导读:本文包含了规范变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系列,变换器,环境系统,角动量,模型,坐标系,工程。
规范变换论文文献综述
周立[1]（2019）在《中央广播电视总台4K超高清制播技术规范与HDR及下变换SDR制作流程的测试与研究——访中央电视台技术管理中心质量管理部副主任李岩、中央电视台播出传送中心转播部刘斌》一文中研究指出周立:中央广播电视总台4K超高清频道已经开播快一周年了,在今年BIRTV的总台展区,我们也看到了更多的4K/8K超高清制播的科研成果与创优产品;另外,总台4K超高清频道也播出了很多优秀的4K HDR节目,请问李岩副主任,在提升4K节目技术质量水平方面,技术管理中心质量管理部做了哪些探索与尝试?(本文来源于《现代电视技术》期刊2019年10期）
李娜[2]（2019）在《规范变换在修正KP可积系列及其推广中的研究》一文中研究指出在这篇文章中,我们利用可积系统中常用的规范变换法,研究其在修正KP可积系列及其推广:q-修正KP可积系列和离散修正KP可积系列中的连续应用,并得到一些初步的研究结果.本文的结构安排如下:第1章主要介绍孤立子的发现与发展,KP可积系统的相关研究背景和一些常用的研究方法.接下来概述与KP可积系列密切相关的修正KP可积系列,q-形变的修正KP可积系列和离散的修正KP可积系列的研究现状.最后阐述本文的研究意义和研究内容.第2章回顾一些修正KP可积系列的预备知识,包括它的概念,拟微分算子,波函数,τ函数,本征函数,共轭本征函数及其一些下文将要用到的性质.本章最后将给出修正KP可积系列规范变换算子的定义和几个最基本的规范变换算子.第3章主要研究q-形变的修正KP可积系列的规范变换.首先介绍它的定义和性质,然后构造出修正KP可积系列中可以相互交换的规范变换算子TD(Φ)和(Ψ),并给出它们在n>k,n=fk和n<k叁种情况下的连续应用,最后讨论多次规范变换算子T(n,k)的应用.第4章研究离散修正KP可积系列的规范变换.与上一章类似,首先熟悉离散修正KP可积系列的定义,拟微分算子,Lax方程等基础知识,接下来构造出修正KP可积系列中可交换的规范变换算子TD(Φ)和TI(Ψ),最后给出它们在m<k,m=k和m>fk叁种情况下的连续应用.第5章将对本文的主要研究内容进行简单地总结,同时对未来可能的研究方向作进一步的探讨.(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
孙为民[3]（2019）在《自由电磁场理论的量子规范变换和生成元判据》一文中研究指出研究了自由电磁场理论中从库伦规范到一类较广泛的静态规范的量子规范变换,得到了静态规范中的形式场论结构,包括对易关系、运动方程、Poincaré变换生成元,并检验了由核子自旋结构问题所提出的规范场理论动量和角动量算符分解的生成元判据,丰富和充实了相关研究结果。(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2019年02期）
雷建华,王长虎,罗浩[4]（2019）在《建设项目使用林地调查规范坐标系与工程设计局部坐标系的变换》一文中研究指出工程测量规范和建设项目使用林地可行性调查规范对各自成果的坐标系和精度要求不同,这使得一些工程测量成果(建设项目用地红线)在林业调查中不能直接迭加使用,需要进行坐标变换。文章介绍了多种工程局部坐标系建立原理,并重点对同一椭球下的多种工程局部坐标系变换到国家统一坐标系提出解决方法,同时也简述了不同椭球下的国家统一坐标系间变换。(本文来源于《四川林勘设计》期刊2019年01期）
[5]（2019）在《关于发布《分布式光伏系统用蓄电池DC/DC变换器技术规范》等4项中电协团体标准的公告》一文中研究指出中国电器工业协会文件中电协[2018]228号电工行业相关企业、研究院所、标委会、分支机构:由中国电器工业协会标准化工作委员会提出的《分布式光伏系统用蓄电池DC/DC变换器技术规范》等4项中电协团体标准已按《中国电器工业协会标准制定工作管理办法》完成制修订,现予以发布(见附件),并在《电器工业》杂志和协会网站上公布。(本文来源于《电器工业》期刊2019年02期）
