导读:本文包含了低代价论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:代价,被动式,近似,加法器,相位,定式,数据流。
低代价论文文献综述
孙彦臣[1]（2019）在《基于低代价攻击图的渗透测试方法研究》一文中研究指出渗透测试是目前进行网络安全评估的重要手段,每一次的渗透测试都需要一种分析方法作为指导,目前用于渗透测试的分析方法分别有基于攻击树、攻击图和Petri网的,基于攻击图的渗透测试方法是研究的重点。现有对攻击图的研究主要集中于解决如何去探测从攻击主机到目的主机的攻击路径,如何解决攻击图所固有的状态爆炸问题。但是立足点都是要找出所有从攻击主机到目标主机的路径,没有对路径的量化评估,这样生成的攻击图虽然会比较全面,但是很难快速地发现网络中相对最为脆弱的环节,缺少针对性,不能为后续的渗透测试的实施提供更有价值的指导。同时,由于路径的探测比较盲目,所以在攻击图生成的效率上也会比较低。为了解决现有问题,本文提出了低代价攻击图的概念,利用CVSS评分系统以及对攻击步长的限制,找出利用难易程度较低的攻击路径关联成图。本文就低代价攻击图的生成给出了两种方法,分别为基于限定阈值的攻击图生成方法和基于启发式搜索策略的攻击图生成方法。第一种方式以用户设置的阈值为依据,利用深度优先遍历寻找攻击路径,边扩展节点边判断阈值,最后生成在阈值范围内的所有攻击路径组成低代价攻击图。第二种方式利用启发式搜索的思想,在估价函数的引导下,进行节点的边探测边扩展,最后直接生成最低代价的攻击图。第一种方法可以找到脆弱程度在一定范围内的攻击路径,第二种方法可以直接找到网络中最为薄弱的环节。这两种方式生成的攻击图,都具有明确的针对性,在生成效率上都有了很大提升,同时也进一步缩小了攻击图的规模,为渗透测试的实施提供了更加明确的指导依据。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-01-01）
孟宪佳,纪青然,李荔垚,赵月,刘宝英[2]（2018）在《一种低代价非绑定式活动的识别方法》一文中研究指出活动识别是解决老年人看护等问题的有效途径,现存非绑定式的活动识别系统通常使用昂贵或专用设备,导致大规模部署成本较高。该文提出了一种基于廉价的RFID(射频识别设备)标签的非绑定式活动识别系统。首先,利用基于史坦无偏似然估计算法对RFID信号去噪,然后,通过DTW算法解决相同活动在不同速度和方向上的匹配问题,最后,通过建立权重评价体系将RSS和相位值结合,准确识别活动。实验结果表明,该方法显着提高了活动识别的准确率。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
张若愚[3]（2018）在《社交网络中低代价路径发现》一文中研究指出社交网络对人们生活方式直接或间接地影响。人与人之间的社交网络是一种复杂网络,对复杂网络的动态发展进行预测和控制,也是未来网络研究中的重大问题。传统的六度空间理论揭示网络中任意个体间均存在联系,且这种联系没有想象中那么远,但该理论没有对这种联系作定量的分析。在社交网络中叁方闭合和近邻机制理论的基础上,研究建立人际传播模型,并在此模型基础上,发现社交网络中两个陌生个体之间的低代价可达路径,提出DLCRP算法。实验结果表明,所提出的DLCRP算法在传播代价上明显优于广度优先搜索算法,在传播代价相对较高时更能体现出其优势。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年07期）
常俪琼[4]（2017）在《基于RSS指纹的低代价高鲁棒被动式目标定位及轨迹测绘研究》一文中研究指出基于无线信号的定位技术以其基础设施相对简单和普适,覆盖范围广,价格相对低廉等优势,成为近年学术界和工业界广泛关注的热点。其中,无需待定位目标携带任何设备并主动参与定位过程的被动式目标定位技术,在如入侵监测、智能家居、智慧医疗等应用中具有重要的前景,而成为最新的研究热点。在众多无线信号被动式目标定位技术中,基于RSS指纹的被动式定位技术由于其较高的精度和简单的系统实现,已经成为技术主流。具体地,通过在离线阶段收集目标对无线通信链路接收信号强度(received signal strength,RSS)造成的扰动建立指纹库,将在线阶段测量的实时RSS与指纹库进行匹配,就可以实现对目标位置的估计。