论文摘要
针对温稠密物质状态方程参数的确定问题,提出一种基于Spark的并行遗传算法,把参数问题转化为函数最优化问题。使用Scala语言编写算法程序,从温稠密物质的数据库中选取部分温度和压强数据,再用遗传算法产生新的参数值,采用最小二乘法确定适应度函数,进而确定温稠密物质状态方程的参数。与矩阵法相比,并行遗传算法运算结果的精度和稳定性更优。实验结果表明,基于Spark的并行遗传算法可以用来解决温稠密物质状态方程参数确定的问题。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李媛媛,张庆伟
关键词: 并行遗传算法,状态方程,温稠密物质
来源: 北京信息科技大学学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 物理学,自动化技术
单位: 北京信息科技大学理学院,北京奇虎360科技有限公司
基金: 国防基础科研科学挑战专题项目(TZ2016001)
分类号: TP18;O551.3
DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.02.011
页码: 52-57
总页数: 6
文件大小: 152K
下载量: 60
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