导读:本文包含了几何矫正论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:几何,水印,图像处理,色盲,傅立叶,图像,数字。
几何矫正论文文献综述
丛炀[1]（2017）在《一种基于图像分割的几何变换映射色盲矫正方法》一文中研究指出针对基于几何变换映射的色盲矫正方法进行色盲矫正时出现的映射计算量过高的问题,一种新型的几何变换映射色盲矫正方法被提出,这种矫正方法是基于图像分割原理的。首先研究了色盲图像的仿真方法,然后结合K-means和系统聚类算法对原始图像进行分割并计算各个区域在色盲图像下LAB颜色空间中的欧氏距离作为颜色相似性的度量,确定红绿色盲难以分辨的颜色区域。在这个区域内进行颜色映射区域的划分,这个划分主要包括根据领域内的颜色比例对空间内的几何平面进行相应变换,通过此类变换生成有利于色盲患者分辨的图案等步骤。(本文来源于《电子测试》期刊2017年15期）
王凯[2]（2014）在《近视 光学矫正效果几何》一文中研究指出近视患者数量众多，相关的矫治宣传也是五花八门，使得人们眼花缭乱，即便是专科医生都有着巨大争议。那么，现有的光学矫正到底有多大效果呢？正在美国加州大学伯克利分校视光学院做访问学者的本文作者对此有着深刻的感受，他根据近期的学术会议和科研论文，整理了一些初步的(本文来源于《健康报》期刊2014-04-10）
靳海涛,刘争芳[3]（2013）在《一种机动车号牌图像几何矫正快速算法》一文中研究指出机动车号牌自动识别作为一种成熟的技术已在智能交通领域广泛应用,数字图像几何矫正算法是机动车号牌自动识别技术的重要环节。随着高清视频设备的迅速发展,对数字图像处理速度的要求越来越高,机动车号牌图像几何矫正的优化算法的相关探讨也日益多见,但多数探讨欠缺对交通摄像头成像特点和机动车号牌特点的考虑。本文针对道路交通视频检测成像特点和自动识别需求特点,提出一种更加简易的车牌图像变形几何矫正方法,通过计算目标图像中指定像素点在原始图像中的对应关系,快速将带有线性几何变形的原始检测车牌图像转化成符合或接近需求的目标图像。经过实验验证,本文提供的算法具有算法简单易于实现、处理速度快的优点,在处理多数高清车牌图像时处理效果优于比它复杂的算法。(本文来源于《第八届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通与安全》期刊2013-09-26）
靳海涛,刘争芳[4]（2013）在《一种车牌图像几何矫正的简易快速算法》一文中研究指出道路交通的快速发展对交通智能化管理的依赖越来越高,而车牌自动识别技术是交通智能化管理的一个重要组成部分,已经广泛应用于交通各个领域,例如高速公路的自动收费、停车场进出车辆的自动只别等。车牌识别通常有六个步骤:1、车牌定位;2、车牌倾斜及(本文来源于《中国交通信息化》期刊2013年S1期）
许庶[5]（2013）在《投影仪画面的自适应几何矫正》一文中研究指出随着投影仪的快速发展,越来越多的需求都转向移动化和大型化的应用方面,投影画面的矫正对实际背景的苛刻要求越来越约束了投影仪的应用范围,传统的方法往往是依赖于人工的方式选取场景的标定点来进行半自动的矫正,需要的人力与维护成本大大的增加。本文针对单帧的投影画面在投影平面下的扭曲的现状,在不依赖于特定帧速率的摄像机或者具有特殊光波分布的投影仪的条件下,利用结构光重建设计点云样本设备。利用点云采样设备对投影平面进行采样,获得点云样本数据。再对点云样本数据进行单应性矩阵的非线性最优化估计,实现了一个能够在投影平面下进行单帧的投影画面的自适应几何矫正的实时系统。系统的矫正效果不完全依赖于投影画面边界的完整性。针对投影画面的比例变化提出一种投影画面变换的方法。针对系统对多帧视频画面进行投影并几何矫正的需求,将多帧视频图像进行水印编码与解码,使得系统能够识别出对应帧号的视频图像,再进行对应的单帧投影画面的几何矫正。针对投影信道下的噪音和仿射变换的影响,分析与比较各种水印编码的性能,提出了一种基于分块水印和环形水印的算法来抵抗投影画面的几何攻击。(本文来源于《浙江大学》期刊2013-01-08）