尽管基于RSS指纹的被动式目标定位技术在国内外取得了重要的进展,但是在实际应用中,现有方法还存在如下四个主要的问题。第一,在环境渐变情况下,指纹库中的RSS值会发生改变引起指纹库失效,现有方法需要重新手动收集定位区域的RSS值对指纹库进行更新,导致高人力代价,制约了系统的实际应用。第二,在环境突变条件下,传统方法由于受环境噪声影响使得在线阶段测得RSS值波动增大,导致定位精度下降,限制了系统在真实环境中的可用性。第叁,在定位空间区域发生改变时,由于不同大小区域指纹库不同,传统方法需要针对不同区域重新手动构建指纹库,导致巨大的人力开销,制约了系统的应用范围。第四,现有被动式目标轨迹测绘方法都是基于多次定位进行位置拼接,导致计算开销大和能耗高的问题,使得其无法得到真实应用。因此,探索在真实应用中具有低代价高鲁棒的被动式目标定位和轨迹测绘方法非常迫切。本文从基于RSS指纹的被动式目标定位出发,分析在环境渐变、突变,以及在空间区域发生改变的情况下进行定位,和在进行轨迹测绘时,以低代价、高鲁棒性、低能耗为目标,提出了叁种在真实场景下的被动式目标定位方法和一种被动式目标跟踪轨迹测绘方法。本文的主要创新研究如下:(i)针对现有基于RSS指纹的被动式目标定位技术在环境渐变条件下需要手动更新整个指纹库带来高人力代价的问题,本文提出一种基于矩阵填充的低代价被动式目标定位方法iUpdater。具体地,根据指纹库矩阵的冗余稀疏性,并结合指纹库矩阵的特有性质,将指纹库更新问题建模为基于正则奇异值分解的矩阵填充问题。通过收集少量参考位置处的RSS指纹实现整个指纹库矩阵的更新,大大降低了人力代价;利用非线性优化匹配模型进行定位,实现精确估计目标位置。大量真实实验表明,iUpdater相比于现有方法,能够在保证定位精度的前提下降低指纹库更新的人力代价,因此更适用于真实应用。(ii)针对传统基于RSS指纹的被动式目标定位技术在环境突变条件下RSS值波动增大导致定位精度下降的问题,本文提出一种基于信号分解的高鲁棒被动式目标定位方法RosenLoc。具体地,将测量RSS值分解为由目标引起的扰动分量和由环境引起的噪声分量,利用基于有限状态马尔科夫链的线性迁移模型提取RSS值中的扰动分量。扰动分量对环境噪声鲁棒性高,因此利用扰动分量构建指纹库,提高定位系统的鲁棒性;利用动态时间规整算法匹配扰动分量与指纹库,实现高精度定位。大量真实实验表明,RosenLoc相比于传统方法,能够在保证定位精度的前提下有效降低环境噪声的影响,因此具有真实可用性。(iii)针对现有基于RSS指纹的被动式目标定位技术在空间区域改变时手动重建指纹库带来高人力开销的问题,本文提出一种基于空间迁移学习的低代价被动式目标定位方法FitLoc。具体地,根据不同大小区域部署链路长度不同对应RSS分布不同的特性,将指纹库随区域大小改变的重建问题建模为RSS分布的迁移学习问题。通过利用基于Fisher线性判别分析的优化迁移模型,将原区域指纹库进行迁移使不同大小区域共用迁移后的指纹库,降低人力代价;对迁移后多目标定位模型有效性进行分析并提出定位误差的上界。大量真实实验表明,FitLoc相比于现有方法,能够在保证定位精度的前提下降低指纹库重建的人力代价,因此更适用于真实应用。(iv)针对传统被动式轨迹测绘方法需要多次定位后进行位置拼接导致计算开销大能耗高的问题,本文提出一种基于压缩感知的低能耗被动式目标跟踪轨迹测绘方法CSTD。具体地,根据目标位置在时间上的独立性和空间上的统一性,及轨迹上位置个数相比于所有位置个数的稀疏性,将轨迹测绘建模为基于压缩感知的稀疏恢复问题。通过利用压缩感知理论,在不降低测绘精度的前提下,减少数据量并降低能耗;提出自适应匹配追踪算法,在轨迹位置个数未知的前提下,对轨迹进行精确恢复。大量真实实验表明,CSTD相比于现有方法,能够在保证高精度的前提下有效降低能耗,因此更具有真实可用性。(本文来源于《西北大学》期刊2017-06-01）
