导读:本文包含了分数阶变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分数,变换器,信号,齿轮箱,算法,时分,频率。
分数阶变换论文文献综述
黄永健,刘毅力,马龙涛,高歌[1]（2019）在《基于分数阶PI~λD~μ控制的移相全桥ZVZCS变换器的研究》一文中研究指出为改善电路性能,将分数阶PI~λD~μ控制应用到移相全桥ZVZCS变换器中。首先以Buck变换器为基础,结合移相全桥自身电路特性,建立移相全桥ZVZCS变换器的小信号模型;而后使用遗传算法分别寻优设计了最优分数阶PI~λD~μ控制器和最优整数阶PID控制器;最后基于Simulink平台搭建闭环电路仿真分析,比较移相全桥ZVZCS变换器分别处于两种控制器控制下的电路特性。仿真结果显示处于分数阶PI~λD~μ控制器控制下的移相全桥ZVZCS变换器相较于处在整数阶控制下时,其在负载发生变化时的电压波动幅值更小、波动时长更短,具有更良好的动态性能。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年11期）
李丽,李龙民,王红蛟,孙西花[2]（2019）在《基于分数阶小波变换的两相流信号去噪分析》一文中研究指出利用分数阶小波变换方法对气液两相流信号进行去噪分析,滤除信号采集过程中由于多种因素导致的噪声。分数阶小波变换(FRWT)是将分数阶傅里叶变换(FRFT)与小波变换(WT)两种方法相结合,首先利用二维搜索极值法搜索出最优变换阶次p,然后对信号进行p阶的FRFT变换,对变换后的信号进行小波分解、阈值处理和小波重构,最后经过p阶FRFT逆变换得到去噪信号。通过对两相流信号进行仿真,结果表明,FRWT去噪效果优于传统WT去噪,且FRWT更好的保留了信号的细节信息。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年31期）
刘娟,任伟新[3]（2019）在《基于分数阶Fourier变换的结构瞬时频率识别》一文中研究指出分数阶Foureir变换作为一种时—频分析工具,适用于分析处理非平稳信号,且作为线性变换在处理多分量信号时不会产生交叉项的干扰。文章在分数阶Fourier变换用于线性调频信号检测与参数估计原理的基础上,提出一种结合分数阶Fourier变换和叁次样条插值来估计非平稳信号瞬时频率的方法,通过对一正弦调频信号的仿真分析和时变拉索结构的试验对提出的方法进行了验证。结果表明,提出的方法可以对时变结构的瞬时频率进行有效识别,具有一定的工程可行性和可靠性。(本文来源于《安徽建筑》期刊2019年08期）
蓝会立,周晓华,罗文广[4]（2019）在《分数阶Buck变换器的最优PI~λD~μ控制》一文中研究指出利用分数阶微积分理论建立Buck变换器的分数阶数学模型和分数阶状态平均模型,研究分数阶Buck变换器的电感分数阶次α、电容分数阶次β对其频域特性的影响。基于Buck变换器的分数阶模型,提出分数阶PI~λD~μ控制方法,构建基于电压型控制的分数阶Buck变换器反馈控制系统,利用遗传算法对分数阶PI~λD~μ控制器参数进行优化整定以获取系统最优控制性能,仿真实验结果表明系统在输入电压扰动、负载扰动下均获得良好的动态、稳态性能,对反馈控制系统参考电压扰动有良好的跟随性能,该方法可以改善分数阶Buck变换器系统的综合控制性能,提高系统的控制鲁棒性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年16期）
詹飞,马晓川,吴永清,王磊,杨力[5]（2019）在《基于分数阶傅里叶变换的水下航行器LFM回波检测算法的GPU优化实现》一文中研究指出线性调频(LFM)信号是主动声呐探测系统的常用信号,由于信号分辨率的限制,速度估计误差较大。随着分数阶傅里叶变换(FRFT)技术的研究,利用FRFT可以在低信噪比环境和强混响背景下实现对目标距离和速度的有效估计。但是FRFT方法的计算复杂度是常规处理算法的数百倍,无法满足无人水下航行器(UUV)等平台的实时处理要求。针对此问题,本文基于图形处理器(GPU),通过优化LFM回波检测算法处理流程和设计算法的GPU映射框架,使算法的计算复杂度降低约33%,并且可以高效并行实现。实验数据测试结果表明,GPU方案在嵌入式GPU平台上的执行时间始终小于数据的更新时间,满足UUV数据处理的实时性要求。因此,FRFT方法可以应用于以嵌入式GPU平台为处理核心的UUV声呐信号处理系统。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年08期）
王红庆[6]（2019）在《分数阶S变换及其在齿轮箱故障诊断中的应用》一文中研究指出针对非平稳信号时频分析,结合分数阶傅里叶变换和S变换,提出了一种分数阶S变换,将信号分析从时间-频率域推广到时间-分数阶频域,并应用于齿轮箱故障诊断。通过仿真信号和齿轮箱故障信号分析,验证了分数阶S变换良好的时频聚集性。采用脉冲耦合神经网络进一步提取分数阶S变换时频图的特征参数,对齿轮箱故障信号进行了分类。结果表明,基于分数阶S变换提取的特征参数能更有效地区分齿轮箱的不同状态信号,从而提高齿轮箱故障诊断精度。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年08期）
