氯离子扩散系数论文-周双喜,盛伟,何顺爱

氯离子扩散系数论文-周双喜,盛伟,何顺爱

导读:本文包含了氯离子扩散系数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:氯离子扩散系数,卷积神经网络,粉煤灰,矿渣粉

氯离子扩散系数论文文献综述

周双喜,盛伟,何顺爱[1](2019)在《基于深度学习的氯盐环境下高性能混凝土氯离子扩散系数的预测》一文中研究指出氯盐的扩散系数是一个控制混凝土内部氯离子迁移状况的关键参数,为了评估氯盐在混凝土中的扩散情况,经常需要对其进行有效的预测。由于时间和成本的限制,实际工程中该系数很难从试验中获得。为了评估氯盐在混凝土中扩散的情况,基于深度学习卷积神经网络方法研究了氯盐在高性能混凝土中的扩散系数。收集了掺粉煤灰(FA)和粒化高炉矿渣(GGBFS)300种不同的数据,针对两种类型的高性能混凝土建立了卷积神经网络模型(CNN)。CNN模型包括4个输入参数,分别是W/B比、水泥含量、粉煤灰或矿渣粉掺量和养护龄期,输出参数为氯盐的扩散系数。与传统的神经网络相比,基于深度学习的卷积神经网络预测模型具有高精度、高效率和高泛化能力的优点,可以作为氯盐环境下混凝土氯离子扩散预测的新方法。(本文来源于《混凝土》期刊2019年07期)

王敏杨,刘文会,杜朋飞,李嘉明,王新宇[2](2019)在《混凝土氯离子扩散系数的研究综述》一文中研究指出多数RC结构的损伤程度是由其中盐离子传输特性决定的。特别是氯离子扩散系数。因此,有大量文献对此进行了理论实验分析。本文对近年来氯离子扩散系数的试验方法与预测模型进行讨论,并以此指导接下来的工作。(本文来源于《四川水泥》期刊2019年04期)

周宏,周欣竹,杨彦武,郑建军,王川洋[3](2019)在《混凝土氯离子扩散系数随养护龄期演化的试验研究》一文中研究指出通过试验研究了普通混凝土和矿物掺合料混凝土氯离子扩散系数随养护龄期的变化规律。在试验中考虑了水胶比、骨料体积率、矿物掺合料种类和替代率的影响,用NEL法测定养护龄期为28、56、84、112 d的混凝土氯离子扩散系数。试验结果表明,随着水胶比的增大或骨料体积率的减小,混凝土氯离子扩散系数增大。在混凝土中掺入粉煤灰和矿渣都能有效地减小氯离子扩散系数。基于试验结果,给出了普通混凝土、粉煤灰混凝土和矿渣混凝土氯离子扩散系数与养护龄期的经验公式,为混凝土材料的耐久性设计提供参考。(本文来源于《混凝土》期刊2019年02期)

乔宏霞,梁金科,李元可,NDAHIRWA,Desire[4](2019)在《石粉对混凝土力学性能及氯离子扩散系数影响》一文中研究指出为了研究玄武岩石粉对混凝土力学性能和氯离子扩散系数的影响,将玄武岩石粉以替代不同量水泥(内掺)和额外添加(外掺)的方式掺入到混凝土中,分别测试了混凝土的7 d、28 d、56 d、120 d抗压强度和28 d、56 d、120 d氯离子扩散系数,结合微观机理分析了玄武岩石粉对混凝土抗氯离子性能的影响,最后将石粉不同掺量与氯离子扩散系数变化关系进行线性回归分析。研究结果表明:石粉内掺时混凝土抗压强度在5%时小幅度升高,10%~20%时大幅度降低;石粉外掺时混凝土7 d抗压强度随掺量增加持续升高,28~120 d抗压强度先升高后降低。内掺和外掺玄武岩石粉混凝土氯离子扩散系数均有所升高,但石粉内掺时氯离子扩散系数增长趋势较外掺增长趋势明显;随着龄期的增长两种掺石粉方式的氯离子扩散系数变化趋势越来越平缓。通过将石粉内掺和外掺与氯离子扩散系数建立回归曲线及函数表达式,石粉内掺时的函数表达式较石粉外掺时的函数表达式更接近实测值,其相关性系数更高。(本文来源于《硅酸盐通报》期刊2019年02期)

