基于云模型与D-S证据理论的盾构施工隧道管片上浮风险评价

基于云模型与D-S证据理论的盾构施工隧道管片上浮风险评价

论文摘要

为定量评价分析盾构隧道管片的上浮风险并进行针对性的风险管控,以武汉地铁8号线黄浦路站—徐家棚站盾构区间段为背景,构建隧道管片上浮风险评价指标体系和评价标准,建立基于云模型与D-S证据理论的盾构施工隧道管片上浮风险评价模型。依据工程施工实测数据,对监测区段的上浮风险等级隶属度进行计算,经归一化形成证据并进行D-S证据融合;基于条件化线性组合规则,将历史证据与当前时刻证据进行证据更新,得出当前时刻该监测区间上浮风险的安全风险等级为较安全状态,最后针对安全等级不高的材料因素给出相应的处理措施,为施工阶段隧道管片上浮风险评价与管理提供一种新的思路和方法。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 构建基于云模型与D-S证据理论的盾构施工隧道上浮风险分析模型
  •   1.1 盾构施工隧道管片上浮风险安全评价指标体系构建及等级标准划分
  •     1.1.1 评价指标体系构建
  •       1)土质因素。
  •       2)施工因素。
  •       3)材料因素。
  •       4)设计因素。
  •     1.1.2 评价指标等级划分标准
  •   1.2 基于云模型的评价指标体系表达及证据生成
  •     1.2.1 构建评价指标云模型
  •     1.2.2 评价指标风险等级隶属度计算
  •     1.2.3 全集Θ的不确定性隶属度赋值
  •     1.2.4 隶属度归一化生成证据
  •   1.3 D-S证据融合与证据更新
  •     1.3.1 证据冲突检测与证据融合
  •       1.3.1.1 证据冲突检测
  •       1.3.1.2 证据融合
  •     1.3.2 证据更新
  •       1.3.2.1 计算不同时刻的证据距离和相似度
  •       1.3.2.2 计算证据支持度和可靠度
  •       1.3.2.3 计算历史证据权重τt和当前证据权重υt
  •       1.3.2.4 更新后的证据获取
  • 2 盾构施工隧道管片上浮风险实例分析
  •   2.1 工程概况
  •   2.2 构建盾构施工隧道管片上浮风险评价指标云模型和证据生成
  •     2.2.1 评价指标云模型构建
  •     2.2.2 隶属度计算与证据生成
  •       2.2.2.1 黄浦路站—徐家棚站越江区间段实测数据
  •       2.2.2.2 风险等级隶属度计算
  •       2.2.2.3 全集Θ的不确定性隶属度赋值
  •       2.2.2.4 归一化生成证据
  •   2.3 盾构施工隧道管片上浮风险的证据融合与证据更新
  •     2.3.1 冲突检测与证据融合
  •       2.3.1.1 冲突检测
  •       2.3.1.2 证据融合
  •     2.3.2 证据更新
  •       2.3.2.1 计算m1:t-2、m1:t-1与mt两两之间的证据距离和相似度由式(8)、(9)计算出证据m1:t-2、m1:t-1、mt两两之间的距离和相似度,则有d(m1:t-2,mt)=0.304,d(m1:t-1,mt)=0.322,d(m1:t-2,m1:t-1)=0.074;
  •       2.3.2.2 计算证据m1:t-2、m1:t-1与mt的支持度和可靠度
  •       2.3.2.3 计算历史证据权重τt和当前证据权重υt
  •       2.3.2.4 更新后的证据获取
  •   2.4 盾构施工隧道管片上浮风险评价结果与控制措施
  •     2.4.1 风险评价结果
  •       2.4.1.1 整体风险评价
  •       2.4.1.2 风险因素评价
  •     2.4.2 控制措施
  •       1)改进注浆浆液性能。
  •       2)改善同步注浆工艺。
  •       3)适当进行二次注浆。
  • 3 结论与讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 汤扬屹,吴贤国,陈虹宇,陶妍艳,王虎,曾铁梅,张立茂

    关键词: 盾构施工隧道,管片上浮风险评价,云模型,证据理论,证据融合与更新

    来源: 隧道建设(中英文) 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输,公路与水路运输

    单位: 华中科技大学土木工程与力学学院,新加坡南洋理工大学土木工程与环境学院,武昌首义学院,中铁隧道局集团有限公司,武汉地铁集团有限公司

    基金: 国家自然科学基金项目(51378235,71571078,51308240,51778262),国家重点研发项目(2016YFC0800208),教育部博士后基金项目(2015M570645)

    分类号: U455.43;U231.3

    页码: 2011-2019

    总页数: 9

    文件大小: 992K

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