导读:本文包含了迭代算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,迭代,不等式,层析,不动,线性,轨迹。
迭代算法论文文献综述
邱继伟,罗海胜,张萌,陈剑慧,姚映帆[1]（2019）在《基于显式迭代算法的可靠性灵敏度分析》一文中研究指出随着科学技术的发展,机械产品的组成和功能日益庞大,其性能极限状态函数也越趋复杂。改进一次二阶矩法在机械结构的可靠性灵敏度分析中应用最为广泛,但是对于复杂极限状态函数而言,其计算效率却非常低,原因是该方法的每个迭代过程都需要通过求解极限状态方程来获得可靠度指标。基于改进的一次二阶矩法,通过极限状态函数的均值、标准差和灵敏度系数显式表达出可靠度指标,根据表达式的不同,提出了2种可靠度的显式迭代算法,该方法能够有效地避免改进的一次二阶矩法需要列方程求解可靠度指标的缺点,具有简单的计算形式,利于编程的实现。算例表明,提出的2种显式迭代算法的迭代结果相同且近似等于改进的一次二阶矩法的结果,提高了计算效率和精度。(本文来源于《新技术新工艺》期刊2019年12期）
李枝枝,柯艺芬,储日升,张怀[2]（2019）在《二阶锥线性互补问题的广义模系矩阵分裂迭代算法》一文中研究指出通过将二阶锥线性互补问题转化为等价的不动点方程,介绍了一种广义模系矩阵分裂迭代算法,并研究了该算法的收敛性.进一步,数值结果表明广义模系矩阵分裂迭代算法能够有效地求解二阶锥线性互补问题.(本文来源于《计算数学》期刊2019年04期）
曹希明,郑君惠,张静,王振邦[3]（2019）在《双源CT大螺距、70kV管电压结合迭代算法低辐射低对比剂CCTA研究》一文中研究指出目的探讨双源CT前瞻性心电门控大螺距扫描模式下70kV管电压结合迭代算法在CCTA检查中降低辐射剂量及对比剂用量的可行性,并探讨图像最佳迭代重建等级。方法收集本院90例行CCTA检查的患者,体质量指数(BMI)≤25kg/m~2,分为2组,每组45例。A组扫描方案:前瞻性心电门控大螺距螺旋扫描模式,固定管电压70kV,自动管电流调制,参考管电流500mAs;对比剂注射流率及容量分别为4.0ml/s、0.8ml/kg;B组扫描方案:自适应前瞻性心电门控触发序列,自动管电压及管电流调制,参考管电压120kV,参考管电流320mAs,对比剂注射流率及容量分别为5.0ml/s、1.0ml/kg。A组图像采用FBP及SAFIRE1～5等级重建,B组采用SAFIRE3级重建。比较A组各迭代等级及FBP重建间的图像质量,得出最佳迭代等级图像后与B组图像比较图像质量、图像噪声、SNR、CNR及辐射剂量等;并比较两组患者的一般资料。结果 A组SAFIRE 3图像质量评分最高;两组患者一般资料、图像噪声、图像质量评分无统计学差异(P>0.05)。部分节段血管SNR、CNR具有统计学差异,但A组高于B组。A组CTDIvol(0.70±0.12)mGy、DLP(12.56±2.37)mGy·cm、ED(0.18±0.33)mSv均明显低于B组CTDIvol(12.24±6.82)mGy、DLP(158.80±81.57)mGy·cm、ED(2.22±1.14)mSv。结论对于BMI≤25kg/m~2的患者,双源CT大螺距扫描模式下70kV管电压结合迭代算法CCTA检查,能够在得到满足临床诊断要求的图像质量的同时,明显降低有效辐射剂量(ED<0.3mSv)及对比剂用量。(本文来源于《医学影像学杂志》期刊2019年10期）
张亚,邹健,沈马锐,彭思豪[4]（2019）在《一种求解稀疏重构问题的加速分割Bregman迭代算法》一文中研究指出为提高分割Bregman迭代算法的收敛速率,将加速梯度方法与分割Bregman迭代算法结合,提出了一种加速分割Bregman迭代算法,并将该方法用于求解L_1范数约束条件下的稀疏重构问题。新算法在保持原有算法迭代简单、易于实现等优点的同时,还具有超线性收敛性,可更好地求解实际问题。试验结果表明,与目前已有方法相比,加速分割Bregman迭代算法在迭代次数上有明显提升。(本文来源于《长江大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
赵亚莉,刘鑫,韩冬雪,张倩[5]（2019）在《Hilbert空间中分裂一般变分不等式组的迭代算法》一文中研究指出引入并研究实Hilbert空间中一类分裂变分不等式组.以投影算子为工具,提出了解这类分裂变分不等式组的迭代算法并证明了算法的收敛性.所得结果推广并改进了本领域以前的一些结果.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年20期）