达新宇,王浩波,罗章凯,胡航,倪磊[7]（2019）在《基于双层多参数加权类分数阶傅里叶变换的双极化卫星安全传输方案》一文中研究指出为提高双极化卫星通信的安全传输性能,该文提出一种基于双层多参数加权类分数阶傅里叶变换(DL-MPWFRFT)的安全传输方法。该方法中对相互正交的两路极化状态-幅相联合调制信号进行DLMPWFRFT变换处理,并通过数模转换和射频化处理上载到卫星信道中。仿真结果表明,该方法使传输信号的星座图发生旋转和扩散,抗扫描能力提高,在增加系统容量的同时增强了系统的抗截获性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年08期）
戚志东,裴进,胡迪[8]（2019）在《基于分数阶PID控制的质子交换膜燃料电池前级功率变换器》一文中研究指出针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)输出为大电流、宽电压而难以实际应用的问题,首先提出一种以四开关Buck-Boost变换器为主拓扑的PEMFC预稳压模块,采用双沿开关管触发策略减小电感电流脉动,并基于高频开关网络等效原理建立准确的动态模型;然后设计一种分数阶PID控制器实现模块的稳压补偿,并采用一种随机惯性权重PSO算法整定控制器的参数。仿真与实验结果表明,与整数阶控制器相比,分数阶PID控制器具有更好的补偿效果,在系统参数或结构变化时表现出较强的鲁棒性,所提出的模块具有高效可靠的预稳压功能。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年S1期）
郝田义,薛永华,郑志刚[9]（2019）在《基于短时分数阶傅里叶变换的含噪信号特征提取》一文中研究指出通过对比噪声背景下短时傅里叶变换和短时分数阶傅里叶变换的时频分辨能力,进一步明确了短时分数阶傅里叶变换对频率时变信号的独特优势。研究了短时分数阶傅里叶变换的窗口滑动方式对瞬时频率估计的影响,可以发现:首先,在调频率较大或是变化剧烈时,短时分数阶傅里叶变换具有更好的鲁棒性;其次,在基于短时分数阶傅里叶变换的瞬时频率估计,实际应用中应主要采用以第一采样时刻作为估计值的逐点滑动方式。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2019年03期）
杨小鹏,韩博文,吴旭晨,龙腾[10]（2019）在《基于短时分数阶傅里叶变换的间歇采样转发干扰辨识方法》一文中研究指出基于数字射频存储的间歇采样转发干扰能够形成大量同时兼具压制和欺骗效果的假目标,难以被传统方法准确检测与识别。本文针对切片组合干扰和频谱弥散干扰这两种典型间歇采样转发干扰样式,提出一种基于短时分数阶傅里叶变换的干扰辨识方法。该方法首先通过角度遍历选取干扰信号的分数阶变换最优旋转角度;之后通过短时分数阶傅里叶变换,获得接收信号时频分布图像;再对时频图像进行二值化操作,提取干扰时频域特征参数,进而对干扰进行有效辨识。仿真结果证实了该方法的有效性与准确性。(本文来源于《信号处理》期刊2019年06期）
分数阶变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用分数阶小波变换方法对气液两相流信号进行去噪分析,滤除信号采集过程中由于多种因素导致的噪声。分数阶小波变换(FRWT)是将分数阶傅里叶变换(FRFT)与小波变换(WT)两种方法相结合,首先利用二维搜索极值法搜索出最优变换阶次p,然后对信号进行p阶的FRFT变换,对变换后的信号进行小波分解、阈值处理和小波重构,最后经过p阶FRFT逆变换得到去噪信号。通过对两相流信号进行仿真,结果表明,FRWT去噪效果优于传统WT去噪,且FRWT更好的保留了信号的细节信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分数阶变换论文参考文献
[1].黄永健,刘毅力,马龙涛,高歌.基于分数阶PI~λD~μ控制的移相全桥ZVZCS变换器的研究[J].国外电子测量技术.2019
[2].李丽,李龙民,王红蛟,孙西花.基于分数阶小波变换的两相流信号去噪分析[J].科学技术创新.2019
[3].刘娟,任伟新.基于分数阶Fourier变换的结构瞬时频率识别[J].安徽建筑.2019
[4].蓝会立,周晓华,罗文广.分数阶Buck变换器的最优PI~λD~μ控制[J].电测与仪表.2019
[5].詹飞,马晓川,吴永清,王磊,杨力.基于分数阶傅里叶变换的水下航行器LFM回波检测算法的GPU优化实现[J].中国电子科学研究院学报.2019
[6].王红庆.分数阶S变换及其在齿轮箱故障诊断中的应用[J].电子测量与仪器学报.2019
[7].达新宇,王浩波,罗章凯,胡航,倪磊.基于双层多参数加权类分数阶傅里叶变换的双极化卫星安全传输方案[J].电子与信息学报.2019
[8].戚志东,裴进,胡迪.基于分数阶PID控制的质子交换膜燃料电池前级功率变换器[J].电工技术学报.2019
[9].郝田义,薛永华,郑志刚.基于短时分数阶傅里叶变换的含噪信号特征提取[J].海军航空工程学院学报.2019
[10].杨小鹏,韩博文,吴旭晨,龙腾.基于短时分数阶傅里叶变换的间歇采样转发干扰辨识方法[J].信号处理.2019
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