导读:本文包含了口腔颌面外科疾病论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:健康教育,口腔颌面外科,满意度,疾病知识掌握程度
口腔颌面外科疾病论文文献综述
陈卫敏,舒英,林春养,黄美笑[1]（2019）在《多元化健康教育对口腔颌面外科住院患者满意度和疾病知识掌握程度的影响》一文中研究指出目的分析多元化健康教育对口腔颌面外科住院患者满意度和疾病知识掌握程度的影响。方法选择2018年2月至2018年12月我院口腔颌面外科收治的住院患者80例,随机分为两组各40例。对照组接受常规健康教育,研究组接受多元化健康教育,比较两组患者的满意度和疾病知识掌握程度。结果研究组的满意度为95.00%,高于对照组的57.50%(P <0.05)。研究组对功能锻炼、用药知识、伤口护理、术后饮食、术前准备、防护保健、检查事项、入院宣教等疾病知识掌握程度评分均高于对照组(P <0.05)。结论多元化健康教育可提升口腔颌面外科住院患者的满意度和疾病知识掌握程度,对医患双方的互相支持、信任、尊重、理解等有积极作用。(本文来源于《临床医学工程》期刊2019年07期）
彭春,谢卡[2]（2019）在《3D打印在口腔颌面外科骨性疾病教学中的应用》一文中研究指出目的将3D打印的数字化病历数据库应用在口腔颌面外科骨性疾病的教学中,观察对学生的影响及学生的评价。方法选取口腔颌面外科学习的医学生57人,随机分为实验组(3D打印的数字化病例数据库教学)和对照组(平面教学、视频教学及解剖教学),观察两组学生的笔试成绩和操作成绩,观察两组学生对教学模式的主观评价。结果实验组笔试成绩为(78.83±3.74)分,对照组笔试成绩为(70.26±3.71)分,两组比较,差异具有统计学意义(P <0.05)。实验组操作成绩为(20.83±1.74)分,对照组操作成绩为(13.73±1.24)分,两组比较,差异具有统计学意义(P <0.05)。实验组满意度评分、兴趣度评分、理论学习帮助评分、手术认知评分及学习信心评分均高于对照组,差异具有统计学意义(P <0.05)。结论将3D打印的数字化病例数据库应用在口腔颌面外科骨性疾病教学中,提高了学生对理论知识的理解程度,实践操作更加熟练,对教学模式认可程度高。(本文来源于《中国继续医学教育》期刊2019年18期）
陈龙意[3]（2019）在《基于深度学习的口腔颌面外科疾病诊断》一文中研究指出随着信息技术的快速发展,各个领域积攒了大量的数据。在医疗领域,也有越来越多的数据集被收集起来,尤其是医疗图像数据集。近几年来,深度学习在自然图像处理领域取得了巨大的突破,在很多任务上可以达到很好的效果。越来越多的研究者将深度学习技术应用到医疗图像处理中。但当前的医疗图像研究大部分是针对二维图像进行研究,并且研究的部位大部分集中于人体内脏和眼部区域。本文针对叁维口腔锥形束电子计算机断层扫描(Cone Beam Computed Tomography,简称CBCT)数据给医生带来的挑战,研究了基于深度学习的口腔颌面外科疾病诊断。据我们所知,这是国际上第一次研究基于深度学习的口腔颌面外科疾病诊断。该疾病诊断具体包括病人分类、病灶分割和牙齿分割叁个方面的创新工作:一、在病人分类方面,本文提出一种基于深度学习的口腔颌面外科疾病分类算法(Deep Diagnosis of Oral and Maxillofacial diseases,简称DDOM)。跟当前算法只能对二维图像进行分类不同,本文提出的DDOM算法能处理病人的叁维口腔CBCT数据,进行病人级别的分类。在包含2500个病人口腔CBCT数据的真实数据集上的结果表明,本文方法具有超过大部分专业医生的水平。二、在病灶分割方面,本文提出一种半监督口腔病灶分割算法,叫做对抗协同网络(Adversarial Synergistic Network,简称ASNet)。跟已有算法只能使用有标记数据或通过自训练来利用无标记数据不同,本文提出的ASNet算法可以通过协同训练和对抗学习的方式利用无标记数据。