基于多尺度局部梯度的点目标检测技术

基于多尺度局部梯度的点目标检测技术

论文摘要

在研究红外点状移动目标特征的基础上,该文提出一种多尺度局部梯度强度测算的小目标检测算法。首先构造多尺度图像金字塔,并在多尺度下提出一种快速粗略的小目标检测方法;再利用目标本身与环绕背景之间的差异性,测算局部窗口内各个方向的灰度变化强度。然后根据这些测算结果获得最合适的响应。实验结果表明,在复杂多变的背景下,该方法具有较好的鲁棒性,在低信噪比下,有较为有效的检测性能。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 艾斯卡尔·艾木都拉,武文成

关键词: 特征点检测,图像处理,图像金字塔,目标检测,红外小目标检测

来源: 电子科技大学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 无线电电子学,计算机软件及计算机应用

单位: 新疆大学信息科学与工程学院

基金: 国家自然科学基金(61563049)

分类号: TP391.41;TN219

页码: 893-903

总页数: 11

文件大小: 2232K

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基于多尺度局部梯度的点目标检测技术
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