秦红星,杨茜[6]（2019）在《改进线性插值的船舶轨迹修复迭代算法》一文中研究指出针对自动识别系统数据传输中断导致同一船只相邻2条数据信息时间间隔过长,船舶轨迹出现缺失的问题,提出一种船舶轨迹修复算法.该算法以线性插值为基础,充分考虑了船舶的速度、航向、加速度等动态信息,首先估计缺失轨迹段端点的加速度,然后通过双向迭代方式对动态信息进行插值得到2条预测轨迹,最后对2条预测轨迹进行加权平均得到最终的修复轨迹.利用自动识别系统数据对该算法进行实验验证,结果表明,该算法对船舶轨迹修复具有稳定性和有效性.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年10期）
李明杰,贺铸[7]（2019）在《基于正则先验的全变差快速代数迭代算法及其在火焰辐射测量中的重建性能分析》一文中研究指出针对传统重建算法对火焰重建精度低、重建速度慢的问题,提出了基于正则先验的全变差代数迭代(ARTTV)算法,以提高对称与非对称火焰的重建精度。同时,为了提高重建速度,建立了基于"ARTTV-粒子群算法(PSO)内核"的极限学习机(ELM)神经网络,该神经网络具有与迭代算法近乎相同的重建能力,同时又具有超过迭代算法约300倍的重建速度。(本文来源于《光学学报》期刊2019年10期）
刘蕊,刘奇龙,陈震[8]（2019）在《判定强H-张量具有线性收敛速度的迭代算法》一文中研究指出基于计算非负张量谱半径的高阶幂法,给出一种新的迭代算法判定强H-张量.结合不等式的放缩技巧和非负张量的Perron-Frobenius定理证明所给算法在有限步内停止,且其收敛速度是线性收敛的.数值算例表明,该算法能判定任意给定的张量是否为强H-张量,且在某些情形下比经典的强H-张量判定算法所需迭代步数更少.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年05期）
蔡钢[9]（2019）在《Hilbert空间上新的变分不等式问题和不动点问题的粘性迭代算法》一文中研究指出本文在Hilbert空间上引入了一个新的粘性迭代算法,找到了关于两个逆强单调算子的变分不等式问题的解集与非扩张映射的不动点集的公共元.通过修改的超梯度算法,得到了强收敛定理,也给出了一个数值例子.所得结果改进了许多最新结果.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2019年05期）
张丽娟,陈俊敏[10]（2019）在《关于分离变分包含和demi压缩映射不动点问题的迭代算法》一文中研究指出Hilbert空间中,为了找到分离变分包含问题和demi压缩映射公共不动点集的公共解,本文介绍一种迭代算法,得到关于公共元的强收敛定理,并给出应用和数值例子.(本文来源于《数学进展》期刊2019年05期）
迭代算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过将二阶锥线性互补问题转化为等价的不动点方程,介绍了一种广义模系矩阵分裂迭代算法,并研究了该算法的收敛性.进一步,数值结果表明广义模系矩阵分裂迭代算法能够有效地求解二阶锥线性互补问题.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
迭代算法论文参考文献
[1].邱继伟,罗海胜,张萌,陈剑慧,姚映帆.基于显式迭代算法的可靠性灵敏度分析[J].新技术新工艺.2019
[2].李枝枝,柯艺芬,储日升,张怀.二阶锥线性互补问题的广义模系矩阵分裂迭代算法[J].计算数学.2019
[3].曹希明,郑君惠,张静,王振邦.双源CT大螺距、70kV管电压结合迭代算法低辐射低对比剂CCTA研究[J].医学影像学杂志.2019
[4].张亚,邹健,沈马锐,彭思豪.一种求解稀疏重构问题的加速分割Bregman迭代算法[J].长江大学学报(自然科学版).2019
[5].赵亚莉,刘鑫,韩冬雪,张倩.Hilbert空间中分裂一般变分不等式组的迭代算法[J].数学的实践与认识.2019
[6].秦红星,杨茜.改进线性插值的船舶轨迹修复迭代算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[7].李明杰,贺铸.基于正则先验的全变差快速代数迭代算法及其在火焰辐射测量中的重建性能分析[J].光学学报.2019
[8].刘蕊,刘奇龙,陈震.判定强H-张量具有线性收敛速度的迭代算法[J].吉林大学学报(理学版).2019
[9].蔡钢.Hilbert空间上新的变分不等式问题和不动点问题的粘性迭代算法[J].数学学报(中文版).2019
[10].张丽娟,陈俊敏.关于分离变分包含和demi压缩映射不动点问题的迭代算法[J].数学进展.2019
论文知识图