在包含691张口腔CBCT图像的真实数据集上的结果表明,本文方法具有最好的表现。叁、在牙齿分割方面,本文提出一种基于深度学习的牙齿分割算法(Tooth Segmentation Network,简称TSNet)。跟目前已有牙齿分割算法相比,本文提出的TSNet算法使用卷积神经网络和对抗网络。在包含100张口腔CBCT图像的真实数据集上的结果表明,本文方法取得了比已有方法更好的牙齿分割精度。在完成本文的过程中,我们跟医院的专业医生一起收集和标注了2500例病人的数据,数据包含了上百万张CBCT图像。据我们所知,国际上目前还没有类似的公开数据集。同时,本文的研究问题是在跟专业医生多次研讨过程中形成的,来自于专业医生的真实需求。本文的叁个工作可以在病人诊断、病灶定位和手术规划叁个方面全方位地辅助医生。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-01）
孙兰芳[4]（2019）在《2291例口腔颌面外科老年住院患者疾病统计分析》一文中研究指出目的:了解本地区老年患者的口腔颌面外科疾病构成与发病情况,探究各类疾病临床病理特点,为本地区老年患者口腔颌面外科疾病的预防、治疗提供参考。材料与方法:以2013年1月至2018年12月吉林大学口腔医院口腔颌面外科60岁以上的2291例住院患者的病例资料为研究对象。对2291例患者的临床资料进行相关统计学分析,并结合文献回顾性研究老年患者口腔颌面外科各类疾病发病特点及变化趋势。结果:1、近6年来老年住院患者人数呈上升趋势,2018年和2013年相比,老年住院患者人数增加了 56.38%。在本研究中,口腔颌面外科老年住院患者男性1306例,女性985例,男女比例为1.33:1,老年住院患者年龄主要分布在60～69岁,占72.85%。2、口腔颌面部肿瘤、唾液腺疾病和感染在老年住院患者七大类疾病中排名前叁位。2016～2018年,排名前10位的疾病依次是沃辛瘤、根端囊肿、舌鳞状细胞癌、牙龈鳞状细胞癌、多形性腺瘤、颌骨骨髓炎、牙源性角化囊性瘤、唇鳞状细胞癌、唾液腺结石、颌面部骨折。相比2013～2015,近叁年根端囊肿老年住院患者人数呈上升趋势,颌面部间隙感染的老年住院患者人数呈下降趋势。3、老年住院患者口腔颌面部感染最常见的类型是颌骨骨髓炎,其次是颌面部间隙感染,感染累及最多的间隙是下颌下间隙。4、老年住院患者损伤以颌面部骨折为主。5～9月份是颌面部骨折的患者较多的时间,交通伤和坠跌伤是主要的病因,最好发的部位是下颌骨。5、老年住院患者口腔颌面部囊肿中前四位的囊肿:根端囊肿(43.69%),含牙囊肿(11.65%),鳃裂囊肿(6.80%),鼻腭囊肿(6.47%)。6、老年住院患者口腔颌面部肿瘤的良恶性比例约为0.97:1,恶性肿瘤男性发病率高。恶性肿瘤疾病构成靠前的是鳞状细胞癌511例(82.15%),恶性淋巴瘤35例(5.63%),疣状癌20例(3.22%),肉瘤15例(2.41%),基底细胞癌14例(2.25%),恶性黑色素瘤6例(0.96%)。老年患者口腔鳞状细胞癌的好发部位是舌(24.85%)、牙龈(20.94%)、唇部(13.70%)、口底(13.50%)、颊部(8.81%)等。7、老年住院患者唾液腺肿瘤中,良、恶性肿瘤比例约为2.64:1。在唾液腺良性肿瘤中,老年男性人数多于女性,良性唾液腺肿瘤疾病构成前叁位的是沃辛瘤212例(53.54%),多形性腺瘤116例(29.29%),基底细胞腺瘤52例(13.13%)。沃辛瘤和基底细胞腺瘤主要发生于腮腺部位,其他部位很少见。8、老年住院患者唾液腺恶性肿瘤中,疾病构成前叁位的是腺样囊性癌36例(24.00%),黏液表皮样癌23例(15.33%),恶性多形性腺瘤16例(10.67%)。唾液腺恶性肿瘤最常见的发病部位是腮腺64例(42.67%),其次腭部22例(14.67%),下颌下腺19例(12.67%)。