论文摘要
为寻求以提高波浪发电系统的平均输出功率为目标的系统最优负载,针对遗传算法、粒子群算法等优化算法存在早熟收敛和全局搜索能力不足的问题引入人群搜索算法。该算法通过建立目标函数值与步长的关系式,根据个体当前位置的适应度值计算下一步搜索步长;采用利己、利他和预动3个方向随机加权几何平均方案,确定个体搜索方向,提高个体全局搜寻能力,使算法避免陷入局部最优解并可得到全局最优解。仿真结果表明,与传统粒子群优化算法相比,所提算法收敛速度快,可增加波浪发电系统的平均输出功率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨俊华,邹子君,杨金明,王子为
关键词: 波浪发电,直驱型波浪发电系统,最优算法,人群搜索算法
来源: 太阳能学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 海洋学,新能源,电力工业,自动化技术
单位: 广东工业大学自动化学院,华南理工大学电力学院
基金: 国家自然科学基金（513770265）,广东省科技计划（2016B090912006）,广东省自然科学基金（2015A030313487）,广东省教育部产学研合作专项资金（2013B090500089）
分类号: TP18;P743.2;TM612
页码: 2725-2731
总页数: 7
文件大小: 1254K
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标签：波浪发电论文; 直驱型波浪发电系统论文; 最优算法论文; 人群搜索算法论文;