导读:本文包含了人口学论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:人口学,特征,肿瘤,老年学,舆情,过渡期,反腐倡廉。
人口学论文文献综述
师晓娟,肖志杨[1](2019)在《公众廉洁感知的研究——基于人口学特征》一文中研究指出公众廉洁感知是衡量政府廉洁程度的最重要指标,得到政府部门重视和学术界的关注,并从多角度取得了部分研究成果。通过对北京、武汉、福州等6个大城市公众廉洁感知的问卷调研进行定量分析发现:教育程度、职业、婚姻状况、收入水平、政治面貌和居住位置不同的公众,其廉洁感知存在显着差异,而性别、年龄、城市类别对公众廉洁感知并不存在显着差异。(本文来源于《西南交通大学学报(社会科学版)》期刊2019年06期)
王鹏,王阳,吴华,陶立元,魏霞[2](2019)在《基于声像图特点及人口学特征建立模型预测乳腺影像报告和数据系统分级》一文中研究指出目的探讨基于声像图特点及人口学特征的Logistic回归模型预测乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级的价值。方法回顾性分析5 324名女性体检者乳腺超声及人口学资料,采用多因素Logistic回归分析分别建立基于乳腺声像图特点的模型1及基于乳腺声像图特点和人口学特征的模型2,以ROC曲线分析2种模型对BI-RADS≥4a级乳腺病变的预测效能。结果超声示5 019名(5 019/5 324,94.27%)BI-RADS分级≤3级,305名(305/5 324,5.73%)存在BI-RADS分级≥4a级乳腺病变。结节数量、形态、回声、血流信号、年龄和体质量指数(BMI)是BI-RADS≥4a级的独立预测因子(P均<0.05)。基于结节数量、形态、回声和血流信号构建回归模型1,其诊断BI-RADS≥4a级的AUC为0.821(P<0.05),特异度90.58%,敏感度61.25%,准确率88.13%。基于结节数量、形态、回声、血流信号、年龄和BMI构建回归模型2,其AUC为0.874(P<0.05),特异度93.69%,敏感度68.75%,准确率91.80%。结论基于声像图特点及人口学特征的模型对BI-RADS分级有一定预测价值。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2019年09期)
杨欣,张晶,史瑞洁,陈燕峰,王梅[3](2019)在《合并抑郁症状的肺肿瘤术后过渡期患者社会人口学和疾病特征》一文中研究指出目的分析合并抑郁症状的肺肿瘤术后过渡期患者社会人口学与疾病特征及其影响因素,为临床干预提供参考。方法连续收集2018年5—10月在西安市某叁级甲等医院进行手术治疗的肺肿瘤患者213例,使用抑郁自评量表(SDS)评定抑郁症状,按照SDS评分将患者分为抑郁组和非抑郁组,进行组间比较分析,采用多因素logistic回归分析合并抑郁的相关危险因素。结果肺肿瘤术后过渡期抑郁症状的发生率为52.1%,不同性别、医疗费别、有吸烟史、肿瘤类型、术后疼痛性质的患者抑郁症状的发生率差异有统计学意义(P<0.05),自费医疗(OR=3.908,95%CI:1.893~8.071)、恶性肿瘤(OR=4.770,95%CI:2.060~11.046)及术后持续疼痛(OR=4.051,95%CI:1.972~8.322)与肺肿瘤术后过渡期抑郁症状显着相关。结论肺肿瘤患者术后过渡期普遍存在抑郁情绪,医护人员不仅要针对患者病情严密观察,还要及时做好心理疏导和健康教育,从而有效改善患者的不良情绪反应,促使其早日恢复到最佳状态。(本文来源于《职业与健康》期刊2019年18期)
[4](2019)在《中国人口学、老年学教育领域先锋——邬沧萍》一文中研究指出邬沧萍,97岁。他参与了我国第一次人口普查;创办了我国第一个人口研究机构、第一个人口学系、第一份人口学学术期刊,培养了新中国第一批研究人口学及老年学硕士、博士。是我国人口学、老年学的开拓者和奠基人。"其生有序,则万物兼济;其老有安,则天下太平",这就是邬沧萍毕生为之奋斗的目标。邬老曾说自己是幸运的,因(本文来源于《新天地》期刊2019年09期)
周敏,彭文波,易新瑶[5](2019)在《基于人口学特征的高校教师职业倦怠元分析》一文中研究指出研究采用元分析方法,旨在探讨影响高校教师职业倦怠的人口学因素,为提高高校教师的心理健康水平提供依据。结果显示:(1)高校教师呈中度职业倦怠且职业倦怠的发生率偏高;(2)人口学特征中的性别和婚姻因素对高校教师职业倦怠有一定影响,但影响不大;(3)职称因素对高校教师职业倦怠的调节效应显着;(4)年龄因素对高校教师职业倦怠的影响呈现随年龄的增长而减少的趋势;(5)高校教师职业倦怠其他研究特征因素的调节效应不显着。基于此,提出以下建议:(1)减轻高校教师工作负荷,关注高校教师身心健康;(2)营造良好的社会支持氛围;(3)关心高校教师的家庭生活;(4)公平地给予高校教师进修机会;(5)平衡"教学"与"科研"的业绩比重,制定科学合理的职称晋级评定标准。(本文来源于《教师教育学报》期刊2019年05期)