9、老年住院患者口腔黏膜病中最常见的是白斑16例(26.67%),其次是上皮异常增生13例(21.67%)。结论:1、老年住院患者人数呈上升趋势,老年患者中男性居多,年龄主要集中在60～69岁。2、口腔颌面部肿瘤、唾液腺疾病和颌面部感染是老年住院患者叁大主要疾病类型。3、颌面部间隙感染的老年住院患者人数呈下降趋势。4、老年住院患者颌面部骨折的主要原因是交通伤和坠跌伤。5、老年住院患者口腔颌面部软组织囊肿最常见的是鳃裂囊肿,牙源性囊肿最常见的是根端囊肿,非牙源性囊肿最常见的是鼻腭囊肿。口腔鳞状细胞癌是老年人最常见口腔颌面部恶性肿瘤,最好发的部位是舌部。6、沃辛瘤是老年住院患者最常见的唾液腺良性肿瘤,腺样囊性癌是最常见的唾液腺恶性肿瘤。7、白斑是老年住院患者最常见的口腔黏膜病。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
闫柳润[5]（2019）在《弋矶山医院口腔颌面外科疾病谱分析》一文中研究指出背景及目的:疾病谱通常指将疾病按患病率的高低的排序,能反映某一特定时间段、特定地区人群的各种疾病的发病情况、疾病构成情况。而目前尚无针对芜湖市口腔颌面外科病人的疾病谱分析报道。通过对芜湖市皖南医学院附属弋矶山医院口腔颌面外科病房2014.01.01至2018.12.31期间住院患者回顾性的分析,探讨口腔颌面外科住院患者疾病构成情况,分析各病种患病率的变化趋势及治疗方法,以期为各病种的预防及诊疗提供帮助。方法:收集2014.01.01至2018.12.31期间弋矶山医院口腔颌面外科病房8128例住院患者的病历信息,按照第七版《口腔颌面外科学》的疾病分类方法进行分类统计,针对各病种的发病年龄、性别、发病部位及其构成特点、变化趋势进行相关统计学分析。结果:1、住院患者总数为8128例,男女比例为1.3:1,32%的患者年龄集中在40~、50~组。2、住院患者主要疾病类型为口腔颌面部感染537例(6.6%)、口腔颌面部损伤1315例(16.1%)、唾液腺疾病例1619例(19.7%)、颌面部肿瘤例2180例(26.8%)、牙齿疾病例761例(9.4%)。3、颌面部损伤的主要原因是交通事故、工伤、斗殴、生活外伤。结论:1、口腔颌面外科收住院治疗的主要疾病是口腔颌面部感染、口腔颌面部损伤、唾液腺疾病、颌面部肿瘤、牙齿疾病五大类。2、按单病种排名前十名的疾病分别是:口腔颌面部损伤、颌骨囊肿、多形性腺瘤、阻生智齿、舌下腺囊肿、脉管瘤、颌面部间隙感染、沃辛瘤、腮腺炎、涎石症。3、颌面部损伤患者构成比呈不断下降趋势,且交通事故一直是主要致病原因。4、颌面部肿瘤及唾液腺疾病构成比呈下降趋势。5、芜湖市口腔颌面外科疾病谱有自身特点,应根据本地特点进行针对性的疾病预防、诊治工作,为提高芜湖市民的口腔健康做出努力。(本文来源于《皖南医学院》期刊2019-05-01）
谢义璞,冀晓[6]（2018）在《口腔颌面外科医源性疾病的临床治疗分析》一文中研究指出目的对口腔颌面外科医源性疾病的临床治疗进行分析和探究。方法随机选取2017年4月～2018年3月我院收治的口腔颌面外科医源性疾病患者32例作为研究对象,按照口腔科医师初诊初治和非口腔科医师初诊初治进行分组,口腔科医师初诊初治17例为观察组,非口腔科医师初诊初治15例患者为对照组,对患者的临床资料进行统计分析,并对患者医源性疾病的发生原因进行总结分析,并对比两组患者初诊初治的有效率。结果口腔颌面外科医源性疾病和医生的责任心、经验以及专业知识程度有着很大的联系,本次研究中观察组的治疗有效率为100%,对照组治疗有效率为73.33%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论通过提升医生的专业知识与责任心,能够有效避免口腔颌面外科医源性疾病,效果显着。(本文来源于《全科口腔医学电子杂志》期刊2018年34期）
