导读:本文包含了印鉴鉴别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:印鉴,嵌入式系统,图像处理,神经网络,算子,灰度,向量。
印鉴鉴别论文文献综述
李利[1]（2014）在《印鉴鉴别系统的设计与实现》一文中研究指出随着我国经济的不断发展,印鉴鉴别成为经济领域不可分割的一部分。印鉴是从事或者参与经济相关活动的身份证明,印鉴的模样需与相关机构文件中的模样保持一致,是个人参与经济活动的重要物件。传统的印鉴鉴别方式主要靠肉眼对比,其错误率往往较高,并且对比效率低下,容易被一些投机者利用,不能满足金融行业对安全性的要求。当今是计算机技术迅猛发展的时代,各行业都受益于计算机技术的提高,同时,银行作为国家经济发展的重要组成部分,也在不断跟进改革的步伐。在快节奏的交流时代,传统的印鉴管理显然不能满足社会要求。在先进计算机技术的帮助下,结合相关的计算方法和扫描技术,采用电子验印来改善传统验印方式已经迫在眉睫,因此研发一款印鉴鉴别系统具有一定的市场需求。印鉴鉴别系统在银行等相关金融企业中占有重要地位。建立准确、流畅的印鉴鉴别系统能够保证银行日常交易的安全,提高企业的工作效率。印鉴鉴别系统的实现需要基于一定的社会理论和实际基础,掌握目前社会上比较成熟的印鉴鉴别系统流程,在根据系统开发要求,制定出论文的实现方案和步骤,本文通过对银行印鉴鉴别的实地考察,分析,论证了印鉴鉴别系统的必要性和可行性。文章首先通过对比二值化方法在印鉴鉴别中的作用,分析了其应用的不足,提出了采取基于区域生长的彩色图像分割技术来解决二值化不能解决的问题。通过与种子点合并作为新的种子点并继续搜索,直到再也找不到满足要求的点时停止搜索。该方法能有效处理印鉴图像模糊数据。其次论文对系统的整个框架进行设计,得出系统设计的目标和原则。再按照不同的功能,将系统划分为不同模块,并且实现了各个基本模块的功能。最后通过安全测试,功能测试,性能测试,完成对整个系统的研发。对系统的研发,提高了印鉴鉴别的准确性,同时提高了银行印鉴鉴别的效率,避免了人为鉴别失误,提高了交易的安全性,有效遏制伪造印鉴事件,有利于相关行业的统一化和标准化,具有一定的社会意义和实际意义。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-10-01）
王艳[2]（2013）在《预留银行印鉴真伪鉴别及风险应对研究》一文中研究指出审核印鉴是我国银行业金融机构鉴别客户支付指令及合同真伪的最重要手段之一,是银行经营过程中的一个重要操作风险点。本文主要从目前银行实践操作的角度,以银行现有的设备和技术为基础,针对不法分子利用复印、打印、扫描复制、激光雕刻等手段伪造印章印文的手法,对预留银行印鉴真伪鉴别的难点及方法进行分析,并提出了相应的风险应对措施。(本文来源于《金融会计》期刊2013年12期）
马岱农,桑海峰[3]（2010）在《基于边缘方向直方图的印鉴鉴别方法》一文中研究指出提出一种基于边缘方向直方图的印鉴鉴别方法。经过Canny边缘检测算子提取待检的纯印鉴图像的边缘像素点,计算边缘像素点的法向量方向角并量化为边缘方向直方图,采用循环移位最小值计算直方图的相关性进行印鉴图像匹配。实验结果证明,该算法具有旋转不变性和尺度不变性等优点,并具有一定的鉴别能力。(本文来源于《辽宁科技大学学报》期刊2010年03期）