周祥[5]（2017）在《低代价的软件防逆向分析方法研究与实现》一文中研究指出伴随着软件行业不断的发展,随之产生的软件逆向问题也变得越发重要。针对软件逆向的保护技术也层出不穷,如虚拟机保护技术、加壳保护技术、API保护技术、反调试保护技术等等。这些保护技术一般分为两类,一类是利用加密算法或程序结构变化使程序变的极其复杂,晦涩难懂,给逆向分析人员在逆向程序的过程中造成困扰,进而达到保护程序的目的。另一类是对逆向分析过程中使用到的信息和方法进行针对性保护。第一类方法保护强度大但往往容易对程序的性能造成较大的影响,第二类方法虽然不会对程序造成较大的影响但是其存在着容易被去除的缺点。针对这些问题,本文提出低代价的防逆向分析方法,此方法具体的由两种方法组成,分别是反污点分析方法和隐式反调试方法,它们是针对逆向分析过程中的关键步骤设计而成,在不对程序性能造成较大损耗的前提下提高程序的抗逆向分析能力。针对逆向分析根据程序数据流获取程序控制流这一环节设计了反污点分析方法,通过叁种技术实现了对污点数据的漂白,可以有效保护程序的敏感数据不被跟踪,进一步保护程序数据流信息,使目标程序防逆向能力提升。针对一般反调试容易被去除的问题提出隐式反调试方法,将程序的调试信息与运行信息相结合,由于其隐藏了反调试保护方法的特征,所以在反调试的同时也提升了反调试被发现和去除的难度。这两种方法都不会对程序造成较大的性能损耗。最后根据本文所提出的方法实现了低代价的防逆向分析原型系统,它结合了本文所提出的方法,可以对程序进行保护,使程序的防逆向能力提升。最后通过有效性分析分析了本文方法的有效性,实验表明本文所提出方法不会对程序造成较大的性能损耗。(本文来源于《西北大学》期刊2017-06-01）
李南[6]（2016）在《低代价的数据流分类算法》一文中研究指出现有数据流分类算法大多使用有监督学习,而标记高速数据流上的样本需要很大的代价,因此缺乏实用性.针对以上问题,提出了一种低代价的数据流分类算法2SDC.新算法利用少量已标记类别的样本和大量未标记样本来训练和更新分类模型,并且动态监测数据流上可能发生的概念漂移.真实数据流上的实验表明,2SDC算法不仅具有和当前有监督学习分类算法相当的分类精度,并且能够自适应数据流上的概念漂移.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2016年12期）
杨志玺[7]（2016）在《天基网络智能卫星低代价数字信号处理技术研究》一文中研究指出卫星作为天基网络信息体系中的一个服务节点,其计算能力和智能化程度,直接影响天基信息系统的质量和时效。智能卫星以开放的体系结构、通用的硬件平台、开源的软件系统和在轨可定制功能的特点,正成为天基网络信息系统建设发展的核心关键。智能卫星由于体积、重量和功耗的限制,其星载计算资源和计算需求矛盾更加突出,如何降低计算资源代价成为智能卫星信号处理的关键。论文结合实时信号处理的特点,实现了其计算需求和计算资源的均衡,主要要创新性工作如下:1、针对智能卫星低代价实时信号处理中加法计算的需求,提出了密集计算中近似加法器,包括基于传输门结构的近似门级全加器设计和基于逻辑简化的近似部件级加法器优化设计方法。首先,根据简易传输门实现复杂逻辑的原理,基于降低功耗和进位链延时的需求,设计了高精度和低代价的两款近似全加器。通过对比基于近似镜像全加器的近似加法器,本文的设计分别能够平均减少25.58%、14.45%的功耗,31.8%、31.5%的路径延时和49.21%、41.32%的功率延时乘积,并同时平均减少16.44%、39.61%的绝对误差,为近似部件级加法器设计提供了基础。在图像增强的实例中,相比其他设计取得了高精度的图像。其次,对近似部件级加法器构建了平均绝对误差和均方误差模型。基于此二模型,通过优化逻辑综合算法,本文得到了具有低代价、高精度的叁种近似设计。通过对比基于分段的近似加法器,本文提出的优化设计分别平均减少20.64%、29.28%和19.83%的功耗,并同时平均减少49.25%、49.45%和32.32%的均方误差,即能显着地降低功耗并提供更高的精度,形成了两者间的最优Pareto集。在图像压缩中,相比基于分段近似加法器的实现,本文设计能显着降低功耗并提供更高精度的结果。2、针对智能卫星低代价实时信号处理中乘法计算的需求,提出了密集计算中基于优化补偿的近似乘法器设计方法。通过分析近似乘法器补偿的实质,基于最小均方差准则,提出了优化补偿的近似乘法器。对比基于近似压缩器的近似乘法器,其能显着降低功耗和芯片面积并提供更高的精度,即形成了功耗、芯片面积和精度间的最优Pareto集。在FIR滤波器中,相比基于近似压缩器的近似乘法器的实现,本文设计能显着降低功耗并提供更高精度的结果。3、针对近似线性时不变系统低代价信号处理的设计问题,提出了一种基于近似常数乘法器的优化设计方法。该方法对基于低权重部分乘积截断的近似常数乘法器分别构建了最大绝对误差、均方误差和截断位数的模型。基于此,在给定系统精度约束的条件下,提出了乘法器最优截断位数的方法。在IIR滤波器实例中,相比其他设计方法,本文提出的方法能显着降低资源代价并提供更高精度的结果。上述研究成果基于充分的理论分析和仿真验证,具有明确的技术可行性,可对基于天基网络的智能卫星低代价数字处理研发提供理论和技术支持。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2016-12-01）