辛立敏,陈林,杨甫德,颜峰,王刚[6](2019)在《伴精神病性症状抑郁症患者人口学及临床特征》一文中研究指出目的比较伴与不伴精神病性症状抑郁症患者的人口学及临床特点。方法数据来源于"中国双相障碍患者诊断评估服务研究"项目,将来自全国13个研究中心的1172例抑郁症患者,根据有无精神病性症状,分为伴精神病性症状组和不伴精神病性症状组,采用自制调查问卷收集患者社会人口学及临床特征方面的资料,比较两组差异,并分析抑郁症患者伴精神病性症状的影响因素。结果 13.3%(156/1172)的抑郁症患者伴有精神病性症状。与不伴精神病性症状组相比,伴精神病性症状的抑郁症患者起病早,年龄小,更多已婚,既往抑郁发作次数多,因精神疾病住院次数多,抑郁发作频繁,更多患者伴非典型特征、有周期性或季节性特点、伴自杀观念及精神障碍家族史(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,起病年龄(OR=0.972,95%CI:0.957~0.987)、抑郁发作频繁(OR=2.099,95%CI:1.233~3.573)、伴非典型特征(OR=1.937,95%CI:1.277~2.939)、伴自杀观念(OR=1.654,95%CI:1.147~2.385)与抑郁症患者伴精神病性症状相关(均P<0.05)。结论伴精神病性症状的抑郁症患者具有起病年龄早、抑郁发作频繁、更常伴非典型特征、伴自杀观念的特点。(本文来源于《中国神经精神疾病杂志》期刊2019年08期)
王慧静,陈佳良,姚树坤[7](2019)在《功能性便秘患者的社会人口学特征与精神心理状况研究进展》一文中研究指出功能性便秘是临床最常见的功能性肠病之一,主要表现为排便困难、排便次数减少和(或)排便不尽感。目前,功能性便秘的病因和发病机制尚未完全阐明。随着研究的不断深入,社会人口学特征(尤其是性别、年龄、民族、职业等)和精神心理因素对功能性便秘发病的影响日益凸显。未来,希望能通过分析社会人口学特征、精神心理因素与功能性便秘发病的相关性,探讨综合干预治疗功能性便秘的临床疗效,拓宽临床思路,并重视社会人口学特征和精神心理因素在功能性便秘治疗中的作用,从而达到更好的治疗效果。(本文来源于《医学综述》期刊2019年16期)
杨春方,夏青[8](2019)在《基于人口学特征的大学生创业意愿实证研究——以广东省高校为例》一文中研究指出围绕"什么样的大学生更愿意创业?"设计问卷,对广东省内20多所高校的在校大学生进行大样本问卷调查,探讨个人、家庭等人口学特征对大学生创业意愿的影响。研究表明,个人因素方面,除年级因素无显着影响外,男性创业意愿显着高于女生,非经济管理专业创业意愿显着高于经济管理专业,学习成绩一般的创业意愿显着高于学习成绩优秀的。家庭背景方面,家庭收入、父母受教育水平、父母创业经历均对大学生创业意愿无显着影响,但家庭常住地为农村的学生创业意愿显着高于城镇学生。研究提出要更准确地识别大学生创业者的群体特征,根据个体特征的差异提供差别化的创业教育,依据不同的创业诉求提供多样化的创业支持等。(本文来源于《广东第二师范学院学报》期刊2019年04期)
李婷,袁洁,夏璐,熊英宏,张露尹[9](2019)在《中国网络大众生育态度倾向变迁——兼论舆情大数据在人口学中的应用》一文中研究指出文章探索了如何利用网络舆情大数据来推断大众生育态度倾向的变迁。基于对网络评论的简单情绪分类、LDA非监督分类和fasttext监督分类结果的比较,文章发现依托于计划行为理论框架的监督分类法能提供更准确也更有意义的分析结果。从趋势来看,自2012年以来,涉及生育的评论态度倾向从积极占多数快速转变为消极占主导,这个过程也伴随着话题维度的转变,从更多行为态度上的表达转变为主要陈述生育面临的客观限制。房价、子女教育、工作成为提及最多的限制条件。这些结果说明低生育意愿更多是受客观限制的影响,而非观念转变。分省市生育情绪与地方生育水平较强的相关性体现了生育态度倾向分析的有效性。文章借此进一步讨论了舆情大数据在人口学研究中的应用前景。(本文来源于《人口研究》期刊2019年04期)