夏朝贵[4]（2010）在《公文印鉴鉴别技术研究》一文中研究指出印鉴是单位在公文上的重要凭证，代表着法律意义上的权力与归属。由于其特殊意义，不少不法分子伪造印鉴来从事违法活动，而传统的人工鉴别受限于人为因素和客观条件，效率低下，因此为了提高印鉴真伪鉴别的能力，开展印鉴自动鉴别技术的研究具有较高的理论意义和现实意义。本文结合图像处理和模式识别的知识，主要围绕公文圆形印鉴的真伪鉴别开展研究，对印鉴鉴别所涉及的相关理论和方法进行了深入的探讨，本文主要工作如下：1、针对公文圆形印鉴图像的颜色和结构特点，提出了一种基于自适应修复的印鉴预处理方法。该算法可有效解决由于文字迭加造成的印鉴信息部分丢失问题，使得在预处理过程中能很好地保持印鉴图像的结构。2、将尺度不变特征变换（SIFT）匹配算法引入到印鉴图像配准中来。针对现有印鉴配准算法过于依赖盖印质量的问题，利用SIFT算法丰富的特征信息和良好的抗噪能力实现了不同盖印条件下印鉴图像的配准，突破了传统印鉴配准算法只能依据印鉴的几何形状进行配准的限制，在实际应用中取得了良好的效果。3、提出了一种改进的基于Zernike矩和支持向量机（SVM）的印鉴鉴别方法。现有的基于Zernike矩不变量的鉴别算法过于依赖盖印质量，本文针对印鉴鉴别问题的实际情况提出了改进策略，将Zernike矩特征对细节表达的优越性和SVM优越的分类能力结合起来，实现了印鉴真伪的判决。对比实验验证了改进后算法的有效性。4、利用投票法对各种鉴别算法判决结果进行综合决策，实验表明该鉴别策略能够避免单一鉴别算法的不足。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2010-04-15）
何瑾,刘铁根,周怡洁,张昊[5]（2010）在《基于边缘差异的印鉴自动鉴别》一文中研究指出提出一种利用待测印鉴(SS)与预留印鉴(MS)之间边缘差异的几何特征判别SS真伪的新方法。利用SIFT(scale invariant feature transform)特征配准MS和SS的边缘。刻意伪造的假SS与MS的差异很小,而真印章盖出的不同印鉴也存在微小差异。提出利用不重合的两对应边缘之间的距离和它们的长度判断边缘差异是否由假SS引起。为了便于量化SS与MS边缘的几何差异,定义左差图像LD和右差图像RD。根据LD和RD中连通域的位置、长度以及每个连通域中各点的统计特性,计算SS与MS边缘的几何差异大小,将SS判别为真、假或可疑印鉴。对800幅印鉴图像(真、假各400)进行实验。所有假印鉴都被正确识别,6幅真印鉴被识别为可疑印鉴,正确识别率为99.25%(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2010年01期）
刘铁根,何瑾,邓集杰,朱均超[6]（2009）在《基于嵌入式系统结构的印鉴鉴别系统》一文中研究指出为了弥补市场上现有印鉴鉴别系统体积大、移动性能差、安全性较低、价格比较昂贵等缺陷,研究了基于高速数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)的嵌入式印鉴鉴别系统。系统在印鉴识别算法上,基于平滑卷积的方法计算印鉴的中心位置和半径。采用径向投影法,对一维特征数据计算,得到待验印鉴(SS)与预留印鉴(MS)之间的偏转角度。把印鉴质量指标作为MS与SS对应边缘Hausdorff距离测度的控制参数,用神经网络方法综合分析、判别印鉴真伪。在硬件实现方面,片上可编程(SOPC)系统结合DSP作为检测系统核心。SOPC系统包括控制器、图像预处理器等。DSP作为系统的主处理器,用于进行图像的特征检测与识别。系统具有以太网、RS232、USB等通用接口。实验表明,该系统可以有效识别印鉴,并具有体积小、成本低、系统功能可灵活升级等特点。(本文来源于《光学学报》期刊2009年11期）
