论文摘要
长度偏差右删失数据是一类复杂的数据,观察到的数据分布与总体分布有所改变且其删失是有信息删失,通常的统计分析方法并不能直接应用到长度偏差数据中.本文将在长度偏差右删失数据下研究均值剩余寿命函数,提出其非参数估计方法,在估计中通过加入长度偏差右删失数据辅助信息,即截断变量和进入试验后的剩余存活时间同分布的辅助信息来提高估计的效率.虽然极大似然方法是有效估计,但是其构造复杂且计算需要迭代来实现,计算量大.为此,本文考虑通过简单的加入辅助信息的方法来构造估计量,并给出估计量的相合性及渐近正态性.本文提出的加入辅助信息估计方法与以往类似方法相比具有较简单的显式表达式,计算方便.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马秋霞,潘生,周勇
关键词: 长度偏差,右删失,均值剩余寿命模型,非参数估计,辅助信息,置信区
来源: 中国科学:数学 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 上海财经大学统计管理学院,上海立信会计金融学院统计与数学学院,华东师范大学经管学部统计交叉科学研究院
分类号: O212.1
页码: 781-798
总页数: 18
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