论文摘要
为了适应国内的道路监控信息并针对运动目标提取算法对噪声、光照和突发运动敏感以及容易产生鬼影、拖影等问题,在基于传统vibe算法的基础上,提出一种结合最大类间差分法的改进Vibe算法。在传统Vibe判别的基础上,通过计算当前帧的最佳分割阈值,对前景像素进行二次判别,抑制鬼影。提取出前景后,依据目标前景的帧间质心差实时调整背景的更新率。实验表明,相较于各类目标提取方法,该算法在干扰抑制和目标提取的准确性和完整性上都有明显的提高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘牮,史美浩,钱闯,杨鹏,马文良
关键词: 算法,最大类间差分法,背景更新率,目标提取
来源: 电子测量技术 2019年22期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 上海理工大学
分类号: U495;TP391.41
DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903059
页码: 150-154
总页数: 5
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