胡祥,冯时[5](2019)在《荷载作用下混凝土中氯离子扩散系数计算模型》一文中研究指出荷载作用对混凝土结构中氯离子扩散具有重要影响。首先,通过厚壁圆筒理论对混凝土中微观孔结构进行弹性计算得到荷载作用下最几可孔径的计算模型,利用文献中大量试验数据反演压应力和拉应力荷载作用下最几可孔径变化等效系数;其次,Nernst-Einstein方程建立应力状态下氯离子扩散系数计算模型;最后,利用建立的荷载作用下扩散系数模型计算研究不同荷载作用下扩散系数和氯离子浓度时空分布。(本文来源于《四川建材》期刊2019年02期)

吴瑞东,张广田,汪坤[6](2019)在《铁尾矿微粉混凝土强度和氯离子扩散系数试验研究》一文中研究指出研究铁尾矿微粉作为矿物掺合料以不同比例替代矿渣粉对混凝土氯离子扩散系数的影响,分别测试不同铁尾矿微粉掺量混凝土工作性能、抗压强度及氯离子扩散系数。研究结果表明,铁尾矿微粉可改善混凝土工作性能,使其坍落度>210mm、扩展度>500mm;在低熟料体系下,混凝土强度随铁尾矿微粉掺量增加而减小,铁尾矿微粉合理掺量为矿物掺合料的30%~50%;各龄期氯离子扩散系数随铁尾矿微粉掺量增加而增大,在低、高强混凝土中,铁尾矿微粉掺量分别为矿物掺合料的50%,30%以内,氯离子扩散系数较低;氯离子扩散系数与抗压强度相关性较强,抗压强度可较好反映混凝土抗氯离子渗透性能。(本文来源于《施工技术》期刊2019年03期)

郑建军,张坚,李庆斌,王宗敏,周欣竹[7](2019)在《多边形骨料混凝土氯离子扩散系数预测》一文中研究指出提出了多边形骨料混凝土氯离子扩散系数计算的数值方法。通过各向均匀放缩和单向均匀放缩,生成符合给定级配、长细比和含量的多边形骨料,将生成的骨料投放到具有周期性边界条件的模拟试件中重构混凝土细观结构。再将混凝土细观结构规则离散,应用像素点计数法通过分析骨料和界面含量的收敛性确定所需的像素点个数。应用Fick第一定律,在傅里叶空间中导出了非均匀介质中氯离子浓度梯度解。基于这个解,提出了混凝土氯离子扩散系数计算的迭代算法。与有限元法相比,该数值方法具有无需复杂的网格剖分、数据储存量少、计算简单的优点。最后,与两组试验结果比较,验证了该数值方法的有效性,并讨论了骨料长细比对混凝土氯离子扩散系数的影响。(本文来源于《水力发电学报》期刊2019年05期)

黄阿妮,薛兆锋[8](2018)在《盐湖地区建筑混凝土自由氯离子扩散系数叁维自然扩散法探讨》一文中研究指出本文通过察尔汗盐湖地区易溶盐试验数据,结合盐渍土特性及其对混凝土构造物的腐蚀机理,论述了混凝土叁维自然扩散法的理论基础,并提出盐溶液浸泡法(美国)和高浓度盐溶液浸泡法(北欧)2种自然扩散试验法理论缺陷,综合分析混凝土立方体叁维自然扩散试验试件、样品制作及试验方法,并给出混凝土的氯离子叁维扩散模型、总氯离子浓度的酸溶试验法、自由氯离子浓度的水溶法以及氯离子表观扩散系数D的试验数据处理,希望对提高混凝土氯离子侵蚀扩散试验的精确性提供有益参考。(本文来源于《青海交通科技》期刊2018年06期)