李佳,葛新斌[8]（2016）在《农村教育低代价发展刍议》一文中研究指出农村教育发展和代价之间表现为不可剥离、既对立又统一的关系,主要表现为:一是发展对代价的克服性和抑制性;二是代价对农村教育发展的生成性。正是农村教育发展与代价的关系,为我们认识农村教育发展提供了代价论视角。从代价论的视角把握农村教育发展,形成了农村教育发展的两种基本发展形态,即高代价的发展和低代价的发展。通过对低代价发展的本质属性分析,其为农村教育走低代价发展之路提供了有益路径选择,关键在于我们转向以人为本的思维方式、转变和规范政府行为、确立低代价发展的评价尺度,进而实现农村教育的全面、协调和可持续发展。(本文来源于《教育导刊》期刊2016年06期）
李作鹏[9]（2015）在《论低代价发展道路的内在要求与实现路径》一文中研究指出低代价发展是科学发展观的基本前提,其要求在发展过程中必须要以人为本、同时实现代价承担的公平性与发展的全面可持续性。当前,实现低代价的发展道路的需要从两个方面着手:其一树立科学的代价意识,这是走低代价发展的思想基础;其二是构建低代价的发展模式,包括实现生产方式的转变,完善社会发展成果共享机制与代价公平承担的机制,以及构建代价调控机制等主要措施。(本文来源于《绥化学院学报》期刊2015年12期）
杨丽[10]（2015）在《新常态下的低代价发展道路》一文中研究指出对于当今中国社会来说,改革开放以来,一方面经济建设和社会发展取得了巨大成就,在总体上进入了小康社会的历史阶段,但另一方面还必须承认,迄今经济建设和社会发展基本上走的还是高代价发展的道路。我们取得的成就巨大,但面临的问题和矛盾也非常复杂和尖锐,发展中的代价问题十分突出,所以我们必须寻求一条低代价发展的道路。一条经济增速从高速增长向中高速增长换挡的"新常态"道路。(本文来源于《知识经济》期刊2015年16期）
低代价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
活动识别是解决老年人看护等问题的有效途径,现存非绑定式的活动识别系统通常使用昂贵或专用设备,导致大规模部署成本较高。该文提出了一种基于廉价的RFID(射频识别设备)标签的非绑定式活动识别系统。首先,利用基于史坦无偏似然估计算法对RFID信号去噪,然后,通过DTW算法解决相同活动在不同速度和方向上的匹配问题,最后,通过建立权重评价体系将RSS和相位值结合,准确识别活动。实验结果表明,该方法显着提高了活动识别的准确率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
低代价论文参考文献
[1].孙彦臣.基于低代价攻击图的渗透测试方法研究[D].哈尔滨工程大学.2019
[2].孟宪佳,纪青然,李荔垚,赵月,刘宝英.一种低代价非绑定式活动的识别方法[J].西北大学学报(自然科学版).2018
[3].张若愚.社交网络中低代价路径发现[J].现代计算机(专业版).2018
[4].常俪琼.基于RSS指纹的低代价高鲁棒被动式目标定位及轨迹测绘研究[D].西北大学.2017
[5].周祥.低代价的软件防逆向分析方法研究与实现[D].西北大学.2017
[6].李南.低代价的数据流分类算法[J].计算机系统应用.2016
[7].杨志玺.天基网络智能卫星低代价数字信号处理技术研究[D].国防科学技术大学.2016
[8].李佳,葛新斌.农村教育低代价发展刍议[J].教育导刊.2016
[9].李作鹏.论低代价发展道路的内在要求与实现路径[J].绥化学院学报.2015
[10].杨丽.新常态下的低代价发展道路[J].知识经济.2015
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