论文摘要
针对传统的网络入侵特征检测中,一直存在由于构建入侵特征判断函数不准确,导致检测耗时过长,检测正确率较低、误报率和漏报率较高等问题,提出基于径向基核函数的网络入侵特征检测方法。通过将目标网络进行四元组合,确定入侵特征选择表达式;引入径向基核函数当作支持向量机的核函数,获取参数最优值;将网络入侵特征参数作为约束条件,采用粒子群算法确定支持向量机参数,获取粒子位置,并对粒子群速度进行更新,实现对入侵特征的获取;利用支持向量机,对入侵特征进行分类,当分类平面中出现线性不可分问题时,将其转化为线性优化问题,寻找出最优分类面,并对其进行判断,实现检测。实验结果表明,所提方法检测完成时间较短、检测正确率较高、误报率和漏报率均较低。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 傅娆,黎鹰
关键词: 级连层次图,网络入侵,特征检测,支持向量机
来源: 计算机仿真 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 互联网技术
单位: 南昌大学软件学院,南昌大学信息工程学院
分类号: TP393.08
页码: 343-346+431
总页数: 5
文件大小: 550K
下载量: 19
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