柯刚扬,安宁,田扬超,马智宏,黄文江[6]（2012）在《旋转扫描式成像光谱仪高光谱的几何变形矫正》一文中研究指出Offner成像光谱仪是一种线推扫式成像系统,需要光谱仪与物体之间存在相对移动,从而记录整个区域的光谱和形貌信息。在光谱仪镜头前放置一块反射镜进行旋转扫描,也可以对大尺度物体进行高光谱成像,并且相机固定不动。然而旋转扫描时,记录的高光谱图存在较大的几何误差。该工作分析一般情况下Offner成像光谱仪单次拍摄得到的物点和像点的投影关系;根据投影关系,以旋转角为变量,分析物点在成像面上的投影分布,给出图像几何变形的矫正方法。在成像光谱仪上设计并安装了反射镜旋转扫描装置,进行旋转扫描实验,通过矫正算法,得到了清晰的高光谱图。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2012年08期）
金元,孟金宝,王琨,蔡汉辉,席英[7]（2011）在《面阵相机几何畸变矫正方法研究》一文中研究指出由于机械加工安装、镜头光学特性等误差因素会使相机拍摄的图像产生非线性畸变,所以在应用所拍摄图像之前需要对图像进行畸变校正.在从硬件和软件两个方面对图像进行畸变校正的方法进行总结的基础上,具体介绍了基于BP神经网络的图像几何畸变矫正方法和网格靶标交点坐标的提取方法.实验结果表明,BP神经网络的图像几何畸变矫正方法简单易于实现,且能较全面地拟合畸变函数,得到高精度的校正图像.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2011年10期）
王恩,马煜,汪源源[8]（2011）在《基于图像几何变换映射的色盲矫正方法》一文中研究指出为了提高色盲患者分辨色彩的能力,提出了基于图像几何变换映射的色盲矫正方法。首先根据图像中颜色面两侧的颜色比例对颜色空间各个平面进行相应的几何变换,进而划分不同的颜色映射区域,通过颜色变换,生成色盲患者较易分辨颜色的图像。实验表明,该方法可以改善色盲患者对原本难以区分的颜色的分辨能力,同时计算速度快,有望满足实时处理的需要,性能上优于已有的方法。(本文来源于《生物医学工程学进展》期刊2011年02期）
荣星,高承实,戴青,张涛[9]（2010）在《基于SVD与几何矫正的水印算法》一文中研究指出为提高水印算法的抗攻击性能,提出一种基于SVD和几何矫正的鲁棒水印算法。通过量化图像每个子块中的第1个奇异值嵌入水印,利用遗传算法搜索量化步长的最优解。在提取水印时,引入几何矩和DFT变换估计几何变换参数,从而矫正测试图像。实验结果表明,该算法在抵抗普通攻击与几何攻击方面均具有较好的鲁棒性。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年21期）
胡玉平[10]（2008）在《水印图像几何矫正算法研究》一文中研究指出提出基于模板嵌入的旋转及缩放估计方法,模板匹配有较低的运算复杂度,提出的基于不变质心提取的平移估计方法,解决了在原始水印图像和待测图像的平移同步问题.实验结果表明该算法矫正精度高、性能稳定、计算量小.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2008年12期）
几何矫正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近视患者数量众多，相关的矫治宣传也是五花八门，使得人们眼花缭乱，即便是专科医生都有着巨大争议。那么，现有的光学矫正到底有多大效果呢？正在美国加州大学伯克利分校视光学院做访问学者的本文作者对此有着深刻的感受，他根据近期的学术会议和科研论文，整理了一些初步的
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
几何矫正论文参考文献
[1].丛炀.一种基于图像分割的几何变换映射色盲矫正方法[J].电子测试.2017
[2].王凯.近视光学矫正效果几何[N].健康报.2014
[3].靳海涛,刘争芳.一种机动车号牌图像几何矫正快速算法[C].第八届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通与安全.2013
[4].靳海涛,刘争芳.一种车牌图像几何矫正的简易快速算法[J].中国交通信息化.2013
[5].许庶.投影仪画面的自适应几何矫正[D].浙江大学.2013
[6].柯刚扬,安宁,田扬超,马智宏,黄文江.旋转扫描式成像光谱仪高光谱的几何变形矫正[J].光谱学与光谱分析.2012
[7].金元,孟金宝,王琨,蔡汉辉,席英.面阵相机几何畸变矫正方法研究[J].微电子学与计算机.2011
[8].王恩,马煜,汪源源.基于图像几何变换映射的色盲矫正方法[J].生物医学工程学进展.2011
[9].荣星,高承实,戴青,张涛.基于SVD与几何矫正的水印算法[J].计算机工程.2010
[10].胡玉平.水印图像几何矫正算法研究[J].微电子学与计算机.2008
论文知识图
