教学质量增值评价中数学模型的选择与应用

教学质量增值评价中数学模型的选择与应用

论文摘要

教学质量增值评价能够改善我国传统的学校评估方法,提高学校教学质量评价的公正性。本文搜集整理了某地区学生中、高考总成绩,在对数据进行标准化处理的基础上,通过分析数据特征,确定了一元线性回归、反比例回归、幂回归、指数回归和二次回归等五个比较适合的回归增值评价模型。设置"双差法"标准,对模型的优劣进行比较,得出一类学生和二类学生对应的最优模型为二次回归模型,三类学生对应的最优模型为指数回归模型,并计算了该地区160所学校的教学质量增值排名。最后,给出增值评价模型选择的相关建议。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、文献综述
  • 三、基于“双差法”模型比较的数学原理
  •   1. 数据的预处理
  •   2. 数据分析
  •   3. 模型设定
  •   4. 模型的判断标准———双差法
  • 四、“双差法”的实证应用
  •   1. 数据的搜集与整理
  •   2. 数据分析
  •   3. 模型的参数求解
  •   4. 学校教学质量增值计算
  • 五、结语
  •   1. 实际中关于教学质量的数据特征多种多样, 并不存在适用于一切情况的最优模型。
  •   2. 在对非线性回归模型进行求解时, 需要先对非线性模型进行线性化处理。
  •   3. 教学质量增值评价模型的误差率和残差平方和并不具有严格的一致性。
  •   4. 对不同类别的学生采用与其相适合的模型进行教学质量增值评价, 使增值评价结果更为精准。
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 万兵涛,许志勇,汪晓银

    关键词: 教学质量,增值评价,模型,双差法,比较

    来源: 考试研究 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学,中等教育

    单位: 天津工业大学数学科学学院,天津市教育招生考试院

    分类号: O212.1;G632.0

    页码: 98-104

    总页数: 7

    文件大小: 824K

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