李祚泳,魏小梅,汪嘉杨[6]（2019）在《规范变换降维与误差修正结合的环境系统的一元线性回归预测》一文中研究指出针对高维、非线性环境系统的传统预测模型存在结构复杂、收敛速度慢、求解精度低的局限,提出对环境系统预测量及其影响因子进行幂函数与对数函数相结合的规范变换.此规范变换能使变换后的各影响因子皆等效于一个线性化的规范因子,从而将多因子、非线性的预测建模简化为简单的一个"等效"规范因子的一元线性回归建模;并对预测样本的模型输出进行误差修正,以提高样本的预测精度.在规范变换的基础上,由有m个规范因子的每个建模样本生成一个规范因子的m个"等效"训练样本,n个建模样本共生成N=m×n个训练样本.应用最小二乘法,建立基于规范变换的一元线性回归预测模型.将基于规范变换的一元线性回归预测模型与相似样本误差修正法相结合,分别用于某市5个点位的SO_2浓度预测和南昌市城市降水酸度pH值预测及某河段COD_(Mn)预测,并与多种传统预测模型和方法及基于规范变换与误差修正的3种智能预测模型的预测结果进行了比较.结果表明:该预测模型用于3个实例预测的相对误差绝对值的平均值分别为1.14%、0.49%和1.45%;最大相对误差绝对值分别为2.22%、0.87%和1.85%,与基于规范变换与误差修正的3种智能预测模型的相应误差几乎没有差异,甚至还要小;均远小于多种传统预测模型和方法的相应误差,其预测精度甚至提高了一个数量级以上.基于规范变换与误差修正的一元线性回归预测模型简单、预测精度高、稳定性好,不存在"维数灾难",因而可广泛用于任意系统的预测建模.(本文来源于《环境科学学报》期刊2019年07期）
李祚泳,汪嘉杨,徐源蔚[7]（2019）在《规范变换与误差修正结合的环境系统的前向网络和投影寻踪预测模型》一文中研究指出为了建立适用于环境系统的结构简洁、形式统一、程序规范、应用普适的神经网络和投影寻踪回归预测模型,针对传统的神经网络和投影寻踪回归用于多因子、大样本预测建模,存在模型结构复杂、学习效率低的局限,提出设置环境系统预测量及其影响因子参照值和规范变换式的原则和方法,使规范变换后的影响因子皆"等效"于同一个规范影响因子,从而将多因子的的预测建模简化为等效规范因子的预测建模,使模型结构得到极大地简化,提高了学习效率;此外,为了提高预测模型的预测精度,还提出了对预测样本的模型输出值的误差修正公式.在对环境系统的预测量及其影响因子进行规范变换的基础上,将m个规范影响因子的每个建模样本组成m个"等效"训练样本,应用免疫进化算法优化模型参数,分别建立适用于环境系统的2个或3个规范影响因子的前向神经网络和投影寻踪回归两类预测模型;并依据误差理论,对误差修正公式修正后的模型预测精度的提高进行了严格的数学论证.将基于规范变换与相似样本误差修正相结合的两类预测模型,用于某市5个点位的SO_2浓度预测,并与6种传统预测模型和方法的预测结果进行了比较.结果表明:对同一个预测样本,同类模型的两种不同结构的的预测值及其相对误差都几乎完全相同或彼此相差甚小;此外,两种不同结构的两类预测模型用于5个样本预测,其相对误差绝对值的平均值分别为2.59%、2.67%;2.18%、2.62%,均远小于传统BP神经网络模型的25.72%、传统PPR模型的14.20%、传统SVR模型的22.13%、模糊识别模型的21.57%、组合算子模型的18.36%和多元回归模型的25.31%;而两类模型预测的最大的相对误差绝对值分别为4.11%和3.57%,更加远远小于传统的6种预测模型的37.18%、56.07%、27.40%、32.14%、38.38%和60.26%.实例分析结果证实了误差修正公式对提高模型预测精度具有切实可行性.基于规范变换与误差修正相结合的前向神经网络和投影寻踪回归两类预测模型不仅避免了"维数灾难",提高了学习效率和模型的预测精确度,而且具有简洁、普适、规范、统一和稳定的特点,对其他预测建模也有借鉴作用.(本文来源于《环境科学学报》期刊2019年06期）
王晓翊[8]（2018）在《q-KP可积系列规范变换的交换性》一文中研究指出证明了q-KP系列的两类规范变换TD和TI的交换性.(本文来源于《宁夏师范学院学报》期刊2018年07期）
杨金云,程纪鹏[9]（2017）在《离散KP可积系列规范变换的协调性》一文中研究指出文章主要针对离散KP可积系列的规范变换的协调性展开研究,通过基本的规范变换算子之间的协调性,发现离散KP可积系列的规范变换之间是协调的,从而不依赖规范变换的作用顺序.(本文来源于《徐州工程学院学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
