一类时变有向图中的PUSH-SUM分布式对偶平均优化算法全文替换

一类时变有向图中的PUSH-SUM分布式对偶平均优化算法全文替换

论文摘要

利用push-sum通信协议并结合分布式对偶平均方法,在时变有向图中,讨论了一类带有简单约束集的分布式凸优化问题.首先提出了push-sum分布式对偶平均算法,然后分析了算法的收敛性,并得到了算法的收敛率为■,最后用l1线性回归问题的数值结果验证了所提出算法的有效性.对比现有的一些结果,所提出的算法能用于求解带约束的分布式优化问题,并且去掉了网络通讯权矩阵是双随机的限制.

论文目录

  • 1 问题描述
  • 2 Push-sum分布式对偶平均算法
  • 3 收敛性分析
  • 4 数值实验
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周小清,李觉友

    关键词: 分布式对偶平均,算法,收敛性分析,凸优化,时变网络

    来源: 西南师范大学学报(自然科学版) 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 重庆龙山中学,重庆师范大学数学科学学院

    基金: 国家自然科学基金青年项目(11971083),重庆市自然科学基金项目(cstc2017jcyjAX0253),重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201800520)

    分类号: O157.5;O224

    DOI: 10.13718/j.cnki.xsxb.2019.11.002

    页码: 11-17

    总页数: 7

    文件大小: 1116K

    下载量: 27

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