导读:本文包含了多姿态人脸识别系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多姿,姿态,卷积,模板,对称性,神经网络,罪犯。
多姿态人脸识别系统论文文献综述
谭智峰[1]（2016）在《面向罪犯搜捕系统的姿态人脸识别技术研究》一文中研究指出随着经济的快速发展以及城镇化进程的加快,我国城市人口流动性也大大增加,犯罪现象逐渐趋于突发性和不确定性,这样给公安人员的罪犯搜捕工作带来了极大的不便。为了减轻公安人员的工作力度,提高罪犯的搜捕效率,人脸识别技术正逐渐应用于安防领域。本文重点研究了人脸的特征提取算法卷积神经网络,并且设计了基于姿态人脸识别的罪犯搜捕系统。人脸检测及特征点定位是人脸识别技术的首要部分,本文首先采用了效果良好的基于NPD特征的人脸检测算法,对人脸区域位置确定。然后采用AAM特征点定位算法定位人脸68特征点。最终通过特征点位置坐标对图像进行几何归一化和灰度归一化,得到标准的人脸图像。在对标准人脸图像进行特征提取时,本文采用对姿态、遮挡都有较好鲁棒性的卷积神经网络算法,此算法拥有局部连接和权值共享两大特性,其计算方式和动物的视觉系统非常相似,在图像的识别领域取得了巨大的成功。本文首先介绍卷积神经网络的基本理论和概念,由于卷积神经网络结构比较深,计算时间比较长,对实时性要求较高的识别任务并不适用。因此本文通过减少网络层数,多种下采样方式联合使用来改善原有的网络结构,并在此基础上,使用Maxout函数来代替传统激活函数实现对人脸有效的特征提取。本文设计的网络结构通过Caffe深度学习平台训练实现,在LFW库View2协议下进行测试,得测试识别率为96.71%,并且本文网络特征提取时间有所缩短,对一幅人脸图像提取特征只需104ms。最后通过摄像头采集人脸图像对系统进行测试,测试识别率为95.48%。基本满足了罪犯搜捕系统的需求。本文最后在卷积神经网络算法基础上开发了一套人脸识别罪犯搜捕系统,该系统通过摄像头采集图像,并对采集的图像进行人脸识别,确定监控区域是否存在罪犯。本文完成了系统总体架构设计、网络摄像头控制功能设计、人脸识别功能设计、数据管理功能设计及报警显示功能设计。采用Matlab、C#程序语言和SQL Server数据库在Windows平台下开发。实现了罪犯的自动搜捕功能,并达到预期的效果。(本文来源于《东北大学》期刊2016-12-01）
王亚南[2]（2014）在《多姿态人脸图像识别系统》一文中研究指出在机器视觉与人工智能的研究领域内，对人脸信息的识别是较为复杂和关键的。二十世纪六十年代以来，人脸识别领域研究不断壮大和发展，已经成为机器视觉领域内的重要研究课题。随着当今社会的逐步发展，各个领域对于安保方面的需求也在不断提升。作为生物识别的一种，人脸识别技术具有非接触、快捷和难以伪造的优点，已经成为安防领域的重要身份认证技术。但是，人脸识别系统还处于发展阶段，很多因为外界环境变化所带来的干扰会对其识别效果产生较大的影响。外界环境一旦变化或者拍摄角度或相机发生改变，往往会人脸特征产生较大的干扰，致使识别效果变差。如何利用不同角度，不同环境下的人脸样本进行有效的人脸识别就成为了本文的重点研究内容之一。纵观全文的研究工作，所取得的成果和结论主要体现在以下几个方面：1)提出多姿态人脸图像融合方法本文所提出的融合方法能够将多张多姿态人脸图像融合为一张正脸图像。首先利用人脸图像特征点的位置构成几何信息集，并融合多张多姿态人脸图像几何特征构成平均几何特征；然后利用人脸图像的纹理信息构成纹理信息集，并通过融合多张多姿态人脸图像的纹理信息得到平均纹理图像，最终将两者融合得到最终的正脸图片；最后在多姿态人脸数据库上验证了该融合方法的有效性。2)提出基于人脸对称性的特征提取方法本文首先对人脸的对称性进行量化，提出度量人脸对称性的指标。然后基于人脸图像的镜像性将人脸图像分成偶对称矩阵和奇对称矩阵，并利用偶对称矩阵重构新的人脸图像样本。在重构的样本中提取LBP特征并通过adaboost训练分类器。最后在人脸库FRERT中进行实验，实验结果显示利用对称性可以克服干扰，提高人脸识别率。3)构建多姿态人脸数据库本文提出并创建了多姿态人脸数据库，该数据库可以用于视频监控以及网络检索应用场合的实验研究。该数据库包含25人的20张多姿态图像作为测试集，25人的3张正脸图片作为模板集。这些图片都来自网络，完全还原了应用场合。该多姿态人脸数据库已公开在实验室网站，以供大家研究使用。4)实现多姿态人脸图像识别系统本文利用所提出的融合方法以及特征提取改进方法实现了可以应用于网络检索或视频监控场合的人脸识别系统。人脸图片来源于网络，也可以来源于摄像机所捕捉到的监控画面。该系统能够将多张来源不同且有角度变化图片融合为正脸图片，并能够在一定程度上去除遮挡干扰。通过该正脸图片比对模板图片确认人员的身份。(本文来源于《上海交通大学》期刊2014-02-01）
