基于固有光学量的高光谱数据反演城市河网水质

基于固有光学量的高光谱数据反演城市河网水质

论文摘要

水体辐射传输模型是水体光谱特性分析的理论基础,水体固有光学量由水体组成决定,与水体表面光场无关。基于统计的半经验算法虽然能获取指定区域水质参数反演结果,但是缺乏物理意义;基于生物光学模型的分析算法,针对城市河网内陆Ⅱ类水体光学特性复杂、空间分布异质性强、水体细小、流动性大等特点,利用高光谱数据,研究基于固有光学量的城市河网水质参数反演模型,对内陆城市浑浊水体光谱特性研究具有重大意义。提出了适用于内陆城市河网水体的改进QAA算法,以获取水体固有光学量,改进包括后向散射估计模型调整和参考波段优化两个方面;计算参考波段总吸收系数、颗粒物后向散射系数等固有光学量,得到浮游植物吸收系数和剔除纯水吸收系数;对浮游植物吸收系数最优波段比值与叶绿素a浓度进行线性回归分析,构建叶绿素a水质浓度反演模型,对剔除纯水吸收系数最优波段比值与悬浮物浓度线性回归分析,构建悬浮物水质浓度反演模型。针对内陆河网Ⅱ类水体,以典型的河网城市嘉兴市为研究区域,获取了研究区域航空高光谱数据,以及水质采样化验数据和水面以上光谱数据等地面准同步测量数据;利用QAA算法和IIMIW算法对实测水面以上光谱进行固有光学量反演,对比分析两个算法并结合城市河网水体特点,提出改进QAA算法;利用改进的QAA算法实现了研究区域水体的固有光学量反演,基于反演的水体固有光学量建立了叶绿素a浓度和悬浮物浓度两项水色参数定量反演模型,反演模型决定系数R~2分别为0.64和0.71;并用航空高光谱数据同步区域的4个地面样点实测数据,对反演结果进行验证分析。通过水质参数浓度反演值与实测值的对比,叶绿素a和悬浮物水质浓度反演的平均相对误差分别为9.2%和9.4%,反演得到的叶绿素a和悬浮物浓度分布图,也与城市河网的特点和实际情况相符,为城市河网水质监测提供方法和模型参考。

论文目录

  • 引 言
  • 1 实验部分
  •   1.1 数据获取
  •   1.2 数据处理
  •   1.3 固有光学量反演方法
  •     1.3.1 理论基础
  •     1.3.2 QAA算法和IIMIW算法实验研究
  •     1.3.3 改进QAA算法
  • 2 结果与讨论
  •   2.1 水质浓度反演模型
  •   2.2 反演结果与分析
  • 3 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 林剑远,张长兴,尤红建

    关键词: 河网城市,高光谱,固有光学量,改进,水质反演

    来源: 光谱学与光谱分析 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 中国科学院大学工程科学学院,中国科学院上海技术物理研究所中国科学院空间主动光电技术重点实验室,中国科学院电子学研究所

    基金: 水体污染控制与治理科技重大专项(2011ZX07301-004)资助

    分类号: X52;X87

    页码: 3761-3768

    总页数: 8

    文件大小: 672K

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