周怡洁[7]（2009）在《印鉴鉴别触控系统的研究》一文中研究指出自动化印鉴鉴别系统是金融行业的重要仪器,方正奥德、银之杰等公司都有成熟的印鉴鉴别系统,但是这些系统依赖计算机做算法处理,体积大、成本高、不利于推广。我们实验室根据市场需求,致力于开发小型化的嵌入式印鉴鉴别系统,目前已开发出基于DSP(Digital Signal Processor,数字信号处理器)的嵌入式印鉴鉴别系统,成本更低、集成度高,美中不足的是限于DSP较弱的控制能力,操作界面单一,无法与计算机完善的功能和方便的人机界面相媲美。为了弥补DSP难以运行大多数嵌入式操作系统、人机界面单一和功能简单的缺憾,提出利用ARM和DSP相结合的方式,以ARM强大的控制功能为依托,结合嵌入式Linux操作系统和MiniGui图形界面,以及触摸屏技术,实现嵌入式印鉴鉴别系统的触控式和彩色显示,进一步增加系统的集成度和功能。本文的研究基础是已经可以进行图像采集的DSP核心板+CMOS摄像头装置,DSP的型号为DM642,CMOS型号为MT9T001。在此基础上研究ARM与DSP的通信方式。通信接口可以是两者都具备的标准接口,也可以是特殊的需要自定义的接口。本文对比了两种方法,选取了具有代表性的以太网口和DSP的HPI(Host Port Interface)主机接口进行研究,并最终选择使用以太网口进行通信。使用标准接口具有简单、低成本、开发速度快的优点,应该多加推广。在硬件设计方面,本文主要完成了ARM核心模块和扩展模块的设计,核心模块采用叁星的ARM芯片S3C2440+64M的SDRAM+32M的Nand Flash,扩展了24位彩色LCD触摸屏模块、以太网接口、USB、串口等,并根据DM642 HPI接口手册在ARM上设计了HPI接口。采集装置采用DM642+MT9T001。通过调试,使ARM板正常工作,并能与DSP通过以太网口建立基于TCP/IP协议的连接。软件设计方面,通过比较选用了开源的嵌入式Linux作为ARM的操作系统,在其上开发了一个简单的HPI驱动程序,移植了飞漫软件公司的MiniGui 1.3.3作为图形界面,开发了基于MiniGui的触控和显示界面。最后,对系统进行集成测试,可以使用触摸屏控制系统,点击该界面上的按钮可以控制CMOS摄像头采集图像或让DSP处理图像,通过一个显示窗口能观看采集或处理后的图像。识别算法不是本文的重点,因此系统软件预留了识别算法的接口,方便算法的升级和更新。(本文来源于《天津大学》期刊2009-08-01）
张忠传[8]（2009）在《基于DSP的印鉴鉴别系统研究》一文中研究指出近年来,随着我国经济的快速发展,在银行等金融领域中的票据流通量越来越大。而印鉴是国家法律法规规定的金融票据有效性的最重要凭证。因此,能否快速有效的对印鉴真伪进行鉴别关系到国家的金融秩序。印鉴的人工识别显然不能满足日益增加的票据流通的需求,而现有的印鉴鉴别系统几乎都是基于计算机构建,其成本高,体积大,集成度低,安全性差。为了解决这些问题,本文提出并完成了基于DSP(Digital Signal Processor,数字信号处理器)嵌入式技术构建的印鉴鉴别系统,该系统集光学照明,印鉴图像采集和处理,鉴别结果输出于一体,能够较为快速有效地实现印鉴鉴别。本文通过分析几种照明方式和结构,选择白色LED阵列构成的矩形灯具作为光源,综合采用沐浴照明和低角度扩散光照明方式照明,并利用LightTools分析矩形灯具照度分布,确定LED阵列的结构和照明角度,实现印鉴的均匀照明。在系统的硬件电路方面,采用DSP芯片TMS320DM642作为系统的处理芯片;采用彩色的CMOS图像传感器MT9T001配合百万像素级镜头设计了系统的图像采集模块;通过配置CMOS传感器的工作模式(图像采集大小和采集速度),得到了分辨率符合公安部标准的质量较好的印鉴图像;设计了包括键盘和字符型LCD在内的人机交互模块,用于系统的输入和输出;基于TMS320DM642的以太网通信模块,设计了系统的图像显示模块。