游素亚,张永越,李武军,徐光佑[3]（1997）在《一种基于多视点图象的可变姿态人脸识别系统》一文中研究指出本文报告了一种多姿态人脸图象识别原型系统，它不同于现在系统和方法，该系统可工作在合作对象下允许姿态变化（存在图象平面内旋转和深度方向上旋转，限于双眼可见）的人脸图象识别。由于对成象条件有放松，故可望应用于身份验证、保安和视频会议等领域。对姿态可变条件下的人脸特征检测、姿态估计、识别建模以及基于模板相关的匹配等技术进行了深入研究，分析了光照、姿态及分辨率变化等因素对识别的影响程度。实验结果表明，对于30类人脸，每人18幅图象大小的测试集，达到了100％的识别率。(本文来源于《中国人民警官大学学报(自然科学版)》期刊1997年01期）
游素亚,张永越,李武军,徐光[4]（1996）在《一种基于多视点图象的可变姿态人脸识别系统》一文中研究指出本文报告了一种多姿态人脸图象识别原型系统，它不同于现有系统和方法，该系统可工作在合作对象下允许姿态变化（存在图象平面内旋转和深度方向上旋转，限于双眼可见）的人脸图象识别。由于对成象条件有所放松，故可望应用于身份验证、保安和视频会议等领域。对姿态可变条件下的人脸特征检测、姿态估计、识别建模以及基于模板相关的匹配等技术进行了深人研究，分析了光照、姿态及分辨率变化等因素对识别的影响程度。实验结果表明，对于３０类人脸，每人１８幅图象大小的测试集，达到了１００％的识别率。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊1996年03期）
多姿态人脸识别系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在机器视觉与人工智能的研究领域内，对人脸信息的识别是较为复杂和关键的。二十世纪六十年代以来，人脸识别领域研究不断壮大和发展，已经成为机器视觉领域内的重要研究课题。随着当今社会的逐步发展，各个领域对于安保方面的需求也在不断提升。作为生物识别的一种，人脸识别技术具有非接触、快捷和难以伪造的优点，已经成为安防领域的重要身份认证技术。但是，人脸识别系统还处于发展阶段，很多因为外界环境变化所带来的干扰会对其识别效果产生较大的影响。外界环境一旦变化或者拍摄角度或相机发生改变，往往会人脸特征产生较大的干扰，致使识别效果变差。如何利用不同角度，不同环境下的人脸样本进行有效的人脸识别就成为了本文的重点研究内容之一。纵观全文的研究工作，所取得的成果和结论主要体现在以下几个方面：1)提出多姿态人脸图像融合方法本文所提出的融合方法能够将多张多姿态人脸图像融合为一张正脸图像。首先利用人脸图像特征点的位置构成几何信息集，并融合多张多姿态人脸图像几何特征构成平均几何特征；然后利用人脸图像的纹理信息构成纹理信息集，并通过融合多张多姿态人脸图像的纹理信息得到平均纹理图像，最终将两者融合得到最终的正脸图片；最后在多姿态人脸数据库上验证了该融合方法的有效性。2)提出基于人脸对称性的特征提取方法本文首先对人脸的对称性进行量化，提出度量人脸对称性的指标。然后基于人脸图像的镜像性将人脸图像分成偶对称矩阵和奇对称矩阵，并利用偶对称矩阵重构新的人脸图像样本。在重构的样本中提取LBP特征并通过adaboost训练分类器。最后在人脸库FRERT中进行实验，实验结果显示利用对称性可以克服干扰，提高人脸识别率。3)构建多姿态人脸数据库本文提出并创建了多姿态人脸数据库，该数据库可以用于视频监控以及网络检索应用场合的实验研究。该数据库包含25人的20张多姿态图像作为测试集，25人的3张正脸图片作为模板集。这些图片都来自网络，完全还原了应用场合。该多姿态人脸数据库已公开在实验室网站，以供大家研究使用。4)实现多姿态人脸图像识别系统本文利用所提出的融合方法以及特征提取改进方法实现了可以应用于网络检索或视频监控场合的人脸识别系统。人脸图片来源于网络，也可以来源于摄像机所捕捉到的监控画面。该系统能够将多张来源不同且有角度变化图片融合为正脸图片，并能够在一定程度上去除遮挡干扰。通过该正脸图片比对模板图片确认人员的身份。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多姿态人脸识别系统论文参考文献
[1].谭智峰.面向罪犯搜捕系统的姿态人脸识别技术研究[D].东北大学.2016
[2].王亚南.多姿态人脸图像识别系统[D].上海交通大学.2014
[3].游素亚,张永越,李武军,徐光佑.一种基于多视点图象的可变姿态人脸识别系统[J].中国人民警官大学学报(自然科学版).1997
[4].游素亚,张永越,李武军,徐光.一种基于多视点图象的可变姿态人脸识别系统[J].中国图象图形学报.1996
论文知识图