吴孝苹,段占祺,杨青梅,李元宏[10](2019)在《“二孩政策”后四川省经产妇人口学特点和高龄产妇妊娠与分娩期疾病分布》一文中研究指出目的探讨"二孩政策"后四川省经产妇的人口学特点,分析高龄产妇妊娠与分娩期疾病的分布变化。方法在四川省全民健康信息平台中提取2015年至2017年3月住院分娩的二孩产妇资料。2015全年为单独二孩阶段,设为A阶段;2016年1月至2016年9月为过渡阶段,设为B阶段;2016年10至2017年3月为全面二孩阶段,设为C阶段。分析人口学特点及妊娠与分娩期疾病分布。结果共获得305 717例二孩产妇资料, B阶段经产妇较A阶段月增加比例为69.01%,C阶段经产妇较A阶段月增加比例为161.20%。A B C 3个阶段,非高龄组构成比为83.64%~86.88%,均高于高龄组(P<0.05)。高龄组与非高龄组经产妇妊娠与分娩期疾病前3名排序相同但比例不同,依次为:贫血(34.04%vs 24.15%)、脐带绕颈或扭转(23.91%vs 24.22%)、胎膜早破(17.72%vs 10.92%)。分娩方式比较,高龄组与非高龄组均以经阴道助产率高,为59.75%vs 60.62%,剖宫产率为40.25%与39.38%,但两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。高龄组经产妇瘢痕子宫(71.38%)和流产>2次比例(51.33%)均远高于非高龄组(14.10%、31.26%)(P<0.05)。高龄组经产妇发生胎盘粘连(8.18%)、贫血(34.04%)、妊娠期糖尿病(17.00%),妊娠期高血压疾病(10.56%)的比例均高于非高龄组(0.86%、24.15%、7.57%、1.82%)(P<0.05)。结论 "二孩政策"后经产妇人数迅猛增加,以非高龄组比例增高明显;高龄组经产妇发生胎盘粘连、糖尿病、高血压和贫血的风险增加。(本文来源于《中国计划生育和妇产科》期刊2019年07期)
人口学论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
目的探讨基于声像图特点及人口学特征的Logistic回归模型预测乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级的价值。方法回顾性分析5 324名女性体检者乳腺超声及人口学资料,采用多因素Logistic回归分析分别建立基于乳腺声像图特点的模型1及基于乳腺声像图特点和人口学特征的模型2,以ROC曲线分析2种模型对BI-RADS≥4a级乳腺病变的预测效能。结果超声示5 019名(5 019/5 324,94.27%)BI-RADS分级≤3级,305名(305/5 324,5.73%)存在BI-RADS分级≥4a级乳腺病变。结节数量、形态、回声、血流信号、年龄和体质量指数(BMI)是BI-RADS≥4a级的独立预测因子(P均<0.05)。基于结节数量、形态、回声和血流信号构建回归模型1,其诊断BI-RADS≥4a级的AUC为0.821(P<0.05),特异度90.58%,敏感度61.25%,准确率88.13%。基于结节数量、形态、回声、血流信号、年龄和BMI构建回归模型2,其AUC为0.874(P<0.05),特异度93.69%,敏感度68.75%,准确率91.80%。结论基于声像图特点及人口学特征的模型对BI-RADS分级有一定预测价值。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人口学论文参考文献
[1].师晓娟,肖志杨.公众廉洁感知的研究——基于人口学特征[J].西南交通大学学报(社会科学版).2019
[2].王鹏,王阳,吴华,陶立元,魏霞.基于声像图特点及人口学特征建立模型预测乳腺影像报告和数据系统分级[J].中国医学影像技术.2019
[3].杨欣,张晶,史瑞洁,陈燕峰,王梅.合并抑郁症状的肺肿瘤术后过渡期患者社会人口学和疾病特征[J].职业与健康.2019
[4]..中国人口学、老年学教育领域先锋——邬沧萍[J].新天地.2019
[5].周敏,彭文波,易新瑶.基于人口学特征的高校教师职业倦怠元分析[J].教师教育学报.2019
[6].辛立敏,陈林,杨甫德,颜峰,王刚.伴精神病性症状抑郁症患者人口学及临床特征[J].中国神经精神疾病杂志.2019
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[8].杨春方,夏青.基于人口学特征的大学生创业意愿实证研究——以广东省高校为例[J].广东第二师范学院学报.2019
[9].李婷,袁洁,夏璐,熊英宏,张露尹.中国网络大众生育态度倾向变迁——兼论舆情大数据在人口学中的应用[J].人口研究.2019
[10].吴孝苹,段占祺,杨青梅,李元宏.“二孩政策”后四川省经产妇人口学特点和高龄产妇妊娠与分娩期疾病分布[J].中国计划生育和妇产科.2019