在系统的软件设计方面,基于DSP/BIOS实时操作系统核在CCS开发环境下构建了系统的软件部分,包括印鉴图像的采集和网络显示程序,Bayer格式图像的解码、白平衡,印鉴图像的预处理,印鉴几何参数的计算,基于印鉴配准的鉴别程序;完成了全部程序代码的移植和部分优化;设计了DSP引导程序,实现了系统的脱机工作。最后,对系统进行合理的布局与安装,完成了系统的整机调试和鉴别实验。实验结果表明,本系统运行状态良好,可以在1秒左右完成印鉴图像的采集和鉴别,识别率为91%。(本文来源于《天津大学》期刊2009-05-01）
陈运文,王逸飞[9]（2005）在《一种用于印鉴自动鉴别的几何统计方法》一文中研究指出利用计算机鉴别印鉴的真伪是数字图像处理一项重要应用。但由于该问题的复杂性,至今缺少实用有效的方法。提出一种基于几何统计的方法,先求得待检印鉴对应的查知你和矩阵,再根据笔划差异在空间分布上的规律对每一差异点的进行评估,从矩阵中抽取出叁个不同尺度下的特征量并进行判决。实验结果表明,该方法有较强的鲁棒性和可靠性。(本文来源于《第十二届全国图象图形学学术会议论文集》期刊2005-10-01）
常军民,陈国定[10]（2005）在《一种基于神经网络判断的印鉴自动鉴别新方法》一文中研究指出印鉴鉴别是一个比较困难的课题,在文章中,分析了防伪印鉴的特点,从图像纹理和分析的角度出发,提出了一种基于印鉴边缘纹理的印鉴鉴别方法.主要包括印鉴图像的预处理,印鉴图像纹理特征的提取与选择及特征参数的分析比较.在此基础上,运用神经网络的判别方法对所提取的印鉴特征进行判别,以鉴别印鉴的真伪,该方法的算法简单,并经实验验证表明,该方法是从一种新的角度进行了印鉴鉴别,提出了鉴别印鉴的新途径.(本文来源于《浙江工业大学学报》期刊2005年03期）
印鉴鉴别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
审核印鉴是我国银行业金融机构鉴别客户支付指令及合同真伪的最重要手段之一,是银行经营过程中的一个重要操作风险点。本文主要从目前银行实践操作的角度,以银行现有的设备和技术为基础,针对不法分子利用复印、打印、扫描复制、激光雕刻等手段伪造印章印文的手法,对预留银行印鉴真伪鉴别的难点及方法进行分析,并提出了相应的风险应对措施。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
印鉴鉴别论文参考文献
[1].李利.印鉴鉴别系统的设计与实现[D].电子科技大学.2014
[2].王艳.预留银行印鉴真伪鉴别及风险应对研究[J].金融会计.2013
[3].马岱农,桑海峰.基于边缘方向直方图的印鉴鉴别方法[J].辽宁科技大学学报.2010
[4].夏朝贵.公文印鉴鉴别技术研究[D].解放军信息工程大学.2010
[5].何瑾,刘铁根,周怡洁,张昊.基于边缘差异的印鉴自动鉴别[J].仪器仪表学报.2010
[6].刘铁根,何瑾,邓集杰,朱均超.基于嵌入式系统结构的印鉴鉴别系统[J].光学学报.2009
[7].周怡洁.印鉴鉴别触控系统的研究[D].天津大学.2009
[8].张忠传.基于DSP的印鉴鉴别系统研究[D].天津大学.2009
[9].陈运文,王逸飞.一种用于印鉴自动鉴别的几何统计方法[C].第十二届全国图象图形学学术会议论文集.2005
[10].常军民,陈国定.一种基于神经网络判断的印鉴自动鉴别新方法[J].浙江工业大学学报.2005
论文知识图