李祚泳,汪嘉杨,徐源蔚[10]（2018）在《基于规范变换与误差修正的回归支持向量机的环境系统预测》一文中研究指出为了建立不同环境系统皆能规范、统一、简洁、实用的回归支持向量机预测模型,针对传统的回归支持向量机预测模型存在结构不能普适、规范和统一及用于大样本、多因子预测会出现学习效率低、求解精度差的局限,提出适用于环境系统预测量及其影响因子参照值和规范变换式的设计原则和方法,使规范变换后的影响因子皆"等效"于同一个规范影响因子;为提高样本的预测精度,还提出预测样本的模型输出的误差修正法.在对环境系统的预测量及其影响因子进行规范变换的基础上,由有m个规范影响因子的每个建模样本生成m个"等效"训练样本,从建模样本中,选择各影响因子的最大规范值组成训练样本集的"参考样本",计算核函数中每个训练样本相对于"参考样本"的范数;并应用优化算法优化模型参数,建立适用于预测量及其影响因子规范值的仅有2个或3个支持向量的两种简单结构的回归支持向量机预测模型.将基于规范变换的两种简单结构的回归支持向量机模型与相似样本误差修正法相结合,用于河津大桥监测断面6个样本的COD月平均值预测,并与多种传统预测模型和方法进行了比较.结果表明:对同一个预测样本,两种模型的预测值十分接近;此外,两种预测模型用于6个样本预测,其相对误差绝对值的平均值分别为2.09%、2.79%,均远小于传统的投影寻踪回归预测的41.63%、支持向量机预测的40.99%、灰色神经网络预测的25.94%和马尔可夫预测的10.16%;而两种预测模型对异常样本预测的最大的相对误差绝对值分别为5.85%、5.13%,更加远远小于传统的4种预测模型的169.07%、180.45%、68.44%、41.96%.两种基于规范变换的回归支持向量机预测模型简洁、普适、规范和统一,避免了"大样本数困难",提高了学习效率和模型的预测精确度,对其他预测建模法也有借鉴作用.(本文来源于《环境科学学报》期刊2018年03期）
规范变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在这篇文章中,我们利用可积系统中常用的规范变换法,研究其在修正KP可积系列及其推广:q-修正KP可积系列和离散修正KP可积系列中的连续应用,并得到一些初步的研究结果.本文的结构安排如下:第1章主要介绍孤立子的发现与发展,KP可积系统的相关研究背景和一些常用的研究方法.接下来概述与KP可积系列密切相关的修正KP可积系列,q-形变的修正KP可积系列和离散的修正KP可积系列的研究现状.最后阐述本文的研究意义和研究内容.第2章回顾一些修正KP可积系列的预备知识,包括它的概念,拟微分算子,波函数,τ函数,本征函数,共轭本征函数及其一些下文将要用到的性质.本章最后将给出修正KP可积系列规范变换算子的定义和几个最基本的规范变换算子.第3章主要研究q-形变的修正KP可积系列的规范变换.首先介绍它的定义和性质,然后构造出修正KP可积系列中可以相互交换的规范变换算子TD(Φ)和(Ψ),并给出它们在n>k,n=fk和n<k叁种情况下的连续应用,最后讨论多次规范变换算子T(n,k)的应用.第4章研究离散修正KP可积系列的规范变换.与上一章类似,首先熟悉离散修正KP可积系列的定义,拟微分算子,Lax方程等基础知识,接下来构造出修正KP可积系列中可交换的规范变换算子TD(Φ)和TI(Ψ),最后给出它们在m<k,m=k和m>fk叁种情况下的连续应用.第5章将对本文的主要研究内容进行简单地总结,同时对未来可能的研究方向作进一步的探讨.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
规范变换论文参考文献
[1].周立.中央广播电视总台4K超高清制播技术规范与HDR及下变换SDR制作流程的测试与研究——访中央电视台技术管理中心质量管理部副主任李岩、中央电视台播出传送中心转播部刘斌[J].现代电视技术.2019
[2].李娜.规范变换在修正KP可积系列及其推广中的研究[D].中国矿业大学.2019
[3].孙为民.自由电磁场理论的量子规范变换和生成元判据[J].浙江大学学报(理学版).2019
[4].雷建华,王长虎,罗浩.建设项目使用林地调查规范坐标系与工程设计局部坐标系的变换[J].四川林勘设计.2019
[5]..关于发布《分布式光伏系统用蓄电池DC/DC变换器技术规范》等4项中电协团体标准的公告[J].电器工业.2019
[6].李祚泳,魏小梅,汪嘉杨.规范变换降维与误差修正结合的环境系统的一元线性回归预测[J].环境科学学报.2019
[7].李祚泳,汪嘉杨,徐源蔚.规范变换与误差修正结合的环境系统的前向网络和投影寻踪预测模型[J].环境科学学报.2019
[8].王晓翊.q-KP可积系列规范变换的交换性[J].宁夏师范学院学报.2018
[9].杨金云,程纪鹏.离散KP可积系列规范变换的协调性[J].徐州工程学院学报(自然科学版).2017
[10].李祚泳,汪嘉杨,徐源蔚.基于规范变换与误差修正的回归支持向量机的环境系统预测[J].环境科学学报.2018
论文知识图