黄立,李璐,江灿洋,黄建平,江燕[7]（2018）在《3D打印的数字化病例数据库在口腔颌面外科骨性疾病教学中的应用》一文中研究指出目的:探讨基于3D打印技术建立临床病例教学数据库在口腔颌面外科骨性疾病临床教学中的应用价值。方法:选取80例口腔颌面部骨性疾病患者的3D打印模型和临床资料,建立临床病例教学数据库。选择2013级福建医科大学口腔医学专业学生34名,随机分为实验组和对照组,每组17名。对照组采取传统教学模式,实验组结合3D打印模型建立的临床病例教学数据库教学,授课结束后采用同一考核标准(百分制)从理论和技能2个方面对学生进行考核,并用调查问卷评估学习效果。采用SPSS19.0软件包对数据进行独立样本t检验。结果:实验组临床考核成绩为(78.82±3.70)分,对照组为(72.94±3.70)分;实验组调查问卷成绩为(22.88±0.70)分,对照组为(17.29±1.53)分,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:使用3D打印模型建立临床病例教学数据库,可以帮助学生扎实地掌握学习内容,培养临床思维和实践操作能力,激发学生的学习热情和自信,值得推广应用。(本文来源于《中国口腔颌面外科杂志》期刊2018年04期）
刘庭庭,杨琳[8]（2018）在《口腔颌面外科医源性疾病96例临床分析》一文中研究指出目的讨论口腔颌面外科医源性疾病的临床分析。方法选取我院在2016年12月~2017年12月的口腔颌面外科医源性疾病的患者96例,均实行回顾性分析。结果发生口腔颌面外科医源性疾病造成的原因是由于缺乏责任心,经验不足,缺少专业以及相关专业知识,管理制度不严等原因。结论很多的口腔颌面的外科医源性疾病是能够避免的,口腔颌面外科医源性疾病重点在预防,因此,医护人员需要提高风险意识。(本文来源于《全科口腔医学电子杂志》期刊2018年10期）
夏晓杨[9]（2018）在《口腔颌面外科医源性疾病的临床治疗分析》一文中研究指出目的对口腔颌面外科医源性疾病的临床治疗效果进行分析研究。方法选择30例口腔颌面外科医源性疾病患者,总结患者发生医源性疾病的原因,然后对患者的非口腔医生的初诊初治效果和口腔科医生的初治效果进行对比分析。结果通过对两组数据进行对比分析可以发现,对于口腔颌面外科医源性疾病,其通过口腔科医生能够对其进行更加准确的判断和科学的治疗,本次研究中口腔科医生治疗的临床总有效率达到了93.75%,远高于非口腔科医生的71.43%,这是由于口腔科医生对于口腔颌面医源性疾病具有丰富的经验,且口腔科医生对该疾病具有较强的专业知识掌握。结论对于口腔颌面医源性疾病治疗,其通过口腔专业医生治疗能够有效提高患者的临床治疗效果。(本文来源于《全科口腔医学电子杂志》期刊2018年10期）
王琛[10]（2017）在《9617例口腔颌面外科住院患者的疾病谱分析》一文中研究指出背景:经过半个多世纪的努力,我国口腔颌面外科从诞生走向成熟,颌面外科疾病的分类、构成及诊治在学科发展过程中不断地发生变化。改革开放后,社会经济水平改善,大众对口腔问题的关注度日益提高,口腔疾病的发展趋势成为学者们研究的热点。目的:对口腔颌面外科住院病人主要疾病构成的种类及变化趋势进行探讨,分析住院病人疾病谱的演变过程,为医疗工作者的临床及科研工作提供数据参考,并填补辽南地区口腔疾病谱研究的空缺。方法:对大连医科大学附属第一医院口腔颌面外科2002年1月1日至2015年12月31日期间收治的9617例住院病人临床资料进行回顾分析。结果:1、口腔颌面外科病房共计收治9617例患者,男女比为1.5:1,患者平均年龄为44.3±19.7岁,住院病人数量逐年增加。2、排名前叁位的疾病类型为颌面部肿瘤(3259例,33.8%),唾液腺疾病(2754例,28.6%),颌面部损伤(2420例,25.2%)。2012-2015年对比2002-2005年颌面部肿瘤及唾液腺疾病患者比重分别上升了 5.9%、2.8%,损伤及唇腭裂患者呈下降趋势。