信抖动等，并以此为根据，合理的设置运行状态标签，从而为终端运行状态的判别提供有力的数据保障。第三，数据开发。针对配电自动化终端的故障历史，以及其运行状态的信息，采用SparkMLlib提供的数据挖掘算法来进行分析，从而具体的得出摇信抖动、掉线离线等各种数据关联性的信息，以此为基础，实现对配电自动化终端状态评价模型的科学建立。
2.4配电自动化终端缺陷闭环控制
结合Activiti运行过程，系统建立了配电自动化终端缺陷闭环控制管理系统，以此来实现配电自动化终端设备消缺管理的科学化、合理化，就该管理功能来看，去管理流程能够有效提升系统的规范化。在其流程中，首先进行缺陷提取，该环境由操作人员或是系统在告警信息中提取，在完成提取后，将其加入缺陷池，等待确认。在缺陷确认环节，相关管理人员会针对需要确认的缺陷信息展开判断，从而进行确认或取消的操作。之后进行派工环节，该环节会对所确定的缺陷进行进一步的确认，会派出维修人员来对该缺陷展开消缺操作。其次为消缺信息反馈环节，在维修人员完成消缺后，把所消缺的信息正确的反馈，如果缺陷暂时不能有效的消除，那么就要改派工或是暂停。最后则是反馈信息审核环节，针对所得到的维修人员反馈的消缺信息，展开归档工作，针对没有消除的缺陷重新安排派工或是暂停。
3、结语
总而言之，在经济迅速发展的今天，时代也在不断的变化着，为了满足配电自动化终端运维管理的发展需要，必须要做出相应的改变，重视基于大数据的配电自动化终端智能运维管理方案的作用，在深入普及的同时不断优化，从而有效提升电网的供电可靠性，以此来提确保人们的生活质量，为我国国民经济的进一步发展做出有力保障。
参考文献
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