基于模糊综合评价的招聘模型研究与应用

论文摘要

对于企业来说,外部招聘是人力资源管理的重要环节,也是企业补充新员工和扩大自身发展的重要途经。而随着信息技术的发展,互联网在线招聘也越来越普遍。对于求职人员来说,在网络上填写信息和申请职位是低成本的,但这造成了企业在面对大量的求职人员信息时,需要花费较多的精力来筛选,或者只关注求职人员的某个单一因素来节约筛选时间。所以在网络招聘的筛选过程中,合理运用人力资源管理中的人才评价理论,并选择合适的数学方法进行综合评估具有重要意义。本文以上海易电网络科技有限公司工业人才网项目为背景,对人才评价理论进行了研究,了解了人才评价理论的起源与发展,分析了人才的价值特点与人才评价指标体系建立的原则和方法。然后研究了几种较为常用的综合评估数学模型,在分析了各种方法的优缺点基础之上,选择了模糊综合评价模型来应用到人才评价以及后面的原型系统开发中。接下来简单阐述了隶属度理论与模糊数学的基本概念,模糊综合评价是一种基于模糊数学的综合评价方法。运用模糊数学中的隶属度理论,将定性评价转化为定量评价,在许多领域得到了广泛的应用。本文讨论了该模型如何在人才评价中进行应用,给出了一般步骤并进行了形式化的概括。另一方面,在参考了一些文献和对招聘过程的实际需求分析后,提出了在模型的运用过程中,应该采用可以自定化的模板来满足不同职位的不同需求,即以非固定化的模糊综合评价模型来使得企业在招聘不同的岗位人员时可以发挥自主性。然后本文在前面的研究基础之上设计并开发了一个具有人才评价功能的原型系统来使得人力资源管理(HRM)的招聘过程更加系统、合理,阐述了如何将可自定化的模糊综合评价模型实现在该系统中。最后,在总结了本文研究成果的基础上,指出了本次研究中的不足之处以及今后可以进一步改进的相关问题。

论文目录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 梁翥

导师: 冯向阳

关键词: 模糊数学,模糊综合评价,人才评价,人力资源管理,定制化简历,招聘

来源: 东华大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,企业经济

单位: 东华大学

分类号: F272.92;O159

总页数: 64

文件大小: 2942K

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