3、住院病人疾病构成排名前十位的是骨折、多形性腺瘤、颌骨囊肿、骨内固定物取出(骨折及肿瘤术后)、沃辛瘤、软组织损伤、淋巴结炎、粘液囊肿、间隙感染、血管瘤。住院病人中肿瘤患者(5076例)比重为52.8%,疾病谱前15位中有9种为肿瘤。4、颌面部损伤患者男女比3.77:1,交通伤、打架斗殴伤、摔伤在颌面部外伤原因中排名前叁位,下颌骨、颧骨、上颌骨为最常见的骨折部位,骨折患者男女比为4:1,人均骨折1.6处。5、颌面部肿瘤患者良、恶性之比为2.20:1,颌骨囊肿(613例)及舌癌(177例)分别为我科最常见的颌面部良、恶性肿瘤。恶性淋巴瘤在恶性肿瘤中所占比重仅次于舌癌,主要发病部位是颈部和腮腺。6、1817例涎腺肿瘤良、恶性之比为5.9:1,多形性腺瘤及腺样囊性癌分别为最常见的涎腺良、恶性肿瘤,腮腺是最常见的涎腺肿瘤发病部位,在良、恶性肿瘤中所占比值分别为81.5%、59.5%。结论:1、颌面外科住院患者逐年增加,青年组(15～44岁)患者居首位,平均年龄高于深圳等南方地区。病人年龄段分布与其他地区间存在差异,与大连市人口结构关系密切。2、主要疾病类型为颌面部肿瘤、唾液腺疾病及损伤,肿瘤患者的比重最大且呈上升趋势。颌面部创伤患者的构成比逐年下降,与本地区交通环境的改善有关。3、大连市颌面外科住院病人疾病构成与北京、上海等一线城市不同,住院病人疾病谱在不同地区、不同级别的医疗机构中相差明显。4、肿瘤、唾液腺疾病及损伤叁种类型疾病的住院患者构成情况与国内相关报道基本一致。(本文来源于《大连医科大学》期刊2017-03-01）
口腔颌面外科疾病论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的将3D打印的数字化病历数据库应用在口腔颌面外科骨性疾病的教学中,观察对学生的影响及学生的评价。方法选取口腔颌面外科学习的医学生57人,随机分为实验组(3D打印的数字化病例数据库教学)和对照组(平面教学、视频教学及解剖教学),观察两组学生的笔试成绩和操作成绩,观察两组学生对教学模式的主观评价。结果实验组笔试成绩为(78.83±3.74)分,对照组笔试成绩为(70.26±3.71)分,两组比较,差异具有统计学意义(P <0.05)。实验组操作成绩为(20.83±1.74)分,对照组操作成绩为(13.73±1.24)分,两组比较,差异具有统计学意义(P <0.05)。实验组满意度评分、兴趣度评分、理论学习帮助评分、手术认知评分及学习信心评分均高于对照组,差异具有统计学意义(P <0.05)。结论将3D打印的数字化病例数据库应用在口腔颌面外科骨性疾病教学中,提高了学生对理论知识的理解程度,实践操作更加熟练,对教学模式认可程度高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
口腔颌面外科疾病论文参考文献
[1].陈卫敏,舒英,林春养,黄美笑.多元化健康教育对口腔颌面外科住院患者满意度和疾病知识掌握程度的影响[J].临床医学工程.2019
[2].彭春,谢卡.3D打印在口腔颌面外科骨性疾病教学中的应用[J].中国继续医学教育.2019
[3].陈龙意.基于深度学习的口腔颌面外科疾病诊断[D].南京大学.2019
[4].孙兰芳.2291例口腔颌面外科老年住院患者疾病统计分析[D].吉林大学.2019
[5].闫柳润.弋矶山医院口腔颌面外科疾病谱分析[D].皖南医学院.2019
[6].谢义璞,冀晓.口腔颌面外科医源性疾病的临床治疗分析[J].全科口腔医学电子杂志.2018
[7].黄立,李璐,江灿洋,黄建平,江燕.3D打印的数字化病例数据库在口腔颌面外科骨性疾病教学中的应用[J].中国口腔颌面外科杂志.2018
[8].刘庭庭,杨琳.口腔颌面外科医源性疾病96例临床分析[J].全科口腔医学电子杂志.2018
[9].夏晓杨.口腔颌面外科医源性疾病的临床治疗分析[J].全科口腔医学电子杂志.2018
[10].王琛.9617例口腔颌面外科住院患者的疾病谱分析[D].大连医科大学.2017