汤俊雄,王佳伟,张潇,丁一星[9](2018)在《粉煤灰和矿粉对PERMIT和RCM法检测混凝土氯离子扩散系数的影响研究》一文中研究指出对采用粉煤灰和矿粉作为胶凝材料等量替代水泥的方法制备的混凝土性能进行了研究,包括混凝土的力学性能和抗氯离子渗透性能,通过PERMIT和RCM两种方法测定混凝土氯离子渗透系数。试验结果表明,通过PERMIT和RCM两种方法测定混凝土抗氯离子渗透系数,两种方法的试验结果有良好的相关性,建立了采用PERMIT法测得的氯离子扩散系数DPERMIT与采用RCM法测得的氯离子扩散系数DRCM之间的关系表达式。(本文来源于《北方交通》期刊2018年12期)

蒋沅峰,濮黎明,朱宋通,黄国平,石宝存[10](2018)在《应力作用下混凝土氯离子扩散系数研究》一文中研究指出氯离子是引起钢筋混凝土体系腐蚀的主要因素。当前建筑采用的钢混架构在氯离子的影响之下,会产生一定的锈蚀问题,进而造成整体架构的寿命显着缩减,未能实现预期的设计效果。而氯离子实际的扩散表现作为表述实际侵入现象的关键指标之一,能够判断其在混凝土之内的综合迁移效率。同时,外加应力或是荷载会对混凝土内部孔隙的变化和微小裂纹的产生及体积质量的变化产生影响,因此会对混凝土渗透性产生一定的影响。本文结合目前国内外对应力作用下混凝土氯离子扩散系数的研究的发展现状,介绍了几种常见的对氯离子扩散系数的测试方法,并加以分析,并给出建议。(本文来源于《建材发展导向》期刊2018年20期)

氯离子扩散系数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

多数RC结构的损伤程度是由其中盐离子传输特性决定的。特别是氯离子扩散系数。因此,有大量文献对此进行了理论实验分析。本文对近年来氯离子扩散系数的试验方法与预测模型进行讨论,并以此指导接下来的工作。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

氯离子扩散系数论文参考文献

[1].周双喜,盛伟,何顺爱.基于深度学习的氯盐环境下高性能混凝土氯离子扩散系数的预测[J].混凝土.2019

[2].王敏杨,刘文会,杜朋飞,李嘉明,王新宇.混凝土氯离子扩散系数的研究综述[J].四川水泥.2019

[3].周宏,周欣竹,杨彦武,郑建军,王川洋.混凝土氯离子扩散系数随养护龄期演化的试验研究[J].混凝土.2019

[4].乔宏霞,梁金科,李元可,NDAHIRWA,Desire.石粉对混凝土力学性能及氯离子扩散系数影响[J].硅酸盐通报.2019

[5].胡祥,冯时.荷载作用下混凝土中氯离子扩散系数计算模型[J].四川建材.2019

[6].吴瑞东,张广田,汪坤.铁尾矿微粉混凝土强度和氯离子扩散系数试验研究[J].施工技术.2019

[7].郑建军,张坚,李庆斌,王宗敏,周欣竹.多边形骨料混凝土氯离子扩散系数预测[J].水力发电学报.2019

[8].黄阿妮,薛兆锋.盐湖地区建筑混凝土自由氯离子扩散系数叁维自然扩散法探讨[J].青海交通科技.2018

[9].汤俊雄,王佳伟,张潇,丁一星.粉煤灰和矿粉对PERMIT和RCM法检测混凝土氯离子扩散系数的影响研究[J].北方交通.2018

[10].蒋沅峰,濮黎明,朱宋通,黄国平,石宝存.应力作用下混凝土氯离子扩散系数研究[J].建材发展导向.2018

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